正交信号校正在人体血糖近红外光谱分析中的研究
摘 要 本文以血清的近红外光谱为研究对象, 首先运用载荷向量分析确定最佳定标谱区为4192—4943cm- 1与5294—7200cm- 1两个波段, 然后分别用平滑、一阶导数、正交信号校正(OSC) 预处理方法, 结合偏最小二乘回归方法建立了血清中血糖的模型。用平滑、一阶导数所建立模型的预测标准偏差(RM SEP)分别是0. 545、0. 568, 用OSC 校正后所建立模型的RM SEP 是0. 390, 结果表明使用OSC 校正对光谱进行合理的校正, 能够滤除光谱矩阵与浓度矩阵无关的信号, 降低模型的因子数, 从而降低模型的复杂性, 提高模型的稳健性。 点击这里进入下载页面：进入下载页面......阅读全文
近红外拉曼有望实现无创血糖测试
分析测试百科网讯 全球超过4.2亿人口，约占人口总数的8.5%，都受到糖尿病影响——这是一种慢性疾病。在过去的30年中，随着越来越多的发展中国家经历了城市化的发展和采用西方的饮食习惯，糖尿病的发病率几乎翻了一番。 治疗糖尿病需要持续的监测和保养，这给患者群体以及他们的家庭带来了沉重的负担。此外
一种避免周期跳跃的最小二乘逆时偏移成像新方法
随着勘探地区复杂度和对勘探精度需求的提高，高精度、高效率的地震资料处理、反演和成像成为勘探地球物理的研究重点。为了解地下结构，逆时偏移成像由于其没有成像角度的限制，得到了广泛研究和应用。最小二乘逆时偏移成像是进一步提高成像质量的有效方法，然而该方法极大依赖于速度模型的准确性。当速度模型准确时，成
应用近红外分光光度法进行定量的基本要求
定量分析 利用近红外分光光度法进行定量分析的主要步骤包括：收集样品并进行检验，选择代表性样品，测定光谱，选择化学计量学方法对图谱进行预处理和降维处理，建立定量分析模型，对模型进行验证。 1. 代表性样品的选择 根据样品的收集及检验情况，选择能包括全部样品理化性质差异的适宜数量的样品作为建模
“近红外光谱技术”助力研究“无损伤血糖仪”的进展
家用电子血糖仪的发明及在西方国家的普及使用被誉为20世纪医疗器械行业里程碑式的成就。然而，传统电子血糖仪存在显而易见的两大弊端，即病人每次测量血糖值必须消耗两张价格不菲的血糖试纸(目前美国市场上每100张血糖试纸零售价为60～75美元，我国每100张血糖试纸价格为400～500元人民币)，如若糖尿病
我国成果研制近红外二区成像设备
从中国科学院自动化研究所获悉，设在该所的中科院分子影像重点实验室历经近3年的医-工交叉深入探索，成功研发出新型近红外二区荧光成像系统及手术导航技术，并在国际上首次开展临床应用转化研究。 当前肿瘤治疗的主要手段依然是手术切除，精准、有效的肿瘤切除成为提高患者生存率的关键，而新兴的光学分子影像技术
近红外二区磷光成像新进展
当前，近红外二区（NIR-II，1000-1700nm）荧光成像在生物医学基础研究和肿瘤术中精准切除等临床转化方面展现出应用前景。相较于近红外一区（NIR-I，700-1000 nm），近红外二区荧光成像具备的在生物体内散射低、组织穿透深且成像分辨率高的优势，使其被视为颇具发展潜力的影像技术。
布鲁克MPA II近红外光谱仪简便操作与友好界面
布鲁克MPA II近红外光谱仪简便的操作控制 : 人性化的工作平台、简便化的测量模式和指导，可以 帮助用户在OPUS软件上实现标准分析方法的设定。在控制面板上，用户可直接了解仪器的工作状态和测 试是否完成。这些都使得仪器和软件的操作更加容 易，即使未受过培训的人员也能够轻松操控MPA仪器。
实验分析方法--红外光谱技术对产地鉴定的原理
红外光是一种介于可见光区和微波区之间的电磁波，包括近红外光（NIR， 0.78～2.5μm）、中红外光（MIR，2.5～50μm）和远红外光（FIR，50～1000μm）。红外光谱中振动峰的数目、位置、形状和强度与被测物质的组成、结构、性质有密切联系。研究表明，不同样品的红外光谱包含有不同的信息，即
近红外光谱分析方法研究——从传统数据到大数据
红外光谱分析技术作为一种绿色分析技术，在许多领域中已得到广泛应用。 随着应用的深入和拓展，近红外光谱的数据类型逐渐从传统数据变成近红外光谱大数据。本文总结了近红外光谱的预处理、奇异样本筛选、多元校正和模型转移等技术及其在相关领域的应用。对近红外光谱大数据分析技术的初步研究，包括近红外光谱在工业品在
纺织品中成分检测产品配置单(近红外光谱仪)
方案摘要技术特点 快速 光学接触式检测，数秒钟内得出检测数据结果 无损 布样无需预处理，样品无损；不使用化学试剂 方便 便携式设计，方便现场和实验室检测仪器一键操作，简单易用 SupNIR-1520TM纺织品纤维成分快速分析仪采用近红外光谱分析技术进行纺 织品成分含量检测，可解决现有方法检测周期长，