中国AI论文数量世界居首，美国AI系统遥遥领先

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当地时间4月3日，由美国斯坦福大学以人为本AI研究院（HAI）发起、学术界联合工业界组成的跨学科小组共同编制的“2023人工智能指数（AI Index）报告”（以下简称“斯坦福 AI 指数”）发布，报告囊括了2021年AI论文发表量机构前十、2022年重要的AI系统发布情况等亮点。

报告显示，从论文数量来看，中国科学家在2021年发布了全球最多的AI论文，但论文引用情况并不像数量那样突出；而从影响 AI 发展走势的先进AI系统生产方面，美国在这方面遥遥领先。

AI Index Report2023的封面 截图自HAI AI Index Report2023，下同

 看点一：中国AI论文数量最多、质量不如美国

2021年，发表AI论文总量世界前十机构中，中国占了9所，分别是：中国科学院、清华大学、中国科学院大学、上海交通大学、浙江大学、哈尔滨工业大学、北京航空航天大学、电子科技大学、北京大学，位列第十位的是麻省理工学院（MIT）。

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2021年发表AI论文总量世界前十机构 

就AI论文发表的类型来看，2021 年，所有已发表的AI论文中有60%是期刊文章，17%是会议论文，13%来自存储库。其中，中国在期刊、会议和储存库论文总量方面处于领先地位。

全球2021年AI期刊论文的发表数量，中国占比为39.8%，其次是“欧盟和英国”15.1%，美国排在第三位，占比10.0%。同时，中国AI期刊论文被引频次占比逐步上升，欧盟、英国、美国均有所下降。中国、欧盟和英国、美国占全球总引用量的65.7%。 

而从顶会论文引用量来看，中国虽然高产，但引用量相较于美国来说较低：美国顶会论文引用量为23.9%，中国为22.02%。 从这里可以看出，中国AI论文发表数量最多，但质量不如美国高。

具体到AI各个研究领域，2021 年计算机视觉（CV）论文数量前十机构分别是中国科学院、上海交通大学、中国科学院大学、清华大学、浙江大学、北京航空航天大学、武汉大学、北京理工大学、哈尔滨工业大学和天津大学；自然语言处理（NLP）领域论文数量世界前十的机构分别是中国科学院、卡内基梅隆大学、微软、清华大学、卡内基梅隆大学-澳大利亚分校、谷歌、北京大学、中国科学院大学、阿里巴巴、亚马逊；语音识别领域论文数量前十机构分别为中国科学院、微软、谷歌、中国科学院大学、清华大学、中国科技大学、卡内基梅隆大学、腾讯、香港中文大学、亚马逊。

论文合作情况方面，尽管AI论文跨国合作的步伐放缓，但是自2010年以来，美国和中国的人工智能研究合作数量增加约4倍，比中国和英国合作总数多2.5倍；不过，2020年~2021年中美合作的总数仅增长了2.1%，是自2010年以来的最小同比增长率。

另外，AI论文的总数自2010年以来翻了一番以上：从2010年的约20万篇增长到2021年的49.60万篇。 

看点二：AI系统研发能力工业界领先于学术界

在论文产量上，学术界多于工业界，然而在打造 AI 系统方面，形势出现了反转。斯坦福 AI指数显示，2022年，全球工业界研发了32个重要的机器学习模型，而学术界只生产了3个。

报告指出，由于建立先进的AI系统需要大量的数据、计算和资金等资源，这使得优势向企业参与者转移。

报告提到，AI领域的许多专家担心，科技企业的激进行为可能导致危险后果，例如科技公司为了超越对手，可能急于推出产品，而把安全问题放在一边。这是许多专家目前呼吁放缓甚至暂停人工智能发展的原因之一，包括埃隆·马斯克等在内的人士上周签署的公开信就致力于此。

值得一提的是，在2022年发布的重要AI机器学习系统中，语言系统占最多，有23个，多模态模型居次席，数量为4个。 其中，世界上大多数的大型语言模型和多模态模型是由美国机构产生的：2022年美国产生了16个重要的AI系统，英国次之，数量为8个；中国只产生了3个，位列第三位。

此外，自2002年以来，就创建的重要机器学习系统总数而言，美国已经超过了英国和欧盟、中国所产生的系统数量之和。