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近日,中国科学院南海海洋研究所研究员徐敏团队与合作者利用马里亚纳俯冲带南部“挑战者深渊”附近的主动源海底地震仪测线记录的背景噪声数据,进行了横波速度结构成像。相关成果发表于《地球物理研究杂志-固体地球》。
论文第一作者、中国科学院南海海洋研究所助理研究员张亚运表示,在传统的地震学研究中,主动源海底地震仪数据主要用于探测海洋岩石圈的纵波结构信息,而背景噪声信号通常未被充分利用。背景噪声成像通常需要长时长的陆地地震台阵数据,通过叠加多道互相关波形来获取高质量的经验格林函数,进而反演横波速度。然而,主动源海底地震仪数据的记录时长通常只有1-3周,这使得从短时长的噪声波形中提取可靠的面波信号变得极具挑战性。
记者了解到,徐敏团队联合中国科学院南海海洋研究所特聘研究员林间、研究员丘学林以及香港中文大学教授杨宏峰,通过创新的方法,使用短时长互相关技术获取了足够数量的互相关波形,并采用选择叠加筛选高信噪比互相关波形的方法,有效剔除了局部未知震源的影响,满足了弥散波场的要求。此外,他们通过时频域相位加权叠加技术提高了最终格林函数的质量。
应用这一数据处理流程于马里亚纳俯冲带南部的主动源海底地震仪测线,研究人员获得了高质量的格林函数,并成功提取了面波频散数据。通过反演的速度模型,他们揭示了该区域的结构特征,特别是俯冲板片上地幔顶部的低速区域。含水量的估算结果表明,该区域的蛇纹石化程度显著高于马里亚纳俯冲带的中部和北部,这一发现与动力学模拟和地震重定位等方法得到的结果相一致。
“我们创新利用了短时长主动源数据记录进行被动源地震方式结构成像的成功尝试。”论文通讯作者徐敏表示,该研究不仅为已有的大量主动源海底地震仪数据提供了重复利用的可能,而且证明了即使在台间距超过400公里的情况下,该方法仍然有效。此外,该方法同样适用于被动源海底地震仪数据,能够获得高信噪比的互相关波形,为更精细的成像工作,如波形拟合等,提供了坚实的数据基础。
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