色谱助力生命健康第23届全国色谱学术报告会在深圳开幕分析测试百科网wiki版

发布时间：2021-10-23 15:12 原文链接：色谱助力生命健康第23届全国色谱学术报告会在深圳开幕

分析测试百科网讯 2021年10月23日，中国化学会第23届全国色谱学术报告会及仪器展览会在深圳维纳斯皇家酒店盛大召开。本次盛会由中国化学会主办，中国化学会色谱专业委员会、中国科学院大连化学物理研究所、南方科技大学承办。分析测试百科网作为本次会议的支持媒体，全程跟踪报道。

本次会议的主题是“色谱助力生命健康”，围绕样品前处理、高效色谱分离、色谱-质谱联用分析、创新仪器开发和面向生命健康各领域的应用研究等色谱相关研究方向进行学术交流，邀请多位相关领域院士和近百位著名学者参会并作邀请报告，吸引了700余代表参加此次盛会。会议内容包括：大会特邀报告、分会邀请报告、专题报告与讨论、论文墙报展讲、青年学者论坛和女学者论坛。

另外，本次会议还将围绕此次会议主题举办面向蛋白质组学、代谢组学和临床色谱-质谱联用分析的免费会前技术交流和培训班，邀请相关领域的知名专家进行全方位的技术原理和操作讲解，以及一对一交流。

大会现场

南方科技大学教授田瑞军主持开幕

中国科学院院士、南方科技大学副校长杨学明院士致辞

中国科学院院士、中国科学院大连化学物理研究所张玉奎院士致辞

中国科学院大连化学物理研究所许国旺研究员致辞

张玉奎院士、许国旺研究员和孙勇奎董事长为获得中国色谱贡献奖的五名获奖人员颁奖

获奖人员名单

中国科学院江桂斌院士

中国科学院活体分析化学重点实验室陈义研究员

中国科学院大连化学物理研究所关亚风研究员

北京大学化学与分子工程学院分析化学研究所刘虎威教授

北京化工大学于世林教授于世林教授

海能未来技术集团股份有限公司总裁兼悟空仪器总经理刘文玉致辞

张玉奎院士、许国旺研究员和刘文玉总经理为获得分离科学青年创新奖的两名青年学者颁奖

获奖名单

西北大学教授边阳阳博士

中国科学院大连化学物理研究所博士后刘健慧博士

中国科学院院士、中国科学院大连化学物理研究所张玉奎院士上台作报告

报告题目：深度覆盖的蛋白质组样品制备和分离新技术

张玉奎院士报道了团队研发的N-磷酸化肽段高选择性富集新方法，并结合肽段的高效分离和高灵敏度鉴定，实现了N-磷酸化蛋白质组的深度覆盖分析。与研究相对深入的发生在丝氨酸、苏氨酸和酪氨酸侧链氨基上的蛋白质O-磷酸化修饰相比，发生在蛋白质组氨酸、精氨酸和赖氨酸上的N-磷酸化修饰，由于P-N酰胺键具有较高的吉布斯自由能，且易发生水解，目前仍缺乏有效的N-磷酸化蛋白质组分析方法，制约了人们对其生物学功能的认识。

张玉奎院士团队研制出具有核壳结构的亚二微米硅球，并通过在硅球表面键合双二甲基吡啶胺双锌分子，在中性条件下实现了N-磷酸化肽段的高效、高选择性、快速富集；通过基于该材料的on-tip富集方法和液质联用分离鉴定的结合，从HeLa细胞中鉴定到6634个N-磷酸化位点（目前最大的哺乳动物N-磷酸化数据集），并发现N-磷酸化位点附近亮氨酸高度表达；建立的N-磷酸化蛋白质组分析新方法为深入研究其生物学功能提供了基础数据，并为推动精准医学、合成生物学等领域的发展提供了技术支撑。

原力生命科学董事长孙勇奎

报告题目：中国创新药的历史使命

孙勇奎董事长介绍了知识产权富集的工业为美国GDP贡献了六万亿美元，占比38.2%。其中制药业贡献了1.2万亿美元。创新驱动的制药业是经济增长的强大引擎，并且自1995年以来HIV/AIDS死亡率下降了85%。2015年美国医药协会成员公司的新药研发费用高达558亿美元，十年间制药业R&D的投入占所有知识产权密集的工业研发投入的27%，带来的成果是单药年销售量达40-180亿美元。全球制药市场规模在2019年达到1.32万亿美元，年均复合增长约4.6%，全球市场中创新药占比67%，预计未来复合增速达到5%。如今中国已成为仅次于美国的第二大医药经济体，占全球市场9%。但是中国全球创新药上市的贡献为~2%，与第一梯队的美国和第二梯队的日本西欧有很大差距。2015年开始，健康需求+政策红利+资本逐利+海归潮将带动中国创新药行业的发展。自2018年4月香港18A以来已有36家生物科技企业上市。但是在欣欣向荣的背后，面临同质化竞争严重的问题，真正能展示临床价值的创新药少。中国在仿创靶点拥挤的问题比较突出。为此2021年7月2日颁布了《以临床价值为导向的抗肿瘤药物临床研发指导原则》（CDE），力求形成以市场为主导的转化医学体系。孙勇奎董事长呼吁要回归医药创新的本质：解决未满足的临床需求，临床价值才是核心。

中国科学院基础医学与肿瘤研究所谭蔚泓院士

报告题目：从“硅基运算”到“分子运算” 多靶标解析助力精准诊疗

多参数特征图谱是高效疾病诊疗的关键。生物的复杂性决定了生物学大数据的必然性，多组学为此应运而生，而疾病的复杂性必须基于海量数据和多参数表征来诊断才能确保其有效性。获取多参数分子分型形成的特征图谱是精准诊疗和分子医学发展的重要方向。谭院士提出“人脸识别式”疾病诊断，针对细胞依靠多参数“指纹图谱”进行精准识别。利用高通量测量技术，结合多个识别疾病标志物的分子探针对病人样本进行多到300个疾病标志物分子特征进行甄别和定量测定。其关键点在于通过获取多靶标表征及解析多靶标参数来完成分子分型，需要开发多组学的分子识别工具和新型数据算法。核酸适体因其高亲和力，高特异性，靶标范围广被认为是最合适的分子识别工具。谭蔚泓院士课题组与八家医院合作，利用18个核酸适体对大约2000病人样品进行测试以找出核酸适体识别白血病的分子图谱识别模式，现已完成886例样本。质谱流式细胞仪因其高分辨能力和高速分析能力被用于该项研究，并成功实现了6种血液病细胞系的分型。

天津大学元英进教授

报告题目：酵母基因组合成及应用

元英进教授首先谈到了基因组合成面临的挑战。人工合成染色体很难，想要获得有生物活性的人工合成染色体难上加难。在基因组的化学合成过程中，碱基序列的异常和错配会严重影响合成细胞的生长与功能，即人工合成基因组存在缺陷。因此，如何定位和修复这些缺陷靶点是基因组合成面临的两大难题。

在合成基因组中发现并修正一个碱基突变错误，往往要花费数月时间，而且难度巨大。元英进教授及其团队创新性地开发出了一种合成基因组的缺陷靶点定位技术——混菌标签缺陷序列定位方法（pooled PCRTag mapping[PoPM]），能够快速匹配出人工合成的酵母基因组中导致表型异常的基因靶点，实现了人工合成菌株和野生型菌株一样具备自我调控能力，做到化学合成基因组具有生物活性。并且建立了精准控制基因组重拍的方法，提升了耐高温性和产物的产量。并且可以通过基因组重排获得功能强化的新菌种。这项基础研究支撑了我国技术创新的关键，解决了“卡脖子”的难题。随后元英进教授介绍了人工酵母细胞颠覆了医药产品原有生产路径，并且实际应用到解决工程技术问题中：例如酵母细胞催化特性被用于数据复制。大片段编码DNA体内组装经过一次写入便可以利用酵母细胞海量复制多次读出。实现了人工染色体数据存储的技术，并展示了利用酵母染色体复制的图片和视频文件。这项技术已经在网络上引起各行人士热议。

南京大学化学化工学院刘震教授

报告题目：仿生分子识别技术及其生物医学应用

分子识别在信号转导和免疫识别等诸多生理过程中起着关键的作用，也是药物设计和生化检验等的重要基础。仿生分子识别材料作为抗体、凝集素和酶等的模拟物，已经在多个应用领域取得重要的应用。刘震教授通过硼亲和作用与分子印迹技术相结合，发展出识别糖蛋白等重要生物分子的分子印迹材料。将这些材料和前沿的物理原理相结合，刘震教授课题组进一步发展出独特的单细胞分析技术和疾病诊断分析新方法并结合分子印迹的仿生识别技术与纳米医学技术，创新性地将MIP用于递送抗癌前药。该体系可以将抗癌前药靶向递送到肿瘤部位，避开了传统前药的肝脏依赖的代谢途径；同时利用MIP的特异性识别能力，靶向结合癌细胞，延长药物在肿瘤部位的保留时间；随后，肿瘤酸性微环境条件触发抗癌前药的释放。通过考察载药dt-MIP的抑瘤效果，相比起空白对照组（PBS）和裸药对照组(DFCR)，载药dt-MIP具有最佳的肿瘤抑制效果，这项技术为癌症治疗开辟了崭新的方向。

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