光谱图像分析用于转炉终点实时预测

摘要：提出了通过分析转炉炉口辐射的光谱图像信息，实现转炉炼钢在线终点预测的方案。在该方案中，设计了火焰光强和视频捕获系统，通过编写相应代码，对采集数据进行分析，实时得到了吹炼过程中光强与图像特征值的变化情况，与经验炼钢的依据相符。通过统计逆向分析，选用几种特征变量，运用多元回归方法建立起不同炉次终点时刻的数学模型。模型通过了显著性检验，当误差不大于4 s 时，模型的预测精度为90.4％，为在线动态预报转炉炼钢终点提供了一种便捷的方法。