发布时间:2022-07-05 11:51 原文链接: 大咖云集,共襄单细胞多组学及空间组学线上峰会

  2009年,第一篇单细胞mRNA测序的文章的发表,标志着单细胞转录组测序的时代正式来临。2013年,单细胞测序技术被《Nature Methods》评为年度技术。同年,《Science》将单细胞测序列为年度最值得关注的六大领域榜首,认为该技术将改变生物界和医学界的许多领域。

  目前,基于单细胞技术,我们已经能够实现在单细胞分辨率水平上获取每个细胞的信息,单细胞技术的发展极大地更新了整个生物医药领域的面貌,与此同时,还带动了多组学技术的发展。

  随着对生命科学领域的研究日渐深入,单一组学所呈现的信息已经不能满足研究需求,我们还需要了解细胞间的关系和互作模式等更多信息。基于此,单细胞多组学技术应运而生。单细胞测序技术也从单纯的转录组测序发展为多组学联合分析,包括基因组,转录组,表观基因组和蛋白组,以及单细胞基础上的空间多组学。

  空间多组学信息能够弥补单细胞技术造成的空间位置信息缺失,更清楚地提供细胞的位置及功能信息。单细胞转录组或蛋白质组联合空间转录组技术所得出的信息,对于生命科学研究的意义远不止1+1=2。在一个细胞中观察多重宇宙,是单细胞多组学技术所带来的更广阔视野。

  但随着单细胞多组学及空间组学技术的发展,多组学数据整合分析、技术创新及技术应用等难题也不断涌现。

  为助力科研工作者了解单细胞多组学及空间组学技术原理,掌握前沿研究的应用和转化方向,特举办本次“北大医学办学110周年系列活动——单细胞多组学及空间组学线上峰会”活动,以探讨代谢研究转化方向、单细胞蛋白技术通量、多组学技术优势、多个组学之间的数据关联、单细胞和空间分析结果验证等热点话题,助力科学研究再上一个台阶。

讲座日程

  欲了解更多信息请关注微信公众号:中科新生命蛋白代谢多组学

嘉宾介绍

  白凡,现任北京大学生物医学前沿创新中心(BIOPIC)、北京未来基因诊断高精尖创新中心(ICG)、生命科学学院研究员/正教授。白凡实验室致力于创新和应用单细胞、单分子技术,探索生物医学前沿交叉领域,关注癌症发生、基因突变和转移机制,关注细菌致病和抗生素耐药的分子机制。已在Science(2篇),Nature,Cell(2篇),Cancer Cell,Nature Immunology,Molecular Cell(2篇)等著名学术期刊发表论文100余篇,曾获得中组部“青年海外高层次人才”计划,基金委优秀青年基金(2017),杰出青年基金(2021)。以课题负责人多次获得科技部863计划、“精准医学”重点研发计划、科技重大专项资助,获得国家科技进步二等奖,中国细胞生物学学会-青年科学家奖,树兰医学青年奖,中源协和创新突破奖。研究成果获Cell杂志社2019年中国年度论文,获2019年中国临床医学十大进展。

  高歌,北京大学生物医学前沿创新中心 (BIOPIC)、北京未来基因诊断高精尖创新中心 (ICG)、生物信息中心 (CBI) 暨蛋白质与植物基因研究国家重点实验室研究员、博士生导师。实验室长期专注于生物信息新技术新方法开发,2016年至今,自主开发的十余个生物信息学新算法软件及数据库获外部有效访问14亿次,半数以上来自海外,跻身于国内自主开发最具国际影响力的生物信息技术行列;期间多篇研究论文入选ESI Highly Cited (Top 1%) Paper、中国生物信息学十大进展、中国生物信息学十大数据库、中国热点论文榜、Faculty 1000 Very Good Paper等,累计它引逾一万六千次。相关工作获得国内外同行认可,多次入选Clarivate/SCI全球高被引学者、Elsevier中国高被引学者(2020、2021)等。实验室当前研究聚焦开发新一代生物信息学方法与技术,通过整合挖掘多组学大数据,在单细胞水平精准构建、解析细胞调控图谱并探索其在生物医学方面的应用。

  聂宗秀,中科院化学所研究员,国家杰出青年基金获得者,中科院百人计划入选者。以颗粒质谱构建及小分子代谢产物质谱为主要研究方向。设计研制了多种颗粒离子化源及电荷探测器,构建了离子阱颗粒质谱装置平台,对微纳尺度颗粒进行了多参数表征;建立了基于指纹质谱的颗粒分析方法,获得了纳米颗粒的生物组织质谱成像,将质谱质量范围拓宽了8个数量级,从分子质谱的10e6 Da至颗粒的10e14Da;合成和发现了系列MALDI新基质,获得了多种动物模型下的代谢小分子质谱成像。近年来在Nature Nanotech.、Science Advances、Angew. Chem.、Anal. Chem.等期刊发表论文110余篇。发表在Nature Nanotech.上的工作,由杂志社撰文在同期的“新闻视角”中进行了专栏评论,入选2016年Nature Nanotech.杂志10周年专刊。授权中国发明ZL24项。

  於佳乐,中科新生命NGS&单细胞测序产品线负责人,华东理工大学生物化工专业博士。后于上海交通大学微生物代谢国家重点实验室从事功能基因组学、合成生物学等相关研究,曾在生物工程主流SCI期刊上以一作及通讯作者身份发表多篇研究论文。现任中科新生命NGS&单细胞测序产品线负责人,长期从事基于高通量测序、质谱、单细胞等技术平台的多组学分析研究和服务。

  杨天行,中科新生命代谢线产品经理,现负责医学领域代谢组学产品开发、管理及应用方案设计,对空间代谢、代谢流及多组学方案具有丰富的科研项目支持和设计经验,参与项目数上百项。

相关文章

这10个关键词带你盘点2023临床质谱行业

不知不觉间,2023年已走近尾声旧的一页悄然翻篇新的世界加速前行一起回顾这跌宕起伏的一年吧2023年,备受关注的临床质谱项目收费标准终于有了新进展,此外贯穿整个年度的LDT,罗氏入局临床质谱,市场下沉......

单细胞数据挖掘算法方面取得新进展

图SEVtras高效识别单细胞转录组数据中的胞外小囊泡在国家自然科学基金项目(批准号:32025009、32130020等)资助下,中国科学院北京生命科学研究院赵方庆团队在单细胞数据挖掘算法方面取得新......

科学家建立首个人类肢体发育的单细胞时空图谱

中山大学中山医学院教授张宏波团队与英国Sanger研究所教授SarahTeichmann团队合作,研究建立了首个人类肢体发育的单细胞时空图谱并解析关键调控机制。12月6日,相关成果在线发表于Natur......

广州地化所发展出单细胞SIP反向基因组学技术

微生物是地球上丰富且分布广泛的生命形式,在生态系统中对有机物的生物地球化学循环发挥着关键作用。微生物降解是有机污染物分解过程中的重要环节。其中,降解功能微生物可将污染物转化为无毒化合物,是有机污染物降......

美国绘制出小鼠全脑高分辨率单细胞空间转录组图谱

美国麻省理工学院和布罗德研究所的科研人员绘制出小鼠全脑高分辨率单细胞空间转录组图谱,为深入理解大脑结构与功能提供了重要基础。该团队基于109万个高质量空间分辨单细胞基因表达定义出小鼠大脑更精细的组织区......

如何在单细胞分辨率下制造组织?

最近在高分辨率生物制造(如单细胞水平)方面的进展极大地提高了生物制造的能力,为组织工程开辟了新的途径。然而,目前还缺乏一篇全面的综述,概述了各种生物制造技术(超越生物打印),这些技术可以实现单细胞分辨......

Namocell单细胞分离仪|您想了解的都在这

Bio-Techne旗下子品牌Namocell的单细胞分离仪(NamocellSingleCellDispensers)采用先进的微流体技术以及灵敏的光学检测系统,在精确鉴别细胞的同时又能对目的细胞进......

重磅!六项医工交叉团体标准获批发布实施

近期,中国科学院分子影像重点实验室牵头撰写的《胃部肿瘤智能辅助诊断软件测试和性能评价规范》(标准编号:T/SCGS313001-2023)、《医用内窥镜内窥镜荧光摄像系统影像质量评价规范》(标准编号:......

新人工智能模型“CELLO2”可预测脑胶质瘤治疗效果

近日,由香港科技大学领衔的国际科研团队研发出一套人工智能模型,可预测脑胶质瘤患者接受治疗后的进程和结果,将为改善病人管理策略和实施精准治疗提供新方向。相关成果于近日发表在《科学·转化医学》上。据悉,香......

美国发布《单光子源和探测器通用术语和指标》

单光子的产生和检测已经从实验室研究逐步发展成为现代医学、量子处理、制造等领域的重要组成部分。单光子对于量子网络、单细胞的成像和测量、加密的量子“密钥”的分配以及纳米粒子的尺寸测定都很重要。为促进对该领......