动物所在鸟类声音识别研究中取得新进展
在物种演化的漫长过程中，很多物种都形成了具有自身特异性的“叫声”。我们可以利用这些物种特异性的“叫声”来识别不同的物种。同样，研究人员发现，在同一个物种的不同个体之间，它们的“叫声”也存在着不同程度的差异。这些差异可以被用来进行个体识别。利用“叫声”来进行种间的物种识别及种内的个体识别一直是动物学研究的热点之一。然而，传统的基于“叫声”记录图谱比较以及“叫声”记录长时统计量的分析，不仅在识别的准确性上无法让人满意，而且是一个非常费时费力的人工过程。 在语音识别的自动化取得突破之后，很多研究者就开始尝试把语音识别领域的方法应用到“叫声”的种间识别以及种内的个体识别中来，并且取得了很好的效果。然而到目前为止，多数的研究还只是种间识别，而且这种识别基本上都是基于“叫声”的某一音节类型。 中国科学院动物研究所的科研人员利用语音识别领域的先进技术和模式识别方法，在四种雀形目鸟类中进行了种内个体识别的研究。在声......阅读全文
ZLG深度解析：语音识别技术（一）
语音识别已成为人与机器通过自然语言交互重要方式之一，本文将从语音识别的原理以及语音识别算法的角度出发为大家介绍语音识别的方案及详细设计过程。语言作为人类的一种基本交流方式，在数千年历史中得到持续传承。近年来，语音识别技术的不断成熟，已广泛应用于我们的生活当中。语音识别技术是如何让机器“听懂”
ZLG深度解析：语音识别技术（二）
6、波束形成波束形成是指将一定几何结构排列的麦克风阵列的各个麦克风输出信号，经过处理（如加权、时延、求和等）形成空间指向性的方法，可用于声源定位和混响消除等。波束形成主要分为：固定波束形成、自适应波束形成和后置滤波波束形成等。2语音识别的基本原理已知一段语音信号，处理成声学特征向量之后表示为
动物所在鸟类声音识别研究中取得新进展
在物种演化的漫长过程中，很多物种都形成了具有自身特异性的“叫声”。我们可以利用这些物种特异性的“叫声”来识别不同的物种。同样，研究人员发现，在同一个物种的不同个体之间，它们的“叫声”也存在着不同程度的差异。这些差异可以被用来进行个体识别。利用“叫声”来进行种间的物种识别及种内的个体
语音识别技术分析：语音变成文字其实没有那么神秘-2
那每帧音素对应哪个状态呢？有个容易想到的办法，看某帧对应哪个状态的概率最大，那这帧就属于哪个状态。比如下面的示意图，这帧对应 S3 状态的概率最大，因此就让这帧属于 S3 状态。 那这些用到的概率从哪里读取呢？有个叫“声学模型”的东西，里面存了一大堆参数，通过这些参数，就可以知道帧和状态对应的
语音识别技术分析：语音变成文字其实没有那么神秘-1
简要给大家介绍一下语音怎么变文字的吧。希望这个介绍能让所有同学看懂。 首先，我们知道声音实际上是一种波。常见的 mp3、wmv 等格式都是压缩格式，必须转成非压缩的纯波形文件来处理，比如 Windows PCM 文件，也就是俗称的 wav 文件。wav 文件里存储的除了一个文件
解析设计ARM语音识别系统的步骤（二）
2.3 语音组成单元规划 TTS（Text To Speech）文本转语音技能是人机智能对话开展的趋势。依据TTS技能的语音系统无需事前录音就能够随时依据查询条件查出并组成语音进行播报，然后大大减少了系统维护的作业量。利用此技能，经过MCU或许PC机就能操控语音芯片发音。 这篇文章选
解析设计ARM语音识别系统的步骤（一）
伴着高新技能在军事范畴的大范围利用，武器装备逐渐向高、精、尖方面开展。传统的军事练习因为练习时刻长、练习费用高、练习空间窄，常常不能到达预期的练习作用，已不能满意现代军事练习的需求。为解决上述问题，模仿练习应运而生。 为进一步提高练习作用，这篇文章利用智能语音交互芯片规划了某模仿练
研究人员提出基于神经元整合发放的语音识别新机制
基于注意力机制的端到端模型正深刻影响着语音识别技术的发展。但经典的注意力识别模型因“要对整句语音编码后投入注意力”的特点面临着无法支持在线（流式）识别、无法提供语音边界时间戳等问题。 中国科学院自动化研究所博士董林昊、研究员徐波将脉冲神经网络中的整合发放思想进行连续化，提出一种低复杂度并具有单
国产彩超再获突破，迈瑞首款语音识别超声系统面世
迈瑞推出全球首台全触控超声系统TE7，被冠以"最听话”的超声系统，作为超声系统语音识别的先行者，迈瑞这款超声设备有哪些特点呢? iVocal 智能“听话”技术 TA很智能 -只需动口，不用动手! 基于人工智能语音识别技术，TA能识别医生的语音操作指令。让使用超声机器的医
全基因组研究识别出饮酒吸烟相关变异
根据《自然》近日发表的遗传学研究，在一项涉及近340万人的多血统全基因组关联研究（GWAS）中，发现了近4000个与吸烟和饮酒行为相关的遗传变异。这些发现对这类复杂行为的潜在遗传影响提供了见解。 吸烟和饮酒是多种疾病和紊乱的主要风险因素，虽然它们也受文化背景、公共健康政策等环境因素影响，有显著证