IBMWatson联合辉瑞，将机器学习用于癌症药物发现

　　根据Healthcare IT News报道，IBM Watson与辉瑞达成了一项新协议，会将前者的超级计算能力用于癌症药物研发。

　　辉瑞将用上Watson for Drug Discovery的机器学习、自然语言处理及其它认知推理能力，用于免疫肿瘤学（Immuno-oncology）中的新药物识别，联合疗法和患者选择策略。

　　Watson for Drug Discovery是一个新的云平台，旨在帮助生命科学家发现新的药物靶点和替代性的药物的适应症。Watson的吸引主要在它能处理海量信息，它可以帮助研究人员查看不同的数据集，通过动态可视化来发现新联系，提示隐藏的模式。

　　研究人员每年平均要阅读200-300篇论文，而Watson已经阅读了2500万份Medline上的论文摘要，100多万篇医学杂志文章的全文，及400万份ZL文件，而且所有数据都会定期更新。

　　按辉瑞的说法，许多研究人员都认为，免疫肿瘤学的未来在于针对独特肿瘤特征的组合，这会改变癌症治疗范式，让更多肿瘤患者得到治疗。而在药物研发中利用Watson的认知能力，可以更快地为患者带来可能的新免疫肿瘤治疗。

　　免疫肿瘤学是一种使用人体免疫系统帮助对抗癌症的癌症治疗方法。辉瑞将使用Watson分析大量的异构数据，包括获授权的和公开的数据，以及辉瑞私有数据，从而分析和测试理论假设，获得新的见解。