新技术有望让水稻实现高锰低镉
近日，中国水稻研究所种质创新课题组研究发现了一个控制水稻籽粒锰积累的主效数量性状位点（QTL），并且创制了高锰低镉水稻的优良育种材料。相关研究成果在线发表在《科学报告（Scientific Reports）》上。 锰作为一种重要的矿质元素，在日常饮食中往往不足。通过生物强化作用虽然可以增加水稻籽粒的锰含量，但有害重金属镉含量也同时上升。研究人员利用低锰籼稻品种93-11和高锰品种培矮64s为亲本的重组自交系结合高密度遗传图谱，在水稻第7号染色体短臂上检测到一控制籽粒锰含量的主效QTL——qGMN7.1。93-11背景qGMN7.1的染色体片段代换系其籽粒锰浓度显著上升，镉浓度显著下降，根系的锰吸收能力增强。qGMN7.1最终确证是一个调控锰镉吸收的基因OsNRAMP5，基因启动子的序列变异引起了转录水平的表达差异，导致籽粒锰浓度的变化。该研究表明，OsNRAMP5在调控水稻籽粒锰含量方面起了重要作用。 该研究得到国家自然......阅读全文
新技术有望让水稻实现高锰低镉
近日，中国水稻研究所种质创新课题组研究发现了一个控制水稻籽粒锰积累的主效数量性状位点（QTL），并且创制了高锰低镉水稻的优良育种材料。相关研究成果在线发表在《科学报告（Scientific Reports）》上。 锰作为一种重要的矿质元素，在日常饮食中往往不足。通过生物强化作用虽然可以增加水稻
如何通过饮食实现高锰低镉，也许转道水稻更有效
中国水稻研究所种质创新课题组研究发现了一个控制水稻籽粒锰积累的主效数量性状位点（QTL），并且创制了高锰低镉水稻的优良育种材料。相关研究成果在线发表在《Scientific Reports》上。 锰作为一种重要的矿质元素，在日常饮食中往往不足。通过生物强化作用虽然可以增加水稻籽粒的锰含量，但有
什么是QTL?
QTL是quantitative trait locus的缩写，中文可以翻译成数量性状座位或者数量性状基因座，它指的是控制数量性状的基因在基因组中的位置。对QTL的定位必须使用遗传标记，人们通过寻找遗传标记和感兴趣的数量性状之间的联系，将一个或多个QTL定位到位于同一染色体的遗传标记旁，换句话说，标
QTL定位的作图方法介绍
QTL 定位就是采用类似单基因定位的方法将QTL 定位在遗传图谱上，确定QTL 与遗传标记间的距离（以重组率表示）。根据标记数目的不同，可分为单标记、双标记和多标记几种方法。根据统计分析方法的不同，可分为方差与均值分析法、回归及相关分析法、矩估计及最大似然法等。根据标记区间数可分为零区间作图、单区间
QTL定位的作图方法功能介绍
QTL 定位就是采用类似单基因定位的方法将QTL 定位在遗传图谱上，确定QTL 与遗传标记间的距离（以重组率表示）。根据标记数目的不同，可分为单标记、双标记和多标记几种方法。根据统计分析方法的不同，可分为方差与均值分析法、回归及相关分析法、矩估计及最大似然法等。根据标记区间数可分为零区间作图、单区间
Cell：通过QTL分析发现基因调控变异
在高等生物中，许多重要生理性状及复杂疾病都是数量性状，如农作物的产量和人类的高血压、糖尿病等，这些复杂性状受到多个基因和环境因素的控制。为了有效地研究多基因控制的复杂性状，数量性状基因座（QTL）分析技术在20世纪90年代应运而生，有效地将控制数量性状的众多主效基因定位在相应的染色体上。 表达
QTL定位的作图方法分类及介绍
区间作图法（interval mapping,IM)Lander 和Botstein(1989) 等提出，建立在个体数量性状观测值与双侧标记基因型变量的线性模型的基础上，利用最大似然法对相邻标记构成的区间内任意一点可能存在的QTL 进行似然比检测，进而获得其效应的极大似然估计。其遗传假设是，数量性状
AAS法测定食品中铅_镉_铁_锰_铜和锌及其不确定度评估
摘 要 应用微波消解溶样, 原子吸收光谱法测定食品中多种元素, 其中, 使用石墨炉法测定铅和镉, 火焰法测定铁、锰、铜和锌, 并对原子吸收光谱法分析结果的不确定度作了评估。实验结果表明, 铅、镉、铁、锰、铜、锌分别在5～40 , 0125～310μg ·L - 1 , 0120～310 , 0110
小麦容重器在小麦QTL定位分析中应用
小麦的容重是一个常见的使用标准在质量评价中，是指在一定的单位体积中小麦所具有的重量。因为小麦含有的胚乳在的比例比较大因此对于胚乳高的其容重值比较大，这样表皮层的含量少处分率比较高。通过小麦容重器的应用在相关的试验中发现容重值与食品烘焙的品质有很大的相关关系，并且是正相关，这也间接的反应了
镉污染？低镉小麦已现世
中国科学院农业资源研究中心李小方研究组与李俊明研究组合作，系统表征了黄淮麦区近30年来育成的主栽品种及其衍生的优异品系苗期在镉胁迫下的表型变异，并应用该自然群体的SNP标记数据进行了全基因组关联分析，获得了若干镉积累相关表型的新颖标记，其中4个在全基因组范围具有显著性；进一步分析了镉转移系数关联