发布时间:2022-08-23 15:50 原文链接: 五年年均增长率达22%国产机器人发展可期

8月21日,为期4天的2022世界机器人大会在京闭幕。根据会上发布的《中国机器人产业发展报告(2022年)》(以下简称《报告》),预计 2022 年,中国机器人市场规模将达到 174 亿美元,五年年均增长率达到22%,中国机器人市场持续蓬勃发展。

“经过产学研用各界的共同努力,中国机器人产业发展迈上新台阶,中国也已成为全球机器人最大的应用市场。”工业和信息化部副部长辛国斌在会上表示。

国家统计局数据显示,2021年中国工业机器人产量36.6万台,比上年增长68%;服务机器人产量921.4万台,比上年增长47%;特种机器人的市场规模也在稳步增长。

技术创新密集活跃

在2022世界机器人大会博览会上,专门为核心零部件开辟了展区。记者在现场了解到,北京理工大学智能机器人高精尖创新中心研发的“汇童”第七代高动态仿人机器人,搭载了自主研发的减速器、控制器等关键零部件,可以进行跳高、跑步等一系列动作。

《报告》指出,目前中国已将突破机器人关键核心技术作为重要工程,国内厂商攻克了减速器、控制器、伺服系统等关键核心零部件领域的部分难题,核心零部件国产化的趋势逐渐显现。

辛国斌表示,在核心技术方面,信息感知与导航、多任务规划与智能控制等共性技术取得突破,仿生感知与认知、电子皮肤等前沿技术取得部分原创性成果。

例如中国研发自供电软体机器人,成功挑战马里亚纳海沟,实现万米海底深潜和驱动;“问天”实验舱携带移动灵活定位精准小机械臂,成功完成了舱外设备巡视测试。

中国电子科技集团有限公司董事长陈肇雄认为,机器人技术加速融合迭代,成为科技创新重要“催化剂”。

“要瞄准前沿关键技术,加强机器人技术原始创新,以特定场景对机器人核心技术精准需求为牵引,深耕细分领域,专精特新技术,打造多门类专业化机器人产品和解决方案。”陈肇雄说。

产业应用深度拓展

根据《报告》显示,世界机器人市场蓬勃发展,预计2022年,全球机器人市场规模将达到513亿美元。2022 年中国工业机器人市场规模将有望达到 87 亿美元,服务机器人 65 亿美元,特种机器人 22 亿美元。

当前,中国机器人产业正在迎来一个创新发展、升级换代的重要机遇期。此次的世界机器人大会,也突出了“机器人+应用场景”的特色。

记者注意到,针对服务领域的需求,京东、美团等企业推出了无人配送机器人;在特种机器人领域,最新四足机器人已经能够顺利爬楼梯,并穿越崎岖的地形,辅助消防员执行搜救任务;工业机器人也不断运用到精密加工生产线上。

此外,一批骨科、脑外科、软组织、口腔等手术机器人在世界机器人大会亮相。这些“机器人医生”大展身手,动作精细到可以在腹腔中进行微创手术,还能通过5G通信,可以让医生异地操控机械臂完成手术。

据陈肇雄介绍,我国机器人产业覆盖了从零部件整机到系统集成检验检测全链条,在部分关键环节取得了一系列重大突破,基本建立了较为完整的产业体系,形成了整机集成与创新应用优势,在全球产业发展格局中的地位日益凸显。

同时,机器人企业与行业用户紧密合作,针对潜在应用需求、细分领域和特定场景联合研发,形成一批先进实用机器人产品和解决方案。

“比如最近国内机器人企业和用户合作研发的猕猴桃授粉机器人,将授粉作业效率提高20倍以上,有效解决了因人工授粉效率低下而影响产量的问题”。辛国斌说。

完善伦理法规体系

当前,人机共融已经成为新趋势,涉及到的伦理问题也成为会上关注的焦点之一。

《报告》指出,要加强伦理道德规范研制,通过制定国家层面的机器人伦理准则和推进计划,定期评估机器人新业态、新应用的伦理风险。同时要联合世界各国相关学科领域的专家学者通力协作,共同开展机器人伦理道德法律法规研究,确保机器人技术及应用趋利避害、健康发展。

中国科学院院士、中国科学院自动化研究所研究员乔红表示,人类对机器人有很多期望,从简单替代到复杂替代,机器人从原来定义的“服务于人”逐步走向平等。

那么机器人和人类最好的关系是什么呢?中国工程院院士、中国科学院沈阳自动化研究所研究员王天然指出:“最好是伙伴关系,宛如同类。”

王天然进一步解释:“虽然你是机器我是人,但是我们俩感觉好像是同类,不是一个人和一个机器在一起。这样机器人能更好为人类服务,而不是统治人类。”

随着技术的进步,人工智能和机器人之间的连接也更为紧密,但在中国科学院院士、清华大学教授张钹看来,机器人和人工智能是两个完全独立的领域。在机器人的三大主要研究内容里,只有“智能控制”部分与人工智能有所重叠,“机器人要帮助人完成一定任务,而人工智能是用机器来模拟人类的智能行为”。

张钹表示,当机器人智能很低的时候,人类就处在“危险状态”, 机器人伦理治理已经从“远虑”变为“近忧”,必须马上着手解决。

“第一代人工智能主要是知识驱动,第二代人工智能是数据驱动,必须把这两个方法融合起来,才有可能发展安全的、可靠、可信的智能机器人。”张钹说。


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