《分析化学》2008年06期   
 
  段式正交信号校正方法及在小麦近红外光谱数据分析中的应用
  成忠;诸爱士
    针对光谱数据峰宽、局部效应显著、含有噪音、变量个数多及彼此间常存在严重的复共线性等问题,改进和设计一种光谱数据局部校正方法:基于窗口平滑的段式正交信号校正方法,并将之结合偏最小二乘回归,以实现光谱数据的预处理及定量分析。通过NIPALS算法初始化将滤去的正交成分,以近邻分段方式进行逐个波长点的正交信号校正。而后将去噪后的光谱矩阵作为新的自变量阵,通过偏最小二乘回归构建其与性质参变量间的校正模型。通过小麦近红外漫反射光谱数据的应用实验结果表明,本方法正交成分估计稳定,去噪明显,模型的预报性能优于其它方法,PLS成分数减少,模型更加简洁。
【作者单位】:浙江科技学院生物与化学工程学系 杭州310012
【关键词】:正交信号校正;算法改进;偏最小二乘;近红外光谱;定量分析;小麦
【基金】:浙江省自然科学基金(No.Y406053)资助项目
【分类号】:Q947
【DOI】:CNKI:SUN:FXHX.0.2008-06-022
【正文快照】:
  1引言现代光谱以其分析速度快、重现性好、成本低、不消耗样品及易于实现在线分析等特点而得到广泛应用。由于光谱中常含有因光的散射和光程不同等原因而造成的系统变化信息,以及物质内部与待测品质不相关的其它信息,所以在利用光谱数据建立校正模型前,需对其预处理[1]。正交信
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