第一届计算机视觉前沿研讨会在京召开
9月13日至14日，第一届计算机视觉前沿研讨会暨CCF计算机视觉专业组2014工作年会在中国科学院自动化研究所召开。会议由中国计算机学会主办，CCF计算机视觉专业组承办，会议得到了中科院自动化研究所、中科院信息工程研究所、英伟达、海康威视、爱奇艺等单位的协办。 本次研讨会邀请了多位知名专家学者做主题报告。香港中文大学的王小刚教授为大家讲述了深度学习在人脸识别中的应用，介绍了他们最新的研究工作，分享了很多经验和独到的见解；上海科技大学的马毅教授用生动的语言为大家讲解了稀疏表达的基本理论和实际应用；西北工业大学的张艳宁教授为大家介绍了无人机视觉的发展趋势并演示了很多关于无人机应用的精彩视频，使与会者大开眼界。此外还有英伟达的罗华平高级架构师，西安交通大学的薛建儒教授，上海交通大学的杨杰教授，清华大学的戴琼海教授，厦门大学的王菡子教授，北京大学的林宙辰教授，中科院自动化所的黄凯奇研究员以及中科院计算所的蒋树强研究员等专家学者做了......阅读全文
粮油检测技术之计算机视觉技术介绍
在稻米品质的感官评价上，由于人工检测工作量大，主观性强，而借助于计算机视觉技术，可以使得稻米品质的检测技术更加快速、准确。目前，计算机视觉技术已对垩白、粒型、黄粒米率、整精米率、蛋白质含量、直链淀粉含量仪等 品质指标进行了研究和测定。孙明等旧1研究了基于采用MATLAB软件开发平台来构造计算机视觉的
“红外热成像+计算机视觉”动物行为研究技术（二）
为了保证红外热成像相机能够在复杂多变的自然环境下正常工作，WIC相机配备了专业的室外防护罩及安装支架和配件。防护罩具备IP67的防护等级（最高的防尘等级和仅次于长时间浸泡的防水等级），并内置了加热系统和锗窗（锗元素化学性质较为稳定且在远红外波段透光性较好），因此能够出色应对灰尘、雨雪、冰冻等恶劣天
美开发基于人类视觉系统的超级计算机
可引导汽车快速识别复杂环境目标 美国耶鲁大学工程和应用科学学院的欧亨尼奥·卡鲁塞伊罗15日在马萨诸塞州波斯顿市举行的高性能嵌入式计算（HPEC）研讨会上表示，他和研究小组开发出了基于人类视觉系统的超级计算机，与人们过去所研制的同类计算机相比，其在速度和节能上均有很大提高。 人在开车时，视觉和大脑
“红外热成像+计算机视觉”动物行为研究技术（一）
当动物行为研究遇见机器视觉——“红外热成像+计算机视觉”动物行为研究技术工业领域的某些技术手段因其成熟的体系和强大的适应能力，常常被引入到科研领域。引入后往往能给学者莫大的惊喜，给他们的课题带来惊人的突破。这里介绍的基于红外热成像和计算机视觉的动物行为研究系统便是其中一例。热成像是记录地球上任何物体
人脸识别哪家强？东欧计算机视觉创企称霸硅谷！
2015年9月，乌克兰创企社区和科技媒体炸开了锅，起因是Snapchat宣布收购敖德萨的图像处理创企Looksery。 媒体报道称，那笔交易价值大约1.5亿美元，是乌克兰迄今为止最成功、最盛大的创企收购案之一。 Looksery的应用可以在你和别人视频聊天的时候，使用动画即时改变一个人的脸，
基于计算机视觉检测的大米外观品质检测系统
以往，我们在超市购买大米的时候，会通过外观来判断大米的品质，这也是我们一般消费者最常用的一种检测大米品质的一种方式。但是针对于更加专业的大米品质检测来说，这种方式缺乏客观性和重复性。而为了保证流入市场的大米品质，质监部门会使用大米外观品质检测系统这种更先进的检测技术，来保证我国大米的安全。
第一届计算机视觉前沿研讨会在京召开
9月13日至14日，第一届计算机视觉前沿研讨会暨CCF计算机视觉专业组2014工作年会在中国科学院自动化研究所召开。会议由中国计算机学会主办，CCF计算机视觉专业组承办，会议得到了中科院自动化研究所、中科院信息工程研究所、英伟达、海康威视、爱奇艺等单位的协办。 本次研讨会邀请了多位知名专家学者
上海交大教授获国际计算机领域大奖
近日，IEEE计算机学会正式公布，上海交通大学电子信息与电气工程学院计算机科学与工程系过敏意教授因其在“资源高效的云计算设计与实现”的卓越贡献，被授予2023年度Edward J. McCluskey技术成就奖（Technical Achievement Award）。本年度共有4位学者获此殊荣，过
米质判定仪利用计算机视觉鉴定大米品质的几点优势
大米，是我国人们日常生活中不可缺少的重要农产品。而现代消费者购买大米产品，更看重的是大米的外观品质和内在品质，因此开展大米的外观品质检测，不仅是保障大米质量安全的重要工作，而且也与现代市场的消费需求是紧密相关的，因此需要在这方面花大力气，目前，广泛用于大米外观品质检测的仪器主要是米质判定仪。该仪器
武大教授李传湘逝世：系我国首批计算机研制者
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/10/510367.shtm
须江教授获评IEEE计算机协会首批杰出贡献者
香港科技大学（广州）（筹）教授须江。受访者 供图IEEE计算机协会（IEEE Computer Society）日前公布了首批杰出贡献者名单。香港科技大学（广州）（筹）功能枢纽微电子学域署理主任须江教授成功入选，并被授予该荣誉奠基获奖者称号。据悉，须江此前曾获IEEE计算机协会杰出访问者和国际计算机
以色列开发视觉增强技术
以色列Bright Way Vision（BWV）公司最近开发出了汽车驾驶视觉增强系统，能够在夜间、炫光、雨天、低对比度、迎面交通、隧道、炫目等各种不良环境条件下增强驾驶员的视觉功能。 BWV公司运用激光选通成像技术，开发出视觉增强功能，具体包括：在不同光线距离范围内（夜间最远可达250米
视觉影响人体感温
11月13日电 日本东京大学的一个研究小组在美国在线科学杂志《科学公共图书馆综合卷》新一期上发表文章说，他们的实验表明，人体对温度的感受可能受视觉信息影响。 东京大学认知科学专业教授横泽一彦的团队以20名大学生为对象进行了实验。他们在桌上竖起一块木制的挡板，让学生把自己的手放到挡板外侧
机器视觉系统概述
视觉系统就是用机器代替人眼来做测量和判断。视觉系统是指通过机器视觉产品（即图像摄取装置，分 CMOS 和 CCD 两种）将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制
机器视觉之划痕检测
划痕检测是工业生产中经常遇到的问题，在工业中许多设备的零部件都是在高温、高压的环境中工作的，所受载荷复杂，使用环境恶劣，故障率高，造成的后果也非常严重，因此，对相关部件的缺陷、疲劳裂纹的产生、扩展进行视觉检测就显得尤为重要。 机器视觉划痕检测的基本分析过程分为两步：首先，确定检测产品表面是否有
机器视觉系统构成
机器视觉系统用计算机来分析一个图像，并根据分析得出结论，然后给出下一步工作指令。现今机器视觉系统有两种应用：1、机器视觉系统可以探测目标（监视、检测与控制）；2、机器视觉也可以用来创造一个部件，即运用光学器件和软件相结合直接指导制造过程（虚拟制造）。 无论那种应用，通常机器视觉系统由如下的子系统
机器视觉系统简介
机器视觉系统就是利用机器代替人眼来作各种测量和判断。它是计算机学科的一个重要分支，它综合了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面的技术，涉及到计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光机电一体化等多个领域。图像处理和模式识别等技术的快速发展，也大大地推动了机器视觉的发展。
视黄醛的视觉反馈原理
黄醛英文：retinaldehyde。亦称视黄醛1、维生素A醛，但统称视黄醛。除全顺式化合物外，有5种异构体，其中重要的是11-顺式，维生素A是变成这种形式与视蛋白结合。在网膜中这种11-顺式-视黄醛是由全反式视黄醛或11－顺式视黄醇（新维生素Ab）经酶反应生成的 。视网膜感觉细胞中所含的视色素。食
AOI视觉检测设备功能
(1) AOI的光源由红、绿、蓝三种LED灯组成，利用色彩的三基色原理来组合成不同的色彩，结合光学原理中的镜面反射、漫反射、斜面反射，将PCB上贴片元件及焊接状况以图像的方式显示出来。 (2)权值成像数据差异分析系统是通过对一幅图像栅格化，分析各个像素颜色分布的位置坐标、成像栅格之间（色彩）过
机器视觉代替人体视觉在纺织检测中的应用
1 机器视觉的研究内容 人们从外界环境获取的信息中,80 %来自于视觉,其它来自于触觉、听觉、嗅觉等感觉器官。当人们的眼睛从自己周围的环境获取大量信息,并传入 大脑后,由大脑根据知识或经验对信息进行加工、推理等处理工作,zui后识别、理解周围环境,包括环境内的对象物,如运动物体与物体间的相对位
时间确定机器视觉展/2024深圳国际机器视觉展会4月举办
2024中国(深圳)国际机器视觉展览会China (Shenzhen) International Machine Vision Exhibition展览时间：2024年4月9-11日地点：深圳国际会展中心参展咨询：021-5416 3212大会负责人：李经理 136 5198 3978〓 展会前言
重庆教授的工资/教授中的教授
一、事由 《新京报》3月19日A03版《时事评论》中有如下文字： 大学教师维权凸显“去行政化”之难 3月15日下午，重庆工商大学发生一起数百名教师维权事件。据悉，导火索为校领导层试图强行通过新的绩效考核实施方案，该方案被指缺乏对一线教职工的
解码大脑信号再现视觉图像
是否有可能仅根据大脑信号，就完全重建某人所看到的内容？瑞士洛桑联邦理工学院研究人员朝着这个方向迈出了重要的一步，他们引入了一种新算法构建的人工神经网络模型，能以令人印象深刻的准确度捕捉大脑动态。该研究发表在最新一期《自然》杂志上。这种新颖的机器学习算法——CEBRA植根于数学，可学习神经代码中的隐藏
视觉传感器的应用
视觉传感器原理是从一整幅图像捕获光线的数以千计的像素。图像的清晰和细腻程度通常用分辨率来衡量，以像素数量表示。 在捕获图像之后，视觉传感器将其与内存中存储的基准图像进行比较，以做出分析。例如，若视觉传感器被设定为辨别正确地插有八颗螺栓的机器部件，则传感器知道应该拒收只有七颗螺栓的部件，或者
机器视觉系统Blob检测
根据上面得到的处理图像，根据需求，在纯色背景下检测杂质色斑，并且要计算出色斑的面积，以确定是否在检测范围之内。因此图像处理软件要具有分离目标，检测目标，并且计算出其面积的功能。 Blob分析（Blob Analysis）是对图像中相同像素的连通域进行分析，该连通域称为Blob。经二值化（Bin
疯狂的小鼠视觉研究实验
近些年，神经科学的发展迅速，然而在大脑视觉系统研究中多数研究人员使用的都是小鼠模型，因为小鼠是夜行动物、他们使用鼻子和胡须作为导航，因此一些人担心对小鼠视觉研究实验可能毫无意义! Nature：疯狂的小鼠视觉研究实验 几十年以来，科学家们都在致力于大脑视觉系统的研究，旨在了解视觉信号如何被大脑皮层处
关于视觉反馈原理的介绍
黄醛英文：retinaldehyde。亦称视黄醛1、维生素A醛，但统称视黄醛。除全顺式化合物外，有5种异构体，其中重要的是11-顺式，维生素A是变成这种形式与视蛋白结合。在网膜中这种11-顺式-视黄醛是由全反式视黄醛或11－顺式视黄醇（新维生素Ab）经酶反应生成的 。视网膜感觉细胞中所含的视色素
小鼠视觉皮层大数据公布
艾伦脑科学研究所的神经科学家历时4年系统研究了小鼠视觉皮层的神经活动，并于7月13日首次公布了规模和范围前所未有的数据集。该数据可公开访问，有助于科学家理解人类大脑并为其建立模型。 艾伦脑科学研究所2012年宣布了十年脑科学计划，作为其中的一个项目，新研究希望通过对神经元细胞进行分类
常见的机器视觉器件介绍
机器视觉器件：工业相机、视觉软件、运动控制与平台、视觉光源与镜头、视觉镜头、图像采集卡；
维生素A的视觉功能
维生素A经典的或最早被认识的功能是在视觉细胞内参与维持暗视感光物质循环。视网膜上的杆状细胞含有的视紫红质，是由11-顺式视黄醛与视蛋白结合而成，其对暗光敏感。视紫红质感光后，11-顺式视黄醛转变为全反式视黄醛并与视蛋白分离，产生视觉电信号。解离后的全反式视黄醛在杆状细胞内被还原为全反式视黄醇，被转运