用于LCMS／MS定量的自动免参数峰积分

更 多内容参见：
Mass Works 技 术 专 题

Dawei Zhou and Zhe-ming Gu, XenoBiotic Laboratories

概览：

• 新型运算法则用于校正LC-MS/MS峰形，能够进行免参数峰积分
• 新的数学方法对叠加的LC-MS/MS峰进行去卷积处理
• LC-MS/MS定量分析手性化合物和有干扰峰叠加的分析物，展示更好的定量准确度、精度和信噪比

引言：

      虽然使用LC-MS/MS的多反应监测（MRM）定量具有很高的选择性，但由于内源性物质的峰干扰或手性化合物不完全分离，相同离子传输的峰常常会叠加在一起。另外，临床定量实验也总是需要更低的定量限。

      这里报道一个新的数据采集后处理方法，利用独特的校正运算法则提高灵敏度并降低定量限。这个运算法则不仅实现噪音过滤和基线校正，而且校正了LC-MS/MS的峰形变异，并将叠加峰去卷积处理，通过三个例子，展示了定量性能的提高。

方法：

      从人血浆或尿样中提取出4个手性化合物，用AB SCIEX API-4000串联质谱的MRM分析。

      数据处理技术MSIntegrity用于全部峰的积分和定量计算。不需要设定任何积分参数，积分程序首先在同系列色谱图中建议个色谱图的峰形校正，然后将该校正应用到全部其它色谱图。这样，校正色谱图中的色谱峰能够准确积分，而不需要使用经验参数，就可以实现自动峰积分。

结果与讨论：

传统峰积分问题：

• 基线干扰
• 干扰峰叠加
• 差的噪音过滤
• 无峰形补偿
• 高度的经验依赖和不可靠
• 差的积分准确度

MassWorks校正实现：

• 峰形标准化
• 提高信噪比
• 叠加峰的去卷积
• 提高定量准确度和精度
• 一次操作实现自动免参数的LC-MS/MS定量