昨天(9月10日)上午,阿里巴巴达摩院青橙奖第三届获奖名单正式揭晓,共10 位青年科学家,每人 100 万人民币奖金。在他们之中,最年轻者仅有 28 岁,获奖者的平均年龄也只有 32 岁。除了百万奖金之外,每位获奖者还将获得阿里全方位的科研资源支持。
姜宇(清华大学)
邓岳(北京航空航天大学)
梁文华(国家呼吸医学中心)
聂礼强(山东大学)
冷静文(上海交通大学)
杨诗武(北京大学)
杜子东(中国科学院计算技术研究所)
赵保丹(浙江大学)
何向南(中国科学技术大学)
黄高(清华大学)
十位「硬核」获奖者
01
梁文华
梁文华的研究方向是肺癌的临床与基础转化研究。在学术方面,他建立了国际认可的肺癌早诊和优化治疗策略,并揭示了新冠的临床特征并建立重症预测模型。
梁文华自 2012 年进入肿瘤研究领域,至今已发表第一 / 通讯作者 SCI 论文 80 余篇,20 分以上 6 篇,累计影响因子超过 300 分,被引 700 余次。最近,梁文华等人开发了肺癌 CT 图像的 AI 早期筛查工具,大幅度提高了门诊的工作效率。
杨诗武主要研究方向是双曲偏微分方程、广义相对论,最近的研究目标是在数学方面证明著名的杨 - 米尔斯(Young Mills)方程。
同时,他也正在以数学家的身份研究宇宙和黑洞。杨诗武表示,数学家和天文学家和物理学家看待黑洞的方式不同,数学家是用几何的语言来描述时空和黑洞的。
获奖理由:赋予对话机器人对多模态场景感知、理解与推理的能力,从而让人机交互更自然。
姜宇
冷静文
何向南
获奖理由:他聚焦个性化推荐,为信息过载精准施策。
何向南 2011 年在华东师范大学获得软件工程学士学位,2016 年在新加坡国立大学获得计算机科学博士学位,研究方向为大数据分析与挖掘,具体包括推荐系统、信息检索、数据挖掘、机器学习、多媒体内容分析等。迄今已发表 CCF A 类论文 70 余篇,包括国际顶级会议 SIGIR、 WWW、KDD、MM,和 ACM/IEEE 顶级期刊 TKDE、TOIS 等,谷歌学术引用次数超过 6400 次。
此外,何向南曾获信息检索顶级会议 ACM SIGIR 2016 最佳论文提名奖和 WWW 2018 最佳论文提名奖,还长期担任 SIGIR、WWW、KDD、MM 等国际顶级会议的程序委员会委员以及 TKDE、TOIS、TMM 等国际期刊审稿人。
获奖理由:他的架构深度学习处理器,能高效处理广泛深度学习算法。
杜子东 2011 年获得清华大学电子工程系学士学位,2016 年在中科院计算所获得博士学位,现任中科院计算所智能处理器研究中心副教授,研究方向是人工智能体系结构。
杜子东的研究兴趣主要集中在人工智能的新型架构,包括深度学习处理器,不精确 / 近似计算,神经网络架构,神经形态架构。他发表了 20 多篇顶级计算机体系结构研究论文,包括 ASPLOS,MICRO,ISCA,TC,TOCS 和 TCAD。由于在深度学习处理器方面的创新性工作,杜子东曾获得 ASPLOS 14 最佳论文奖、中国科学院杰出博士学位论文奖(40/10000)、中国计算机学会杰出博士学位论文奖等多项荣誉。
他的博士论文《神经网络加速器研究》曾获得 2016 年中国计算机学会优秀博士论文奖,该文章系统研究了神经网络加速器设计的若干重要问题,提出了新型加速器架构,首次系统地从硬件角度比较不同类型的神经网络模型,创新地采用非精确技术进一步提升其能效,引领了国际相关研究。
获奖理由:他将智能感知技术与脑科学交叉融合,启发新一代人工智能的研究。
邓岳现任北京航空航天大学宇航学院及大数据与脑机智能高精尖中心双聘教授、博士生导师,主要从事人工智能与交叉领域的研究。迄今为止,围绕航天智能、医疗智能及金融智能,邓岳以第一 / 通讯作者身份已在 Nature Methods、Patterns、IEEE Transactions 等刊物发表论文 40 余篇,其中影响因子高于 10 的期刊论文 8 篇,并在 Springer 出版人工智能英文专著一部。
邓岳曾获得 IEEE Transactions on Fuzzy Systems 2020 年度最佳论文奖(第一作者),Microsoft Research Fellow,中国自动化学会、中国人工智能学会优秀博士论文奖等多项荣誉,并担任 AAAI、IJCAI 及 ICCV 等多个人工智能会议的程序委员。
获奖理由:他发明了新型神经网络架构,推动了深度学习的基础研究与技术应用。
黄高 2009 年于北京航空航天大学自动化学院获学士学位,2015 年 7 月于清华大学自动化系获博士学位,随后前往美国康奈尔大学计算机系攻读博士后。2018 年起,黄高担任清华大学自动化系助理教授、博士生导师。他的研究领域主要是机器学习和在视觉方面的应用。
黄高以 DenseNet 第一作者的身份而被人们所熟知,他的研究《Densely Connected Convolutional Networks》曾获 CVPR 2017 最佳论文,并被编入多本深度学习著作。图灵奖得主 Yann LeCun 教授将 DenseNet 与 VGG、GoogleNet、ResNet 并列为当前四种主流的深度网络迄今为止,这篇论文的引用量已经接近 1.1 万次。
此外,他还曾 2016 年全国百篇重大影响国际学术论文、2018 年世界人工智能大会 Super AI Leader(SAIL)先锋奖、2019 年吴文俊人工智能优秀青年奖等多项荣誉。今年 7 月,黄高获得了由世界人工智能大会组委会、机器之心、AI 青年科学家联盟联合颁发的WAIC 云帆奖。
黄高表示,他的研究理想是让深度学习像人脑一样高效,仿人脑的动态神经网络将出现 200 倍算力提升。
达摩院院长张建锋说道:“我们很骄傲地看到,这些青年学者真正代表了时代的『硬核要求』。他们坚定的科学信念、追求卓越的工作态度和显著的科研成就正是青橙奖鼓励的。你们的成长与进步是对社会最好的回馈,只有更多青年投入基础科研,才能提升社会的原始创新能力。”
据达摩院官网消息,2023达摩院青橙奖名单重磅揭晓。达摩院青橙奖是专为发掘35岁及以下中国青年学者设立的公益性学术评选,由阿里巴巴达摩院于2018年发起、阿里巴巴公益支持。该奖项在申请材料上减少参评人......
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