AI专利，超越技术本身

　　 人工智能领域的专利申请数量正在迅速增加，这意味着基于人工智能的新产品、新申请和新技术预期会大量出现，即将改变我们的日常生活，同时它们也会决定未来人类与自己发明的机器如何互动。

　　近年来随着人工智能（AI）超越理论范畴，进入全球市场，基于人工智能的发明大量涌现。日前，“世界知识产权组织技术趋势”系列第一期出版物发布，其对人工智能的创新进行了定义和衡量。

　　“我们首次推出‘产权组织技术趋势’系列，同时也提供基于事实的预测，从而向全球政策制定者介绍AI的未来、其治理形势以及支持AI的知识产权框架。”世界知识产权组织总干事高锐表示。

　　为什么是人工智能

　　“人工智能领域的专利申请数量正在迅速增加，这意味着基于人工智能的新产品、新申请和新技术预期会大量出现，即将改变我们的日常生活，同时它们也会决定未来人类与自己发明的机器如何互动。”高锐说道。

　　人工智能正迅速成为我们日常生活的一部分，它改变了我们的工作、购物、旅行和相互交流方式。此时，我们开始发现人工智能产生影响的多种方式，甚至是对商业、社会和文化的挑战。

　　高锐表示：“人工智能对人类未来发展意义深远。为了尽量扩大推广AI的益处，同时应对伦理道德、法律和监管方面的挑战，第一步就要为理解人工智能提供通用的事实依据。”

　　作为首份技术趋势报告，它为政府和企业的政策制定者和决策者提供AI通用信息库。

　　世界知识产权组织为了解该领域的发展设计了一个新框架，将AI相关技术分组，以反映它的三个维度：AI中使用的技术，如机器学习；功能应用，如语音处理和计算机视觉；以及应用领域，包括电信和运输。

　　对于这些领域中的每一个，报告都提供数据和分析，以确定趋势、关键参与者、地理分布和市场活动，包括收购和诉讼。

　　这份最新的旗舰报告涵盖超过34万份AI相关专利申请和20世纪50年代AI初现以来发表的160万篇科学论文。其中大多数AI相关专利申请为2013年后公布。

　　前30名AI专利申请方中有26名为公司企业，其余4名为大学或公共研究机构。美国国际商业机器公司（IBM）的AI专利申请数量最多，截至2016年底拥有8290项发明；其次为美国微软公司，拥有5930项发明。

　　中国企业正在巩固领先地位，2013—2016年，AI相关专利申请量平均年增长超过20%，与大多数其他国家的企业增长率相当甚至超过了20%。

　　中国公共研究机构/大学的专利活动显著增长，2013—2016年平均每年增长20%~80%。中国占据了前20名学术机构中的17席，中国科学院凭借超过2500个同族专利位居总排名第17位，同时位列学术机构排名的第一名。

　　中科院一马当先

　　2008—2018年，中科院在机器学习领域的专利数量为715件，在语音处理领域的专利数量为203件，在自然语言处理领域的专利数量为246件，在计算机视觉领域的专利数量为417件。这样的成绩单是如何取得的？

　　“首先，中科院通过制定和实施知识产权战略，明确知识产权创造和运用的目标。早在2007年，中科院发布了《关于进一步加强知识产权工作的若干意见》，并先后制定了一系列政策法规。”中科院科技战略咨询研究院研究员、知识产权研究与培训中心副主任，中国科学院大学知识产权学院副院长宋河发教授告诉《中国科学报》。

　　其次是构建知识产权工作体系。他介绍，在中科院科技促进发展局建立知识产权管理处，在院级层面建立知识产权研究院培训中心、知识产权信息中心、知识产权法律咨询平台、知识产权投资公司、知识产权运营管理中心，建立了“院级指导、所级操作”的知识产权工作体系。

　　近年来中科院知识产权工作发展迅速，2016年专利申请达到14881件，授权量达到9786件，持有效专利达到36032件。2008—2016年，中科院共获得国家专利奖83项。

　　再次，大力开展知识产权培训和信息服务。通过设计知识产权培训课程体系，开展所级领导、管理骨干、科研骨干、知识产权专员四个层极的专题培训班，2008年以来共培训1.6万人次。截至2016年，中科院共有院级知识产权专员311人，所级知识产权专员1080人；从事知识产权管理、转移转化与服务工作的人员共1891人。

　　“知识产权专员和管理人员为科研项目开展知识产权分析工作，有效提升了科研创新的效率。”宋河发表示。

　　第四，通过知识产权强化人工智能科技创新。中科院近年来建立了一批人工智能的研究机构，如中国科学院大学成立了人工智能技术学院、未来学院，软件研究所成立智能软件研究中心，自动化研究所成立南京人工智能芯片创新研究院等，不断加大对人工智能的研发，掌握一大批自主技术专利。

　　最后，加强科技成果转化。“中科院十分重视科技成果转化，积极在人工智能、物联网、光学、医疗仪器等领域建设专业型孵化器，通过合作研发、委托研发、共建实验室、技术转让许可、作价入股投资、拍卖等方式转化科技成果和知识产权。”宋河发说道。

　　2008—2016年，中科院累计转移转化知识产权（转让、许可、自行实施、作价入股、技术开发、技术服务）7000件，合同金额超过120亿元。

　　AI专利申请与发展

　　这份报告显示，计算机视觉包括图像识别技术，是实现汽车自动驾驶的关键技术，也是最常见的AI应用，所有AI相关专利中有49%涉及该技术。用于机器人的AI专利申请从2013年的622件增长至2016年的2272件，总体提高265%，年均增长率55%。控制方法技术管理机器臂等设备的行为，相关专利申请从2013年的193件增加至2016年的698件，提高262%，年均增长率达到55%。

　　许多部门和行业正在探索人工智能的商业开发。其中，交通运输领域不仅总体结果表现突出，而且表现出AI相关专利申请增长率最高的特点，2016年为8764份申请，2013—2016年的年增长率为33%。

　　瑞士洛桑联邦理工学院智能系统实验室主任、瑞士国家机器人能力中心创始主任Dario Floreano表示：“我对人工智能和机器人技术专利申请量的增加并不感到惊讶。这十年见证了政府和工业为智能系统研究提供的大量资金的增长，一些成果正迅速从实验室部署到现实世界。”

　　与每一项新技术一样，人工智能为早期采用者提供了优势，也带来了许多挑战。如人工智能正在取代技能，威胁就业和收入；对数据的关注，从担心安全漏洞和黑客攻击到隐私及同意问题，再到算法和数据评估中的潜在偏见。

　　如精确医学领域，即为每个患者量身定制的治疗方案设计，其进展需要系统地收集每种疾病类型和亚型患者的大量临床数据。获取数据带来了与保护人类主体相关的挑战。“我们的观点是，在改善患者生活的同时，要有达到正确的平衡并保护我们权利的可能性。”美国纽约大学医学院应用生物信息学实验室负责人Aristotelis Tsirigos说。

　　与人工智能相关的第一批专利申请是20世纪80年代初在日本提出的，但美国和中国均后来者居上。目前，美国和中国是两个最受欢迎的人工智能专利申请机构所在地。2014年，中国申请专利的数量首次超过美国。

　　有评论家称，“在未来的10年里，我们将在人工智能领域拥有平行的生态系统：一个在硅谷，一个在中国。”

　　人工智能的进一步发展将取决于许多其他因素，这些因素的影响远远超出了技术本身。就其涉及的广泛问题，尚有诸多空间。