《Nature》：2019年需要关注的7大技术
7位专家预测了2019年将推动他们各自所在的领域向前发展的技术进展，包括高分辨率成像和从头构建基因组大小的DNA分子等。对生命科学技术来说，2019年看起来非常令人期待。 1.Sarah Teichmann：扩展单细胞生物学 Sarah Teichmann是英国韦尔科姆基金会桑格研究所细胞遗传学负责人 在过去十年中，我们已观察到研究人员一次能够分析的单细胞数量大幅增加。这将继续增加下去，这主要归因于细胞捕获技术的改进、使用条形码对细胞进行标记的方法以及将现有技术结合在一起的更智能方法。 这种增加可能听起来很平凡，但是它允许我们进行不同类型的实验和在更高的分辨率下研究更复杂的样品。比如，研究人员将能够同时研究20或100个人的样本，而不是仅能分析一个人的样本。这意味着我们将能够更好地控制人群多样性。我们还将能够分析更多的发育时间点、组织和个体，从而能够增加我们的分析的统计学意义。 我们的实验室刚刚参与了一项分析来自6......阅读全文
著名学者庄小威《Nature》发布重要表观遗传发现
来自哈佛大学及麻省理工学院的研究人员称，她们采用超分辨率成像揭示出了不同表观遗传状态的独特染色质折叠。这一重要的成果发布在1月13日的《自然》（Nature）杂志上。 论文的通讯作者是著名的华人女科学家庄小威（Xiaowei Zhuang）。庄小威早年毕业于中国科技大学少年班，34岁时成为了哈
著名学者庄小威Nature解析核小体重塑
来自哈佛大学的研究人员在新研究中探究了ISWI染色质重塑因子协调重塑核小体的机制。研究结果发表在6月29日的《自然》（Nature）杂志上。 文章的通讯作者之一是著名的华裔女科学家，哈佛大学庄小威（Xiaowei Zhuang）教授，庄教授早年毕业于中国科技大学少年班，34岁的时候就成为了哈佛
Nature：庄小威团队实现染色质组织的直接成像
后生动物基因组在空间的多个尺度上，通过DNA围绕着核小体将整条染色体分为不同的区域隔离包装。染色质在细胞核中是怎样折叠的对从基因表达的调控到DNA复制的很多生物过程都有重要意义。从千碱基到兆碱基的规模，其中包括基因的大小，基因簇和调控域，三维DNA的组织方式在多基因调控机制被涉及到，但了解这个组
著名学者庄小威Science再发突破性技术
在单个细胞中了解转录组的表达谱和空间景观，是全面认识细胞行为的基础。日前，著名学者庄小威（Xiaowei Zhuang）领导研究团队在Science杂志上发表了一项突破性的单分子成像技术，MERFISH（multiplexed error-robust fluorescence in situ
著名学者庄小威连发Science、PNAS
在单个细胞中了解转录组的表达谱和空间景观，是全面认识细胞行为的基础。去年4月，著名学者庄小威（Xiaowei Zhuang）领导研究团队在《Science》杂志上发表了一项突破性的单分子成像技术，MERFISH（multiplexed error-robust fluorescence in s
牛！庄小威又一篇Science
7月21日，发表在Science上的一项研究中，科学家们发表了关于染色体追踪的一项重要成果。哈佛大学庄小威教授以及哈佛医学院Chao-ting Wu 教授是本文的共同通讯作者。 染色质的空间组织从很大程度上影响着基因组的功能。最近，科学家们通过染色体-构象-捕捉揭示了间期染色体大量的结构信息，
庄小威Science再发突破性新成果
来自美国石溪大学、哈佛大学、康宁公司 (Corning Incorporated)及宾夕法尼亚州立大学等机构的研究人员，揭示出了嘌呤体（Purinosome）与线粒体之间的空间共定位及功能上的关联。这一重要的研究发现发布在2月12日的《科学》（Science）杂志上。 哈佛大学的庄小威（Xia
庄小威或当选中科院外籍院士 曾师从诺贝尔奖得主朱棣文
今年43岁的中国科大1987级少年班校友庄小威很可能成为中科院历史上最年轻的外籍院士。庄小威 中国科学技术大学新创校友基金会官方网站称，2015年11月13日，中国科学院院士院士增选结束。今年43岁的中国科大1987级少年班校友庄小威博士当选外籍院士。 界面新闻记者采访获悉，中国科大新创基金
庄小威：支持中国科技进步是莫大责任
庄小威近影 庄小威教授是美国科学院最年轻的华人院士、中科院史上最年轻的外籍院士。借庄小威教授日前在京参加两院院士大会的契机，笔者对她进行了独家采访。 庄小威15岁考入中国科学技术大学少年班， 25岁获美国加州大学伯克利分校物理学博士学位，之后师从著名物理学家和生物物理学家、199
庄小威最新Cell揭示端粒功能新机制
来自哈佛大学，洛克菲勒大学，霍德华休斯医学院的研究人员发表了题为“Super-Resolution Fluorescence Imaging of Telomeres Reveals TRF2-Dependent T-loop Formation”的文章，利用STORM显微技术，进行了超