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《Nature》:2017引用最多的年度论文

生物通报道:近期Nature杂志展开了2017年度的年终大盘点,包括多项具有影响力的科学事件,年度图片,以及科学人物。同时杂志也列出了学术媒体,大众媒体,以及预印媒体中最受关注的论文: 1月-3月 Evolocumab and Clinical Outcomes in Patients with Cardiovascular Disease 今年3月,两项新研究发现两种注射药物对胆固醇水平的降低比他汀类药物更多,具有阻挡心脏病或中风发作的潜力。这两种药物就是 evolocumab (Repatha) 和 inclisiran,两者都是针对PCSK9 美国食品和药物管理局(FDA)在2015年批准了evolocumab用于治疗一些高胆固醇的患者,数据表明这种药物可以降低血液中“坏的”低密度脂蛋白(LDL)胆固醇的循环水平60%。但研究人员没有证据表明,这种药物也可以防止心脏病或中风发作。 一个研究组针对超过27,50......阅读全文

南非新冠突变株免疫逃逸实锤,新冠疫苗还有用吗?

  上个月,英国出现新冠病毒变异株的新闻吸引了全世界的关注,但几乎在同一时间,另一种被命名为 501.V2 的变异新冠病毒在南非悄然出现,传播异常迅猛。  随后,南非疫情迅速发展,目前已经成为非洲疫情最严重的国家。牛津大学医学教授、英国政府疫苗工作小组顾问贝尔曾表示,当前的疫苗对英国变异病毒有效,但

维生素抗癌被泼冷水

  前几日,发表在Natrue和Cell上的两项研究接连指出维生素C具有抗白血病作用,一时间引起广泛关注。一些网友纷纷表态:“感冒吃维生素C很快就好了”、“有人得了癌症不化疗只吃蔬菜后来痊愈了”、“维生素C是水溶性的能排出体外多吃一点没关系”……  看到诸如此类的言论,小编觉得有必要泼盆冷水:去年B

新软件首次实现自动检测蛋白质组数据

  莱布尼茨学会分析科学研究所的研究人员将可能解决现代生命科学的重要难题:在大量的蛋白质原始数据组中自动检测公开的数据库中未被开发利用的数据。由于数据格式多样、数量庞大,精确查找这些数据一直以来都相当复杂。莱布尼茨学会分析科学研究所的研究人员在最新一期《自然生物技术》(“Natrue Biotech

2010北京色谱年会成功召开

  2010年12月10日,北京理化分析测试技术学会色谱学会举办的“2010北京色谱年会”在北京京东宾馆隆重召开。来自科研院所、质检机构、仪器厂商等二百余位色谱界专家学者、实验室人员、技术工程师等参加了本次年会,共同探讨了色谱技术的最新成果、发展趋势及其在健康、环境等领域的应用,进一步促进

TNF可显著增强免疫疗法疗效并降低副作用

  由Cima和纳瓦拉临床大学的研究人员领导的一项合作实验研究提出了一种治疗癌症的新方法,即在动物模型中使用联合免疫疗法解决疗效和毒性的问题。这种临床策略包括阻断一种参与免疫系统调节的蛋白(称为肿瘤坏死因子,TNF),同时联合免疫治疗(抑制PD-1和CTLA-4等其他“减缓”免疫反应的蛋白)。相关研

年度巨献:2019癌症免疫疗法重磅级研究成果!

  时光总是匆匆易逝,转眼间,2019年就要结束了,在即将过去的一年里,科学家们在癌症免疫疗法研究领域取得了哪些重要的研究成果呢?本文中,小编对相关重要的研究成果进行整理,分享给大家!  图片来源:Emory University  【1】Immunity:阐明T细胞“耗尽”的机制有望改善癌症免疫疗

鞠熀先:致力生物分子检测研究 为癌症诊治献策

  【导语】谈起生物分析化学和分子诊断,不得不提起南京大学鞠熀先教授。鞠熀先教授从事生物分子检测方法学的研究工作20余年,曾主持包括国家973计划与国家自然科学基金委创新研究群体项目在内的国家与省部级项目30余项,并以第一完成人获得教育部自然科学一等奖2项、江苏省科技进步二等奖2项、中国分

癌症免疫疗法研究新进展!

  本文中,小编整理了多篇亮点研究成果,共同解读近期科学家们在癌症免疫疗法研究上取得的新成果,分享给大家!图片来源:Cell  【1】Cell:揭示增强免疫疗法疗效、对抗免疫抵抗性癌细胞的新方法  doi:10.1016/j.cell.2019.06.014  免疫疗法刺激病人的免疫系统对抗癌症。然

华东色谱质谱会学术报告荟萃

  第四届华东地区色谱、质谱学术报告会暨仪器展示会上,二十余位学术专家和仪器公司的技术专家做了精彩的学术报告,内容包括近两年来色谱、质谱技术研究、分析测试方法等在食品安全、环境、化工、生物医药(包括体内药物分析)、农药、农残、药残等领域的分离、分析和质量控制等方面的发展

新软件首次实现自动检测蛋白质组数据

  莱布尼茨学会分析科学研究所的研究人员将可能解决现代生命科学的重要难题:在大量的蛋白质原始数据组中自动检测公开的数据库中未被开发利用的数据。由于数据格式多样、数量庞大,精确查找这些数据一直以来都相当复杂。莱布尼茨学会分析科学研究所的研究人员在最新一期《自然生物技术》(“Natrue Biotech