2009年，第一篇单细胞mRNA测序的文章的发表，标志着单细胞转录组测序的时代正式来临。2013年，单细胞测序技术被《Nature Methods》评为年度技术。同年，《Science》将单细胞测序列为年度最值得关注的六大领域榜首，认为该技术将改变生物界和医学界的许多领域。
目前，基于单细胞技术，我们已经能够实现在单细胞分辨率水平上获取每个细胞的信息，单细胞技术的发展极大地更新了整个生物医药领域的面貌，与此同时，还带动了多组学技术的发展。
随着对生命科学领域的研究日渐深入，单一组学所呈现的信息已经不能满足研究需求，我们还需要了解细胞间的关系和互作模式等更多信息。基于此，单细胞多组学技术应运而生。单细胞测序技术也从单纯的转录组测序发展为多组学联合分析，包括基因组，转录组，表观基因组和蛋白组，以及单细胞基础上的空间多组学。
空间多组学信息能够弥补单细胞技术造成的空间位置信息缺失，更清楚地提供细胞的位置及功能信息。单细胞转录组或蛋白质组联合空间转录组技术所得出的信息，对于生命科学研究的意义远不止1+1=2。在一个细胞中观察多重宇宙，是单细胞多组学技术所带来的更广阔视野。
但随着单细胞多组学及空间组学技术的发展，多组学数据整合分析、技术创新及技术应用等难题也不断涌现。
为助力科研工作者了解单细胞多组学及空间组学技术原理，掌握前沿研究的应用和转化方向，特举办本次“北大医学办学110周年系列活动——单细胞多组学及空间组学线上峰会”活动，以探讨代谢研究转化方向、单细胞蛋白技术通量、多组学技术优势、多个组学之间的数据关联、单细胞和空间分析结果验证等热点话题，助力科学研究再上一个台阶。
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白凡，现任北京大学生物医学前沿创新中心（BIOPIC）、北京未来基因诊断高精尖创新中心（ICG）、生命科学学院研究员/正教授。白凡实验室致力于创新和应用单细胞、单分子技术，探索生物医学前沿交叉领域，关注癌症发生、基因突变和转移机制，关注细菌致病和抗生素耐药的分子机制。已在Science（2篇），Nature，Cell（2篇），Cancer Cell，Nature Immunology，Molecular Cell（2篇）等著名学术期刊发表论文100余篇，曾获得中组部“青年海外高层次人才”计划，基金委优秀青年基金（2017），杰出青年基金（2021）。以课题负责人多次获得科技部863计划、“精准医学”重点研发计划、科技重大专项资助，获得国家科技进步二等奖，中国细胞生物学学会-青年科学家奖，树兰医学青年奖，中源协和创新突破奖。研究成果获Cell杂志社2019年中国年度论文，获2019年中国临床医学十大进展。
高歌，北京大学生物医学前沿创新中心 (BIOPIC)、北京未来基因诊断高精尖创新中心 (ICG)、生物信息中心 (CBI) 暨蛋白质与植物基因研究国家重点实验室研究员、博士生导师。实验室长期专注于生物信息新技术新方法开发，2016年至今，自主开发的十余个生物信息学新算法软件及数据库获外部有效访问14亿次，半数以上来自海外，跻身于国内自主开发最具国际影响力的生物信息技术行列；期间多篇研究论文入选ESI Highly Cited (Top 1%) Paper、中国生物信息学十大进展、中国生物信息学十大数据库、中国热点论文榜、Faculty 1000 Very Good Paper等，累计它引逾一万六千次。相关工作获得国内外同行认可，多次入选Clarivate/SCI全球高被引学者、Elsevier中国高被引学者(2020、2021)等。实验室当前研究聚焦开发新一代生物信息学方法与技术，通过整合挖掘多组学大数据，在单细胞水平精准构建、解析细胞调控图谱并探索其在生物医学方面的应用。
聂宗秀，中科院化学所研究员，国家杰出青年基金获得者，中科院百人计划入选者。以颗粒质谱构建及小分子代谢产物质谱为主要研究方向。设计研制了多种颗粒离子化源及电荷探测器，构建了离子阱颗粒质谱装置平台，对微纳尺度颗粒进行了多参数表征；建立了基于指纹质谱的颗粒分析方法，获得了纳米颗粒的生物组织质谱成像，将质谱质量范围拓宽了8个数量级，从分子质谱的10e6 Da至颗粒的10e14Da；合成和发现了系列MALDI新基质，获得了多种动物模型下的代谢小分子质谱成像。近年来在Nature Nanotech.、Science Advances、Angew. Chem.、Anal. Chem.等期刊发表论文110余篇。发表在Nature Nanotech.上的工作，由杂志社撰文在同期的“新闻视角”中进行了专栏评论，入选2016年Nature Nanotech.杂志10周年专刊。授权中国发明ZL24项。
於佳乐，中科新生命NGS&单细胞测序产品线负责人，华东理工大学生物化工专业博士。后于上海交通大学微生物代谢国家重点实验室从事功能基因组学、合成生物学等相关研究，曾在生物工程主流SCI期刊上以一作及通讯作者身份发表多篇研究论文。现任中科新生命NGS&单细胞测序产品线负责人，长期从事基于高通量测序、质谱、单细胞等技术平台的多组学分析研究和服务。
杨天行，中科新生命代谢线产品经理，现负责医学领域代谢组学产品开发、管理及应用方案设计，对空间代谢、代谢流及多组学方案具有丰富的科研项目支持和设计经验，参与项目数上百项。
2023年4月26-27日，由中国科学院高能物理研究所主办，中国科学院高能物理研究所测试中心、中国科学院纳米生物效应与安全性重点实验室、中国科学院-香港大学金属组学与健康和环境联合实验室承办的“空间多......
科学家们发现了Spirostomum的超快收缩的分子基础，Spirostomum是一种以令人难以置信的快速运动而闻名的毫米级单细胞原生动物属。利用从RNAi获得的高质量基因组，研究人员发现收缩结构，即......
微生物生长表型筛选是工业育种、酶定向进化和合成生物学等领域面临的限速步骤。精准的单细胞精度生长表型测量是突破上述瓶颈的关键。近日，中国科学院青岛生物能源与过程研究所单细胞中心开发了低成本、非标记的微型......
空间多组学技术结合了组学技术（如基因组学、转录组学、蛋白质组学、金属组学等）和组织学技术，有助于更好地理解生物体内各种生物分子与金属元素在空间上的分布、相互作用及其对生理功能和疾病发生发展的影响。质谱......
2月26日，由中国计量科学研究院(以下简称“中国计量院”)牵头承担的国家重点研发计划“基础科研条件与重大科学仪器设备研发”重点专项“单细胞质谱分析仪”实施方案论证暨启动会在中国计量院昌平院区召开。科技......
近年来得益于单细胞测序技术的发展，我们可以以单细胞分辨率去理解生物学过程，包括发育，衰老和疾病等。细胞类型注释在单细胞数据分析过程中非常关键，传统的注释方法是将细胞降维到去除批次效应的低维空间，再进行......
长春花为夹竹桃科长春花属植物，在中草药用途上，全草入药有止痛、消炎等功效。单萜类吲哚生物碱（MIAs）是植物中最多样的特殊代谢产物，具有重要的药用价值。长春花能够合成130多种MIAs，是研究单萜吲哚......
单细胞多组学技术已成为生命科学的有力工具，但一个精准、低损伤、广谱适用、简捷的目标表型单细胞获取手段，是靶向性单细胞基因组、转录组、蛋白质组或代谢物组分析的先决条件。近日，青岛能源所单细胞中心发明了光......
2022年12月1日，上海——今日，全球领先的医疗技术公司碧迪医疗与全球空间生物学的先锋NanoString联合宣布，将在单细胞空间多组学领域开启战略合作，结合双方优势，为国内基础科研、临床研究和生物......
近日，清华大学发布《单细胞电感耦合等离子体质谱分析系统》招标公告，预计花费近160万元采购单细胞电感耦合等离子体质谱分析系统。详细信息如下：一、项目基本情况项目编号：清设招第2022186号项目名称：......
