90高龄陆婉珍院士出席第五届近红外光谱学术会议分析测试百科网wiki版

发布时间：2014-09-28 17:00 原文链接： 90高龄陆婉珍院士出席第五届近红外光谱学术会议

　　2014年9月24日，由中国仪器仪表学会近红外光谱分会主办的“全国第五届近红外光谱学术会议在中国国际展览中心”盛大举办。来自近红外光谱方面的200余位专家、学者欢聚于此，共享科学盛宴。

会议现场

中国科学院院士——陆婉珍院士致辞

　　陆婉珍院士在致辞中说：“现在已经有人用手机作为探头，操作很多检测工作，这是一个新研发，而且已经有财团在大量投资，有可能在两三年内成为现实，这个工作如果成功，可能会把光谱和广大群众对周围环境的检测变得既快速，又能满足检测需求。”

　　陆婉珍院士表示科技的进步使得人们能够真正掌握自己的命运，使监督环境变为可能；对于一些新思想、新技术，我们决不能放弃，必须紧跟，并且只有利用这些新技术，我们才能走在前列、走入最前沿的方阵。

中国仪器仪表学会分析仪器分会名誉理事长闫成德先生致辞

　　闫成德先生在致辞中表示，据统计诺贝尔奖获得者的创新思维50%都是来自学术会议。宽松、自由、有质疑、有辩论的学术会议才适合思想的碰撞，才能产生创新的火花。最后闫成德先生表示：本次会议有这么多的学术力量，学会的领导非常有活力、有凝聚力、有创新思维，希望在这次学术会议上能够有更多的共同发展、更多开始创新之路。

清华大学罗国安教授

　　来自清华大学的罗国安教授带来了题为《基于在线近红外光谱技术的中药生产过程智能控制系统研究》的报告。罗教授表示中药的质量控制方式有中药指纹图谱和多组分定量两种方式，中药指纹图谱用于中药的整体特征模糊控制；多指标成分定量用于中药的个别成分定量精确控制。FDA动态药品生产质量管理规范，它要求在产品生产和物流的全过程都必须验证。中药生产过程质量控制趋势是将在线分析技术、过程分析技术（PAT）引入中药生产过程质量控制，逐步达到QbD（cGMP）的要求。

　　罗国安教授表示近红外（NIR）分析方法已经发展成了一种应用最普遍的PAT技术之一，近红外仪器较简单、分析速度快、非破坏性和样品制备量小；适合各类样品（液体、粘稠体、涂层、粉末和固体）分析、多组分多通道同时测定。

　　罗国安教授还介绍了现代中药生产智能控制系统的实施方案与关键技术。中药质量的定性控制模式有中药的多成分、多靶点、多途径协同治疗作用；中药质量控制模式首先应该能够反映中药的整体性；中药指纹图谱能够体现中药化学成分的整体组成及特征，是对中药进行定性整体控制的首选技术。中药质量的定量控制技术为结合多维多息指纹图谱等分析技术对多种指标成分进行定量，实现中药的定性、定量综合控制。

　　中药近红外在线控制系统研究软硬件建设，近红外系统有多个光纤通道且每个通道有1-3个流路应用于多个生产设备；样品获取装置自动获取样品；样品获取装置自动获取样品；在线样品预处理子系统从提取罐循环侧线中取样，包括过滤、除泡沫、稳流、恒温等处理。

　　罗国安教授还介绍了一些中药生产过程智能控制系统应用实例，包括中药注射液质量标准提高及生产过程智能控制、中药柱层析过程在线质量分析与智能控制、中药混合过程在线质量分析与智能控制、中药提取过程在线质量分析与智能控制等。

左上：江苏大学的访问学者Wei G. Hansen博士中上：南开大学化学学院化学信息学实验室的邵学广老师右上：江苏大学的邹小波教授/博导

左下：山东大学的臧恒昌教授中下：Thermo公司的周学秋先生右下：湖南大学的陈增萍教授

　　会议期间，江苏大学的访问学者Wei G. Hansen博士带来了题为《Near Infrares Spectroscopy & Process Analytical Technology and Related Industrial Management System》的报告；南开大学化学学院化学信息学实验室的邵学广老师带来了题为《大数据时代的近红外光谱分析》的报告；江苏大学的邹小波教授/博导带来了题为《近红外高光谱图像技术及其在食品、农产品质量与安全检测中的应用》的报告；山东大学的臧恒昌教授带来了题为《近红外光谱分析技术在我国制药领域的应用前景与挑战》的报告；Thermo公司的周学秋先生带来了题为《近红外PAT技术及其应用实例》的报告；湖南大学的陈增萍教授带来了题为《Spectroscopic Process Analytical Technologies : The Establishment and Maintenanee of Multivariate Calibration Models for Complex Systems》的报告。