Science：首次明确如何控制免疫反应的大小
Walter和Eliza Hall研究所的研究人员利用数学模型来预测免疫系统对于感染和疾病的反应强度，第一次明确了如何来控制免疫反应的大小（延伸阅读：Science：受基因控制的免疫反应 ）。 这些发表在《科学》（Science）杂志上的研究发现，对于我们理解如何操控有害或有益的免疫反应来改善健康具有重要的意义。 研究小组利用数学和计算机模拟了解了复杂信号是如何通过关键的抗感染免疫细胞――T细胞类影响反应的大小的。研究小组的成员包括Walter和Eliza Hall研究所的Ms Julia Marchingo、Andrey Kan博士、Susanne Heinzel博士和Phil Hodgkin教授，以及爱尔兰国立大学的Ken Duffy教授。 T细胞在启动特异性免疫应答对抗入侵微生物，以及清除某些癌细胞的过程中发挥着至关重要的作用。T细胞调控出错可以导致有害的“自身免疫”反应来攻击机体自身的组织，这是包括1型糖尿病......阅读全文
细胞的免疫反应
展望未来，研究人员计划在多次给药后检查肺部运输的动力学，并研究基于细胞的免疫反应。Pasqualini说：“重要的是要注意，所有这些工作都是在临床前模型中进行的，因此我们期待将我们的方法应用于临床应用，例如针对肺部给药或基于肺部的疫苗接种。” 研究人员在概念验证研究中证明，用于疫苗的基于噬菌体的吸入
细胞介导免疫的免疫反应过程介绍
病原体被抗原呈递细胞(APC)吞噬后，APC利用细胞膜上的MHCII蛋白呈现抗原，抗原活化T细胞，T细胞释放信号分子，激活吞噬细胞或B细胞来消灭病原体。
细胞周期蛋白影响机体免疫反应
在你的血液中，有一些被称为中性粒细胞的免疫细胞，当它们面对致病威胁时，就会释放它们的DNA网来牵制病原体。这些DNA陷阱被人们称为中性粒细胞外陷阱（neutrophil extracellular traps，NETs）。一些研究人员在《Developmental Cell》发表文章，描述了细胞
Immunity：免疫细胞反应的重要调节因子
在最近的一项合作研究中，来自佛罗里达大学斯克里普斯研究所（TSRI）和La Jolla过敏和免疫学研究所的科学家，开发出一种更有效的方法，来确定称为T细胞的免疫系统如何分化成特定类型的细胞，这些细胞可帮助消灭感染细胞，并协助感染过程中的其他免疫细胞。 这种新方法发表在最近的《Immunity》
《自然—医学》：天然免疫细胞炎症反应研究
在中国科学院、科技部和国家自然科学基金委的支持下，中科院生物物理所感染免疫中心的研究人员在T细胞抑制天然免疫细胞炎症反应方面取得突破性进展，研究成果在线发表于9月23日的《自然—医学》。 天然免疫系统是人体抵御病毒入侵的第一道防线，在病毒感染的数小时内，天然免疫系统首先识别病毒并产生抗病毒的干扰素，
研究HIV治疗过程的单细胞免疫反应
Mario Roederer博士的团队通过研究单细胞来更好地描述在HIV治疗过程中免疫系统的特征。该团队使用非人类灵长目模式动物，用单细胞基因表达分析提高T细胞的鉴定。他们使用了先进的技术，包括18色 FACS系统和Fluidigm BioMark™ 系统进行单细胞基因表达分析。基本研究内容包括：
PLOS Biol：死亡细胞会破坏免疫细胞对伤口的反应
近期，一项研究发现，死细胞会破坏免疫反应，破坏免疫系统对感染的防御能力。 谢菲尔德大学(University of Sheffield)的科学家们领导的这项研究显示，被编程死亡的细胞，也就是所谓的凋亡过程，可以破坏被称为巨噬细胞的免疫细胞的正常功能。这可能会影响它们对伤口及巡视身体以发现感染的
视界：研究HIV治疗过程的单细胞免疫反应
Mario Roederer博士的团队通过研究单细胞来更好地描述在HIV治疗过程中免疫系统的特征。该团队使用非人类灵长目模式动物，用单细胞基因表达分析提高T细胞的鉴定。他们使用了先进的技术，包括18色 FACS系统和Fluidigm BioMark™ 系统进行单细胞基因表达分析。基本研究内容包括
免疫球蛋白超家族细胞的粘着反应
大多数IgSF细胞粘着分子介导淋巴细胞与需要进行免疫反应的细胞(如巨噬细胞及别的淋巴细胞)间的粘着反应，然而，某些IgSF成员，如VCAM(vascular cell-adhesion molecule)、NCAM(neural cell-adhesion molecule)和L1,在神经系统发
免疫球蛋白超家族细胞的粘着反应
大多数IgSF细胞粘着分子介导淋巴细胞与需要进行免疫反应的细胞(如巨噬细胞及别的淋巴细胞)间的粘着反应，然而，某些IgSF成员，如VCAM(vascular cell-adhesion molecule)、NCAM(neural cell-adhesion molecule)和L1,在神经系统发育过