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研究揭示抑郁症患者人脑功能连接组模块化重组特性

基于数学图论分支的复杂网络理论是分析复杂关系的强有力工具,近年来被广泛应用于脑网络成像研究中。模块化分析是复杂网络的典型方法,可用于检测大尺度脑网络结构特点。相关研究发现,人脑网络是以模块化进行结构与功能组织构建的,而这种基本组织结构会受到各种神经精神疾病条件的影响。 近日,中国科学院行为科学重点实验室、中科院心理研究所脑与心智毕生发展研究中心、重庆医科大学第一附属医院、西南大学心理学部、广西师范学院和美国印第安纳大学的研究人员合作,检测了抑郁症患者的大脑功能模块化重组。 该研究共对46名未服药抑郁症患者、38名已服药抑郁症患者和50名健康匹配对照志愿者进行了人脑磁共振成像检测,其中包括大脑形态影像和静息态功能影像。研究人员通过多重尺度模块检测算法来探测3组志愿者的脑网络模块化分特性,这一算法可以在进行模块划分时,通过调节相关参数来控制模块划分的分辨率,从而精细地进行模块化重组检测。就像将脑网络想象成一个大城市,......阅读全文

心理所等揭示抑郁症患者人脑功能连接组模块化重组特性

  基于数学图论分支的复杂网络理论是分析复杂关系的强有力工具,近年来被广泛应用于脑网络成像研究中。模块化分析是复杂网络的典型方法,可用于检测大尺度脑网络结构特点。相关研究发现,人脑网络是以模块化进行结构与功能组织构建的,而这种基本组织结构会受到各种神经精神疾病条件的影响。  近日,中国科学院行为科学