科学家首提“晶状体年龄”创新疾病风险评估模式

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近日，中山大学中山眼科中心教授林浩添团队联合国内外多学科研究团队，基于20至96岁个体的大样本晶状体图像研发生物学年龄智能评估技术，首次提出“晶状体年龄”，预测重大疾病和死亡发生风险，创新疾病风险的自我评估模式。相关成果在线发表于《自然-通讯》。

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基于智能手机进行衰老相关疾病风险自我监测模式示意图。研究团队 供图

“生物学年龄是衰老评估的重要量化指标，但目前缺乏便捷高效的评估手段。”论文共同第一作者、中山大学中山眼科中心博士后李睿扬表示，晶状体在衰老过程中呈现特征性变化，例如出现最常见的年龄相关性白内障，且患有糖尿病等年龄相关性疾病的个体发生白内障的时机要更早。此外，晶状体在解剖位置上处于眼前段，其特征可被非侵入性的影像学检查客观、快速地记录。因此，晶状体可作为评估个体生物学年龄和衰老的重要窗口。

为挖掘不同年龄段晶状体组织的关键衰老特征，研究人员基于覆盖20-96岁个体的大样本晶状体图像数据，依托“天河二号”超算中心训练人工智能模型，首次提出可准确反映机体衰老水平的“晶状体年龄”。

论文共同第一作者、中山大学中山眼科中心博士后陈文贲表示，“晶状体年龄”被证明不仅可以揭示视力下降、白内障、玻璃体混浊等眼部衰老，更重要的是能预测糖尿病、高血压、冠心病、癌症等年龄相关性系统性重大疾病发生的风险。

研究人员还通过随访追踪入组人群的健康状况和是否发生死亡等年龄相关事件，证实“晶状体年龄”可有效预测个体的全因死亡率，为衰老相关健康状况的评估提供了重要的依据。同时进一步将“晶状体年龄”评估技术应用到手机端，通过手机采集晶状体图像进行智能分析，实现院外场景下衰老水平和疾病风险的自我评估。

“衰老与机体健康状况和疾病发生风险密切相关。我们提出的‘晶状体年龄’为增龄过程中的健康管理提供了便捷高效的新方式。”论文通讯作者林浩添表示，该技术有望为健康智能管理提供创新医疗技术和服务模式，提高年龄相关疾病防治水平。