研究揭示了枯草芽孢杆菌的分泌机制
非经典分泌途径在细菌中普遍存在，能够分泌不具有典型信号肽的蛋白。枯草芽孢杆菌利用非经典分泌途径可分泌多种细胞质蛋白，但其分泌机制知之甚少。目前在非经典分泌途径研究中有多个公认的热点问题：非经典蛋白分泌的通道挖掘；非经典蛋白分泌的选择机制，非经典蛋白如何定位，非经典蛋白分泌对菌株具有怎样的生理意义等。中国科学院天津工业生物技术研究所研究员张大伟带领的蛋白质合成细胞工厂与微生物代谢研究团队，以外源非经典分泌蛋白RDPE（阿洛酮糖异构酶）为模式蛋白，研究了该蛋白在枯草芽孢杆菌中的分泌机制。通过分析目标蛋白RDPE在菌体生长时期的分泌效率，发现该蛋白的分泌并不是简单的细胞裂解。同时对蛋白RDPE 的N端、C端及疏水性区域进行了一系列突变，发现这些区域对蛋白质的结构稳定性及分泌能力起着重要作用。研究还发现，只有完整的四聚体蛋白RDPE才可引导报告蛋白GFP分泌，推测蛋白RDPE以四聚体形式分泌。通过检测交联的四聚体分泌能力，发现RDPE以......阅读全文
细胞，大鼠胰岛细胞瘤细胞
INS-1细胞大鼠胰岛细胞瘤细胞1） 来源：传秋生物细胞库2） 形态：贴壁 多角形3） 含量：>1x106 个/mL4） 污染：支原体、细菌、酵母和真菌检测为阴性5） 规格：T25瓶或者1mL冻存管包装6） 运输：顺丰发货培养条件：培养基：RPMI1640+10%FBS+0.05mM 2-巯D基D乙
细胞免疫细胞免疫
几乎所有的细胞表面都有MHC-I,CD8+T细胞能识别细胞表面的MHCI+抗原复合物，识别后进行攻击。 根据功能不同T细胞可分为三类，其表面均有相应的受体，具有抗原特异性：细胞毒性T细胞（Cytotoxic T cells，Tc）、辅助性T细胞(helper T cells,TH）、抑制性T细
自然杀伤细胞NK细胞的细胞功能
自然杀伤活性由于NK细胞的杀伤活性无MHC限制，不依赖抗体，因此称为自然杀伤活性。NK细胞胞浆丰富，含有较大的嗜天青颗粒，颗粒的含量与NK细胞的杀伤活性呈正相关。NK细胞作用于靶细胞后杀伤作用出现早，在体外1小时、体内4小时即可见到杀伤效应。NK细胞的靶细胞主要有某些肿瘤细胞（包括部分细胞系）、病毒
细胞毒性T细胞的细胞试验
该试验测定被特定抗原攻击后抗原特异性CD8+T淋巴细胞的裂解或者引起的炎症反应。用细胞毒性T淋巴细胞（CTL）测试细胞介导免疫需要成功的抗原呈递，以及随之产生的细胞因子、细胞接触依赖的信号转导来产生记忆T淋巴细胞，这是T细胞应答的基础。CTL试验曾用于小鼠和大鼠，也用于大型动物模型，但标准的临床
自然杀伤细胞NK细胞的细胞表型
与T细胞、B细胞相比，NK细胞表面标志的特异性是相对的。人NK细胞mIg-，部分NK细胞CD2、CD3和CD8阳性，表达IL-2受体β链 （P75,CD122），CD11b/CD18阳性。常用检测NK细胞的标记有CD16、CD56、CD57、CD59、CD11b、CD94和LAK-1。一种稳定表达在
细胞组分和细胞器——细胞膜
Isoelectric Focussing of Membrane Protein by Slab Gel Method (Hancock Lab) Isolation of Outer Membrane Protein from P.Aeruginosa with Octyl-P
细胞培养——细胞生长和细胞毒性
Articles posted in the Method Froum Cell Viability AssayDye exclusion method Viable Cell Counts Using Trypan Blue (Gibco) Soft Agar Assay For Colo
稀有细胞和少量细胞的单细胞分离
对于单细胞转录组学，单细胞蛋白组学和单细胞基因组学而言，高效的单细胞获取方式至关重要。传统的流式细胞分选仪是一种常用的细胞分离工具，但是在实际操作过程中一些技术壁垒。除了操作难度高之外，细胞在传统流式中分离时需要经过相当长度的共用管路，从而产生了大量的死体积。为了弥补这些损失，就往往需要用
稀有细胞和少量细胞的单细胞分离
对于单细胞转录组学，单细胞蛋白组学和单细胞基因组学而言，高效的单细胞获取方式至关重要。传统的流式细胞分选仪是一种常用的细胞分离工具，但是在实际操作过程中一些技术壁垒。除了操作难度高之外，细胞在传统流式中分离时需要经过相当长度的共用管路，从而产生了大量的死体积。为了弥补这些损失，就往往需要用到大量的
细胞组分和细胞器——细胞骨架
Fixation and Immunofluorescence of the Cytoskeleton (Mitchison Lab) Recycling Tubulin (Mitchison Lab) Labeling Tubulin and Quantifying Labeling Stoi