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凡是悠久强大的学科，往往壁垒森严，存在“生殖隔离”现象。从1956年意大利青年讨论怎样用机器模拟人的智慧开始，人工智能和脑认知科学研究就一直犹如两条平行线，没有实质性的交集。 “我们搞人工智能的科研人员应该跟脑神经科学家、生命科学家做学科交叉，使同一个人成为两个不同领域的专家，这才是真正的‘交叉’。”在日前举办的中国人工智能大会上，中国工程院院士、中国人工智能学会理事长李德毅对《中国科学报》记者说。 “以前把机器模拟人脑的问题称作知识表示问题，现在来看这个知识表示的概念偏小，应该叫作脑认知的形式化问题，进而研究人工智能。”李德毅认为，要想解开脑认知形式化之谜，可以借助脑认知的神经学方法。人的思维、意识能不能在大脑中找到特定的区域，这就是脑认知的形式化问题。比如，“看到”和“认出”一个人，可能代表不同的脑神经，大脑中很多部位都参与了对容貌影像的信息处理。 对于脑认知神经学形式化的描述方面，李德毅认为，可通过三种尺度来描述......阅读全文
人类的大脑是个复杂的“小宇宙”，至今我们依旧对其知之甚少。9月1日上午，记者从北京市科委召开的“脑科学研究”专项工作启动会上获悉，北京市将从脑认知和脑医学、脑认知与类脑计算两个方向重点开展脑科学的研究工作。 资源优势“给力”脑科学研究 近年来，脑科学的研究逐渐得到重视，世界各国已经将脑科学研
就像打了一剂强心针，当世界上第一台超越早期经典计算机的光量子计算机横空出世后，人们对人工智能时代的期待似乎有了更多的底气：超越经典的量子计算机已经有了，打败超级计算机的量子计算机还会远吗？ 一旦后者实现，人类将再次以计算能力为傲，窥探人类大脑的奥秘，从而扫除人工智能研究的一大障碍。目前来看，面
科学技术进步在与教育赛跑。去年底,工信部发布《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018—2020年）》,教育部今年要求高校主动服务国家战略和区域经济社会发展需要,增设人工智能、网络安全等领域的相关专业。正在全球勃兴的人工智能对教育有什么影响？教育应该怎样应对？在日前举行的首届中国智能教育
中国工程院院士 李德毅 近年来，全球智能技术发展突飞猛进，发展智能科学与技术已经提升到国家战略高度。而从智能学科的引领性、独立性和普遍性来看，在我国设置“智能科学与技术”一级学科的紧迫性愈加突出。 自2010年起，中国人工智能学会就联合众多学会、高校、科研机构、企业不断加强论证工作的深度和广度，
2019年安徽省科学技术奖专业（学科）评审科技进步奖评审结果序号项目名称完成单位完成人推荐等级1稳态强磁场国家大科学工程中国科学院合肥物质科学研究院,中国科学技术大学,中国科学院武汉物理与数学研究所,中国科学院电工研究所匡光力,高秉钧,张裕恒,叶朝辉,刘小宁,张晓东,邱宁,陈文革,欧阳峥嵘,吴仲城,
401密集环境弱小动态目标自动跟踪技术及识别系统开发科学技术进步奖吴青娥,孙冬,陈虎,钱晓亮,刘磊,杨祥强,毛李亚郑州轻工业大学,河南省通信工程局有限责任公司,河南省百胜信息网络系统服务有限公司河南省教育厅402基于DNA计算与非线性变换的图像加密关键技术科学技术进步奖张勋才,张焕龙,牛莹,任航丽,
科技部关于发布国家重点基础研究发展计划（含重大科学研究计划）2018年结题项目验收结果的通知国科发基〔2019〕308号 各有关项目依托部门： 按照《国家重点基础研究发展计划管理办法》和《国家重点基础研究发展计划专项经费管理办法》有关规定，科技部组织完成了国家重点基础研究发展计划（973计划）2
近日，科技部发布了2018年973计划（含重大科学研究计划）项目结题验收工作安排的通知。通知规定了项目结题验收的时间、验收重点等，详情如下： 科技部基础研究司关于2018年973计划（含重大科学研究计划）项目结题验收工作安排的通知 国科基函〔2018〕38号各项目依托部门： 国家重点基础研