大豆、油菜、花生功能基因组学研究取得阶段性成果
大豆、油菜、花生等作物，不仅是我国人民食用植物油和蛋白质的重要来源，还是发展畜牧养殖业的重要优质蛋白源，在我国国民经济和社会发展中具有十分重要的地位。在国家863计划的资助下，经过两年半努力，“大豆、油菜、花生功能基因组学研究与应用”课题组取得了重要的阶段性成果。2015年6月4日，863计划现代农业技术领域办有关工作人员组织主题专家和财务专家对该课题进行了中期现场检查，项目首席专家喻树迅院士参加了检查。 “大豆、油菜、花生功能基因组学研究与应用”课题组织实施两年多来，课题组以功能基因组研究为依托，在新分子标记开发、重要功能基因克隆与应用及种质资源创制等方面取得了较大突破：在新分子标记开发方面，课题组开展了油菜、大豆、花生多种性状的QTL分析，精细定位了重要性状基因位点40多个，筛选获得新分子标记250多个，并应用分子标记技术完成了油菜、大豆、花生导入系和突变体的创制与评价；在重要功能基因克隆方面，课题组课题组通过图位......阅读全文
陈士林课题组完成紫芝基因组精细图 灵芝基因面纱揭开
灵芝是传统药物中的“四大仙草”之一。2日，记者从中国中医科学院获悉，教育部长江学者创新团队负责人陈士林领导的课题组完成了紫芝基因组精细图，该精细图含有12条染色体，序列总长度达到48.86兆碱基，编码大约1.5万个基因。相关研究成果已发表在自然出版集团旗下期刊《科学报道》上。 课题组研究表明，
朱强课题组建立麻竹内源基因的敲除的基因编辑系统
福建农林大学教授朱强课题组以东南亚地区广泛种植的麻竹为材料，建立了适合麻竹内源基因的敲除的基因编辑系统，实现了对麻竹基因的定点敲除。相关成果近日发表于《植物生物技术杂志》。该研究为竹子分子生物学的发展及通过分子育种方法进行竹子农艺性状的改良提供了有力的技术支撑。图片来源于网络 目前，世界上约有
2015年度转基因课题申报指南提出风险评估
农业部网站24日发布《农业部办公厅关于组织申报转基因生物新品种培育科技重大专项2015年度课题的通知》，表示由“转基因生物新品种培育科技重大专项”管理办公室组织编制了2015年度课题申报指南，要求各地农业部门和相关单位抓紧组织申报。 其申报指南特别提出，在转基因专项实施过程中有不良记录的单位
焦雨铃课题组发现小麦增产的新基因
焦雨铃课题组发现小麦增产的新基因 ? ?对于主要作物，每穗粒数是决定产量的三要素之一。小麦穗通过一次分枝形成小穗，小穗上再形成小花并进而发育为麦粒。适度增加小穗数是提高产量的重要途径。2022年7月18日生命中心、北京大学生命科学学院焦雨铃课题组在Nature Plants发表了题为“Improvi
转基因重大专项2014重点课题申报指南公布
根据转基因重大专项总体实施方案和“十二五”实施计划，为更广泛地凝聚和整合国内优势力量，进一步推进各项研究任务的顺利完成，现安排一批重点课题，采取自由申请、专家评审、择优支持的方式遴选承担单位。 一、申报要求 (一)基本要求 1.申报内容必须在指南范围之内，超出指南范围的不予受理
农业部：2016年转基因重大专项课题申报启动
农业部办公厅关于组织转基因生物新品种培育科技重大专项2016年度课题申报的通知 日期：2015年10月15日 来源：科技部 各有关单位： 按照国家科技重大专项实施工作的有关要求，以及《国务院印发关于深化中央财政科技计划（专项、基金等）管理改革方案的通知》（国发〔2014〕64号）的有关精神
方方、饶毅课题组合作：视觉轮廓整合效应的基因分析
2019年7月30日，European Journal of Human Genetics（《欧洲人类遗传学杂志》）刊发了北京大学方方实验室和饶毅实验室合作发表的研究论文“Heritability of human visual contour integration — an integrat
863计划“杨树转基因育种技术研究”课题顺利通过中期检查
近日，“十二五”国家863计划现代农业技术领域“杨树转基因育种技术研究”课题中期检查会在葫芦岛召开，科技部农村中心人员、中期检查组专家、相关课题负责人以及合作单位的主要研究人员共计20余人参加了此次会议。 “杨树转基因育种技术研究” 课题自启动以来，围绕我国林业建设中困难立地造林和规模化栽
David Liu课题组运用基因编辑有望治疗遗传性耳聋
音乐家贝多芬本人也从未能听过他的名曲《欢乐颂》，但是谢谢有和他同样名字的小鼠模型，我们离治疗遗传性听力疾病又近了一步。12月20号，华人科学家Xue Gao（高雪）、Yong Tao以及其他共同作者在Broad Institute 的David Liu教授（2017《自然》十大人物发布，基因编辑
孔庆鹏课题组研究揭示DNA解旋酶基因ERCC6L为新肿瘤基因
肿瘤是一种病因复杂且异质性极高的疾病，发病机制尚不完全清楚。快速发展的肿瘤大数据（如基因组及转录组数据）积累，为甄别新的肿瘤相关基因、深入理解肿瘤发生发展的分子机制提供了绝佳的契机。 中国科学院昆明动物研究所孔庆鹏课题组，通过分析来自TCGA (The Cancer Genome Atlas)