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中科院研发新一代NIR尿素质量监测系统有望实现在线分析

生产线上测试 从中科院获悉,近日,由中国科学院合肥物质科学研究院技术生物与农业工程研究所研发的新一代光谱尿素质量在线监测系统在合作企业河南心连心化肥有限公司试运行成功,尿素产品质量控制有望实现实时自动化和在线分析。此次试运行共7天时间,顺利通过尿素盲样分析和在线检测测试,结果表明,其对尿素含量、缩二脲和水分检测精度均达到国家质量标准。 尿素产品中缩二脲、水分和尿素含量是最重要的质量指标,国家为此制定了严格的尿素质量评价标准。该标准方法需从生产现场取样分析,消耗大量化学试剂和人力,且由于分析时间过长,对工业化大规模生产反馈作用有限。因此,发展一种快速在线的分析方法和监测装置对尿素质量评估和生产工艺优化具有积极意义。 2014年,在河南省中科院科技成果转化项目支持下,科研人员利用近红外漫反射光谱(NIR)定量分析技术建立了尿素中尿素、缩二脲和水分含量模型,并在此基础上研发出生产线上在线检测尿素质量的装置。通过反复调试改进,......阅读全文

近红外光谱分析技术及其应用

近红外光谱技术(NIR)是 90 年代以来发展最快、最引人注目的分析技术之一。随着 NIR 分析方法的深入应用和发展, 已逐渐得到大众的普遍接受和官方的认可。 1978年美国和加大就采用近红外法作为分析小麦蛋白质的标准方法, 1998 年美国材料试验学会制订了近红外光谱测定多元醇(聚亚安酯原