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深圳人工智能科技节:一场通往未来的科技嘉年华

媒体采访团探访深圳人工智能科技节参展项目。 ■本报记者 姜天海 丁宁宁 走在路上,互动马路会幻影变色,提示周围的行人与车辆;一坐下,长椅背后内墙上的可延展材料会自动产生流动性变化,为你遮蔽阳光;渴了,小狗外卖机器人会为你送上夏日冷饮;饿了,无人便利店、智慧厨房等你挑选来自世界各国的美食;乏了,智慧浴室会善解人意地为你放一缸泡泡浴…… 这不是环球影城主题公园,也不是《西部世界》的科幻未来,而是今年7月即将在深圳举办的“深圳人工智能科技节”,以真实场景展示“黑科技”将如何改变十年后的你我。 以彼之眼,洞见未来 乘上无人驾驶车驶向检票口,人脸识别闸机“刷脸”入场,就来到全球首个全场景沉浸式体验的未来科技嘉年华。 智能路引会指引你走向人流较少的最新节目区;你可以爬上载人双足机器人,体验钢铁侠;操纵摇杆,来一场迷你机器人足球赛;挑战AR攀岩,像微信弹球游戏一样,在最短时间攀爬击中互动投影点位;戴上飞行眼......阅读全文

地质地球所提出人工智能地震信息挖掘方法

  人工神经网络(ANN)在数据驱动的自然和信息科学研究领域(如图像图形学、材料、生物学和医学、天文地理以及地球科学)的应用发展迅速。在勘探地球物理学中,大部分此类研究均可视为可视化图像分类或分割问题。如地质学家使用地震反射数据图像对地下沉积单元或油气藏进行分类,并识别断层、裂缝或盐体等不连续地质结

“人工智能+信息学科”重庆邮电大学登头条

近日,重庆邮电大学登上了《光明日报》综合新闻版面,文章题为《交叉融合创新”人工智能+信息学科”人才培养模式》。据悉,重庆邮电大学是全国信息产业科技创新先进集体和国家高技术产业化示范工程基地,被誉为“中国数字通信发祥地”。学校现建有移动通信终端与网络控制国家地方联合工程研究中心、重庆工业物联网示范性国

解码之江实验室:抢占网络信息和人工智能科技新高地

  建设之江实验室是省委、省政府贯彻落实习近平总书记科技创新思想、加快推进创新强省建设的重大举措。之江实验室将成为我省重要的开放型、平台型、枢纽型创新基地,是杭州城西科创大走廊建设的“核心灵魂”。  浙江为什么需要之江实验室?浙江如何打造之江实验室?记者就此采访了省创建之江实验室领导小组办公室主任、

检验结果自动审核人工智能推进实验室信息化管理发展

   检验项目的自动审核是人工智能在检验医学领域的重大应用和发展,是实验室管理信息化、智能化建设中的重要组成部分。通过把人工审核的经验总结转化为人工智能的审核规则,自动审核帮助检验科高效处理海量检测数据,是对实验室检测能力的有效补充,同时通过统一审核标准,推动检验报告向规范化持续迈进。  日前,在由

人工智能会谈判

英国伦敦深度思维公司的一项研究表示,人工智能(AI)代理可谈判和形成协议,使其在桌面游戏《外交》中胜过其他无此能力的代理。这些发现展示了一种深度强化学习方法,用其建模的代理可以与其他人工代理沟通和合作,在玩游戏时共同制定计划。相关结果近日发表于《自然—通讯》。 开发能展现出代理间合作和沟通的人工智能

人工智能再次战胜人类,人工智能强势闯入医疗界

  人工智能技术在物流、医疗、金融、产业物联网等很多领域都有现实应用。对于关乎每个人健康的医疗领域而言,不管医生是不是接受,人工智能已强势闯入医疗界。  最近有两条消息再次把人工智能推向了高潮:  1.2017两会中人工智能第一次出现在政府工作报告中,关注人工智能的科技界因此热血沸腾。  2.世界癌

人工智能体会走捷径

  图片来源:DeepMind 本报讯 称,一种最新研发的计算机程序具有类似哺乳动物一样的寻路能力。该研究同时也为理解人脑的运作提供了更多见解。 神经网络——以人脑为模型的计算机系统——能够执行大量令人惊叹的任务,如物体识别,但是在寻路方面的表现却不尽如人意。人脑的寻路功能依

人工智能助力药物研发

人工智能工具能帮助科学家规划多步骤化学反应。 图片来源:Roger Mayne Archive/Mary Evans Picture Library   化学家有了新的实验室助手:人工智能(AI)。研究人员开发出一种深度学习计算机程序。其可产生创建诸如药物化合物等小型有机分子所需的反应序列

人工智能,用好才好用

   为期3天的2018中国互联网大会12日在北京闭幕,与会专家学者就互联网前沿技术、产业发展态势话题进行了研讨。大会期间,一系列以移动物联为核心的科技成果亮相,人工智能成为讨论焦点。   “通过视频解码,再结合裸眼3D显示技术,你以后能在清晰度达到8K的电视上看世界杯了。”在中国联通的展区,工

人工智能“自学”做翻译

  得益于神经网络——从人脑获得灵感的计算机算式——的发展,自动化的语言翻译已经存在了相当长一段时间。但训练这些网络需要海量数据:数以千万计的逐句翻译,以展示人类如何做这项工作。现在,两篇新论文表明神经网络可以在无需平行文本的情况下学习翻译——这一令人震惊的进展或让人们获得许多不同语言的文献记录。