以色列诺贝尔奖获得者,斯坦福大学生物物理学家迈克尔·莱维特(Michael Levitt)从1月份开始分析全球COVID-19病例数,他曾经预测出中国确诊总人数和死亡人数。3月22日,在接受《洛杉矶时报》采访时,他告诉公众,世界不必为冠状病毒而恐慌,“我们会没事的。”
迈克尔·莱维特,是一名犹太裔美国、英国及以色列籍生物物理学家,现任美国斯坦福大学结构生物学教授。莱维特的研究专长为计算生物学,也是美国国家科学院院士。莱维特与马丁·卡普拉斯、阿里耶·瓦舍尔,因“为复杂化学系统创造了多尺度模型”,共同获得2013年诺贝尔化学奖。
莱维特的妻子Shoshan Brosh是中国艺术研究学者,这对夫妻定期在美国,以色列和中国之间旅行,当病毒在武汉的爆发的第一时间,他就写信对中国表示支持,同时开始对病例数和死亡数进行追踪统计。
1月31日,莱维特注意到,中国冠状病毒死亡人数是46例,而且30日则是42例。他当时就认为,尽管每日死亡人数还是增加,但这种增加的速度已经开始放缓。他认为这是一个重要指标,标志着疫情发生了变化。
2月1日,他做出预测:中国的死亡人数将进一步放缓,疫情将得到控制。这一预测引发了中国媒体的强烈关注,作为好消息广泛报道。
2月7日,莱维特表示,湖北的新增感染数量开始线性下降,死亡人数也是如此。“这表明拐点出现了,基于此,我得出结论,中国疫情在两周内将得到大幅控制,”莱维特在接受《耶路撒冷邮报》采访时说。
2月25日,莱维特接受《中国日报》采访,预言疫情将很快结束。他预测,中国确诊的病例总数将达到80000例,死亡人数是3250例,其中3050例在湖北,200例在其他省份。
这一预言非常准确,到截稿为止,中国大陆确诊的病例总数是81629例,死亡人数是3276例,其中湖北死亡3153例。
目前,已经在国内平息的冠状病毒正在全世界肆虐,这位诺奖得主对此又做出了预言:虽然数字很嘈杂,但目前出现了明显迹象,增长放缓了。
他分析了来自78个国家的疫情数据,在很多国家的数字中看到了“放缓的迹象”,他不关注总病例数,而是关注新病例的增长速度。在伊朗,上周确诊的数字开始保持平稳,从3月16日的每日新增1133例到3月22日1028例,显示正在好转。
他认为韩国正处于减速阶段,而意大利也接近了拐点。意大利的病例新增数在22日和23日连续两天下降,显示莱维特说的拐点确实来临。“按比例计算,意大利在2016至2017年间,死于流感的人数是目前冠状病毒死亡人数的10倍,”莱维特说。
在接受《耶路撒冷邮报》的采访中,莱维特认为大多数人对冠状病毒是自然免疫的,他以钻石公主号为例。这艘邮轮代表了病毒感染的最理想情况,一个完全的封闭空间,有着巨大的公共区域,配备中央空调,人口密度等于将所有以色列人塞入30平方公里的封闭区域里,而且人群以易感的老人为主。
“即使以这样的极端情况,船上也只有20%的被感染,”莱维特说,所以他得出结论大部分人是自然免疫的。
他预计只要保持社交隔离策略,包括美国在内的其他国家也会迅速控制住疫情。
他最后告诫:我们不必要恐慌,我们会好起来的。
由诺贝尔奖得主、神经科学家ThomasSüdhof合著的几篇论文正在接受审查,因为线上评论者对数据重复、图像差异和其他问题提出了质疑。ThomasSüdhof 图片来源:JORGEGUERR......
2019年,诺贝尔生理与医学奖联合授予WilliamG.KaelinJr、SirPeterJ.Ratcliffe和GreggL.Semenza,以表彰他们“对细胞感知和适应氧气供应的发现”。近期,Gr......
近日,2023诺贝尔奖揭晓。能够获得这项一年一度的世界上最负盛名的科学奖项,是对获奖者努力的最大认可。但是有研究发现,这种“认可”到得越来越迟了——几乎一半的获奖者从做出有诺贝尔价值的发现到获得该奖项......
2023年10月2日,诺贝尔奖生理学或医学奖授予了mRNA技术的两位奠基人——KatalinKarikó、DrewWeissman。以表彰他们发现了核苷碱基修饰,从而开发出了有效的mRNA疫苗来对抗C......
皮埃尔·阿戈斯蒂尼(左)、费伦茨·克劳斯(中)和安妮·吕利耶(右)因“用实验方法产生了可用于研究物质中的电子动力学的阿秒量级光脉冲”而获得2023年诺贝尔物理学奖就像我们用光来观察周围的宏观世界一样,......
蒙吉·巴文迪(左)、路易斯·布鲁斯(中)和阿列克谢·叶基莫夫(右)因“量子点的发现与合成”荣获2023年诺贝尔化学奖一旦物质的大小达到百万分之一毫米级别,就会产生挑战人类直觉的奇怪现象——量子效应。假......
卡塔琳·考里科(左)和德鲁·韦斯曼(右)因在核苷碱基修饰方面的发现而获得2023年诺贝尔生理学或医学奖。新冠疫情影响了人类近3年,新冠病毒也成了此期间人类健康的最大威胁之一。获得今年诺贝尔生理学或医学......
导读北京时间10月2日,匈牙利出生的生物化学家KatalinKarikó(卡塔琳·卡里科)和美国免疫学家DrewWeissman(德鲁·魏斯曼)因为他们的研究成果,导致了两个最重要的COVID-19疫......
10月3日,2023年诺贝尔物理学奖授予皮埃尔·阿戈斯蒂尼(PierreAgostini)、费伦茨·克劳斯(FerencKrausz)、安妮·吕利耶(AnneL’Huillier),表彰他们对于超快激......
10月2日,2023年诺贝尔生理学或医学奖评选结果公布。美国匈牙利裔科学家卡塔琳·卡里科和德鲁·魏斯曼因为发明利用碱基修饰的方法来制备安全有效的mRNA疫苗而共同分享这个殊荣。mRNA疫苗技术获得诺贝......