发布时间:2021-06-03 16:55 原文链接: 利用生物素化临近标记的方式建立了人类细胞图谱

  区室化是真核细胞的特征之一,可以将不同的生物化学过程通过空间结构进行划分。显微镜和质谱分析可用于对不同细胞器的蛋白质组进行分析,但是目前针对许多细胞内的区室仍然很难直接采用这两种方法对其中的相互作用组学进行鉴定。

  为了对人细胞中的不同区室中的相互作用组进行鉴定,2021年6月2日,加拿大Lunenfeld-Tanenbaum 研究所Anne-Claude Gingras 研究组发文题为A proximity-dependent biotinylation map of a human cell,利用生物素化临近标记的方式建立了人类细胞图谱。

  生物素依赖的临近标记方法可以用来对细胞中的蛋白质所占据的细胞内环境进行描述。例如BioID技术,使用的是生物素连接酶BirA*(*表示突变型)其中包含一个R118G的位点突变,可以作为“诱饵”与目的蛋白相融合,表达在培养的细胞或者是多细胞体系之中。生物素化的蛋白质随后可以被链霉亲和蛋白捕获,并通过质谱鉴定对相互作用的蛋白进行分析。由于球状蛋白平均直径是5-10nm,该技术的标记半径可以直接对相互作用蛋白进行生物素标记。目前,BioID技术已成功地用于定义许多不同的蛋白质复合物的组成、膜结合和无膜细胞器的空间组织的鉴定。

  图1 生物素化临近标记揭开人细胞蛋白质相互作用组图谱的工作流程

  为了进一步对人活细胞中的相互作用蛋白质组进行进一步地鉴定,作者们使用BioID技术对32个不同的细胞组分中234个胞内蛋白标记作为“诱饵”钓取相互作用蛋白,用以建立人活细胞中的蛋白组织结构。每个诱饵蛋白会加上BirA*的标记,然后建立HEK细胞的稳定表达品系。通过对鉴定到相互作用蛋白与阴性对照的比较,作者们对钓取的相互作用因子的可靠性进行评价,其中一共有192个备选的蛋白标记物通过质量评估,共鉴定出了35,902个相互作用因子。

  图2 对不同亚细胞定位的蛋白质相互作用组的分析

  随后,作者们对不同的亚细胞定位得到蛋白质相互作用组的结果(图2)与先前大规模显微镜观察以及质谱研究的结果进行比对,对新的相互作用图谱的准确性进行评估。作者们发现与人类蛋白图谱(Human Protein Atlas,HPA)等已有图谱相比,新建立的不同亚细胞定位蛋白相互作用图谱精确地对蛋白相互作用组进行了预测。

  线粒体和内质网之间的接触对于脂质和钙交换以及线粒体动力学是至关重要的。以线粒体以及内质网亚细胞定位的蛋白相互作用组为例,作者们对该相互作用图谱的准确性进行了进一步地鉴定。通过对线粒体过氧化物酶体以及内质网膜组分的交叉会话分析,作者们发现两个GTPases会调节线粒体与内质网的接触位点。BioID技术揭示出了更多富集在内质网膜上的组分,同时也揭示出了线粒体外膜以及内质网与线粒体接触位点上的蛋白质相互作用图谱。另外,BioID的技术也检测到了一些与线粒体融合相关的因子。这些结果表明,作者们建立的BioID数据库可以揭示不同亚细胞区室内和不同区室之间的新的蛋白质功能。

  总的来说,该工作利用生物素化临近标记的方式建立了人细胞中不同亚细胞定位的蛋白质相互作用组,为进一步揭开人类细胞中蛋白质相互作用提供了更新的、更全面的见解,并且作者们建立了能够进行用户访问的网站humancellmap.org。在未来,人类细胞图谱需要更进一步的建立更高精度的、更密集诱饵蛋白的相互作用组,以及涵盖更多不同种类的人类细胞,进一步补充其他蛋白质组学和细胞生物学资源。


相关文章

我国学者首次利用AI方法准确模拟蛋白质“光学指纹”

安徽大学人工智能学院叶盛教授、孙长银教授与中国科学技术大学江俊教授等合作,在国际上首次成功利用人工智能、分子动力学模拟和量子化学理论计算方法,高效准确地模拟了完整真实蛋白质的AmideⅡ区域红外光谱,......

蛋白质研究加码!山东大学采购蛋白质印迹定量分析系统

山东大学近日招标了多功能全自动蛋白质印迹定量分析系统,这款设备在蛋白样品上样后无需任何人工操作,能够自动完成WesternBlot分析,并且具有运行时间短,无需转膜等优点。项目概况山东大学多功能全自动......

mRNA疫苗可能会产生意想不到的蛋白质

即使在新冠疫情期间接种了数十亿剂疫苗后,信使核糖核酸(mRNA)疫苗仍令人惊讶。近日,《自然》发表的一项研究表明,mRNA疫苗可能会促使细胞产生少量意想不到的蛋白质。研究人员提出一种解决方案,有助于使......

AI设计高亲和力和特异性蛋白质结合剂:医学革命的崭露头角

AI设计与蛋白质高亲和力和特异性结合的分子2023年12月18日华盛顿大学医学院蛋白质设计研究所的AI设计的蛋白质。[IanHaydon/UWMedicineInstituteforProteinDe......

活体器官年龄测定现实可能性,血液中的蛋白质成为关键指标

导读:实现了从血浆蛋白质组学分析中挑选出的器官特异性衰老标志物 新研究在血浆中发现了器官特异性的衰老标志物,可以突显个体在一个或多个器官中的衰老速度超过正常。"我们的研究引入了使用......

蛋白质组学之窗:英国生物库项目将改写疾病认知

导读:一项有史以来规模最大的开放获取蛋白质组学数据集为未来发现新型药物靶点和生物标志物奠定了基础。来自英国生物库制药蛋白质组学项目的科学家们在本月发表于《自然》杂志的两项重要研究中揭示了遗传学、蛋白质......

蛋白质组学研究发现,白色脂肪组织蛋白与糖尿病、运动训练相关

一支丹麦研究团队通过对皮下白色脂肪组织进行蛋白质组学分析,发现了与个体体重、2型糖尿病(T2D)状况、运动训练以及相关的临床或代谢特征相一致的蛋白质变化。正如他们在周三的《ScienceAdvance......

打破领域瓶颈!张锋再发Science

微生物系统是包括CRISPR在内的许多生物技术的基础,但是序列数据库的指数级增长使得很难找到以前未识别的系统。2023年11月23日,博德研究所张锋及美国国立卫生研究院EugeneV.Koonin共同......

探索蛋白质组学新境界——第一届AI蛋白质组学技术研讨会召开

2023年11月17日,上海易算生物科技有限公司与复旦大学生物医学研究院联合举办第一届AI蛋白质组学技术研讨会-暨易算生物第一代易肽蛋白质组学质谱前处理机器人发布研讨会。研讨会邀请了多位业内专家、学者......

新进展!共价有机框架材料在毛细管电色谱中的应用

毛细管电色谱(CEC)因兼具高效液相色谱(HPLC)的高选择性和毛细管电泳(CE)的高分离效率而受到越来越多研究者的关注。在毛细管电色谱中,选择合适的固定相材料对获得优异的分离效果起着十分重要的作用。......