斯坦福2018年AI指数报告出炉：中国追赶速度惊人

　　报告指出，美国AI的研究力量仍是全球最强，但中国的追赶速度很快。

　　在过去几年中，世界目睹了人工智能（AI）研究、开发和部署的空前加速。一时间，如雨后春笋般“冒出”很多人工智能创业公司，大多数传统行业也在向人工智能转型。世界各国政府正在为科技创造制定雄心勃勃的战略计划。

　　近日，继2017年发布首份AI Index报告之后，来自斯坦福大学、麻省理工学院、OpenAI等机构的研究人员和专家团队再次发布了2018年AI Index报告。

　　AI Index（人工智能指数）是由斯坦福大学人工智能百年研究(AI100)所推出，是一个追踪人工智能行业动态与发展的非营利性项目，其研究覆盖了百年以来人工智能的总体情况，目标是基于数据来推动人工智能的广泛交流和有效对话。

　　2018年AI Index报告试图从学术、工业、政策等角度全面介绍全球人工智能的发展现状。今年的报告更加注重全球数据。报告指出，美国AI的研究力量仍是全球最强，但中国的追赶速度很快。

　　从这份94页的报告中，我们可以得出一些关键结论：

　　1） 人工智能专业人才需求巨大。目前对有机器学习技能的人才需求最大，其次是深度学习。

　　2） 与人工智能和计算机科学相关的研究论文数据激增。令人惊讶的是，欧洲是人工智能论文的最大来源，在2017年Scopus*的摘要和引文数据库中，欧洲论文占人工智能论文的28%。在arXiv**上发表的AI论文数量在2010年至2017年间增长了12倍以上。

　　Scopus上的 AI 论文中，可以看出，机器学习和概率推理、神经网络、计算机视觉方面的论文最多，增张速度也最快，反映了这些领域的火热程度。

　　其次，2017年，Scopus上面的AI论文，有83%来自美国以外的地方。具体数据是，28%来自欧洲，25%来自中国，17%来自美国。从2007年到2017年，中国的年发表AI论文数增长了150%。

　　通过上图可以看出2000 年&2017 年中国、美国、欧洲区域的活跃 AI 研究方向。2000 年中国的工程、技术研究活跃程度高于平均水平，但医疗健康、农业、社会科学、人道主义方面的研究活跃度比较低。到了 2017 年，这几个领域活跃程度有所提高，其中最突出的是农业科学。

　　3）参加大型人工智能会议的人数激增。在大型会议中，NeurIPS (曾用名NIPS) 、CVPR和ICML，是参与人数最多的三大AI会议。自2012年以来，论参与人数的增长率，这三者也领先于其他会议，分别增长了4.8倍、6.8倍和3.5倍。

　　4） 在研发和技术创新方面，美国仍然处于人工智能竞赛的领先地位。2018年，美国人工智能初创企业的数量比2015年增加了一倍多；2013年至2017年间，流入美国人工智能初创企业的投资总额增长了4.5倍。

　　5） 中国在人工智能研究和教育方面付出了巨大的努力，追赶速度惊人。2017年，清华大学人工智能和机器学习课程的注册人数是2010年的16倍。2016年，中国人工智能论文作者被引用的次数比2000年增加了44%。2018年提交给美国人工智能协会（AAAI）会议的论文中，约有70%来自中国或美国。中国对机器人技术也表现出了极大的兴趣，2017年，中国ROS.org网站的总浏览量是2012年的18倍。

　　6） 人工智能社区需要继续努力解决多样性/包容性问题。据斯坦福大学、伯克利大学、CMU大学、牛津大学、苏黎世联邦理工学院和伦敦大学学院的数据，大约80%的人工智能教授是男性，而美国71%的人工智能求职者也是男性。

　　科技的世界充满吸引力，人工智能技术正在重塑这个世界。这份AI指数报告传达了关键信息：人工智能是全球性的。正如报告的研究人员之一Erik Brynjolfsson所说，“人工智能这项技术正处于一系列突破的前沿，未来几年我们期待更大的能力、销售以及影响。”