发布时间:2021-09-19 16:20 原文链接: 激光氨气气体检测仪的用途及优势

 一、激光氨气气体检测仪的用途及优势:
 

  1、激光氨气气体检测仪用来检测氨气的泄漏情况,现在氨气的现场浓度值,保证浓度值在安全范围内。
 

  2、氨气气体检测仪,是一款便携式的安全仪器,体积小、重量轻,可随时携带,放口袋、腰部均可,方便使用者随时随地开机检测。
 

  3、采用进口电化学式传感器,检测精度高、稳定性能强,可广泛适用于石油、化工、煤矿、冶金等存在危险气体氨气的各大场所。
 

  4、不同于常见的抽取式采样+闭路气体池技术,开路气体分析技术对浓度变化的响应时间可达标准秒,不存在采样和预处理通道管壁对分子的吸附和滞后现象,低功耗、部署范围广。
 

  5、无需采样泵降低了整机功耗和质量,方便携带,结合太阳能电板,有利于在无供电电网地区部署,提高了用户选择研究地点的自由度。
 

  6、采用预设的程序,在目标气体的吸收范围内选取波长进行扫描式复合测量,以此获得更佳的峰型(用于光谱积分反演),排除非目标气体的干扰。
 

  7、优化的模拟电子技术,极低噪声激光电流源,探测器前放,结合锁相放大数字信号处理算法,避免了自然环境中的电磁干扰,以及光电子噪声的影响,以此获得更准确的测量结果。
 

  8、通过参考光路以及自动反馈将激光器中心波长锁定在特征吸收谱中心,确保获得更准确的特征波谱。
 

  9、通过被动散热和半导体制冷,保证激光器温度的准确控制。在外界不断变化的温度条件下获得更准确的测量结果。
 

  10、对环境温度和压力实时准确测量,结合内置的温度和压力补偿算法,确保在环境条件不断变化下获得更准确的测量结果。
 

  总结:激光氨气气体检测仪的用途及优势小编就分享到这了,看完本文您就应该有了基本的认识和了解相信大家都明白了吧!总的来说,希望对大家有所帮助。




相关文章

检测仪暗藏玄机误导民众东电公司夸大核污染水安全性

围绕日本福岛第一核电站核污染水排海问题,尽管国际社会及日本国内民众的反对与质疑一直没有停止,但日方对此置若罔闻、一意孤行,强推排海计划。日方不但始终拒绝以科学公开、透明安全的方式处置核污染水,而且想方......

400万元!郑州大学采购质谱联用仪和微孔板检测仪及配件

近日,郑州大学发布《郑州大学化学学院液相高分辨质谱联用仪和多模式微孔板检测仪及配件采购项目包二(二次)》公告,预计花费近400万元采购液相高分辨质谱联用仪和多模式微孔板检测仪及配件。详细信息如下:一、......

226万!佛山市第一人民医院高内涵细胞成像微孔板检测仪

项目概况高内涵细胞成像微孔板检测仪1套招标项目的潜在投标人应在广东省政府采购网https://gdgpo.czt.gd.gov.cn/获取招标文件,并于2022年08月23日09时30分(北京时间)前......

测硫仪石油焦含硫量检测仪的结构介绍

定硫仪的工作原理机构造该仪器由空气净化装置、控制器、燃烧炉、电解池和搅拌器等部分组成。[1]空气净化装置该部分由电磁泵、流量计、干燥器等。1、电磁泵:分别使空气进出,提供空气循环动力。2、干燥器:主要......

生产成本可降低25%口罩检测关键部件打破进口依赖

浙江省计量科学研究院近日成功自主研制口罩防护效果检测仪关键部件——颗粒物检测仪,改变了该领域长期依赖进口的局面,可为生产企业降低至少25%的成本。浙江省计量院大气计量创新团队相关负责人介绍,这样一台看......

导热率检测仪能判断皮肤癌进展程度

日本东北大学等组成的联合研究小组,成功利用导热率判断出皮肤癌的病情进展程度。恶性黑色素瘤是一种恶化后会威胁生命的皮肤癌。恶性黑色素瘤从没有血管和淋巴管的皮肤最外层表皮开始病变,不过在表皮癌阶段不会转移......

βX射线大气颗粒物重金属检测仪现场定量分析研究

本论文选题来源于作者导师葛良全教授承担的国家“863计划”资源环境技术领域课题“高精度能谱探测仪器研发”(课题编号为2012AA061803)和四川省重大科技成果转化项目“大气颗粒物浓度与重金属元素在......

二氧化碳检测仪故障现分析及排除

二氧化碳检测仪故障现象原因分析排除方法:1、充电不足或电池已到使用寿命。检查充电架使充电架触点接触良好,或更换电池。检修时不得改变原电路中元件的型号、规格及参数等,不得改变原封装。所有维修必须由专业人......

二氧化碳检测仪的安装注意事项

二氧化碳检测仪通过红外线光源的吸收原理来检测现场环境的二氧化碳气体。红外线检测仪运用红外线光源吸收原理来检测现场环境中的可燃性碳氢类气体。二氧化碳检测仪安装注意事项1、不要安装在周围浓度有过高的烟雾、......

食品检测需求日益广阔日常营养成分检测向小精化发展

随着食品检测需求的日益广阔,营养成分分析设备的生产难题逐渐被一一破解,像在解决近红外光谱光波类似的问题上,有企业为微型光谱仪内置机器学习程序,使其精度在使用过程中不断提高,实现人们对营养成分分析的需求......