冠层分析仪能测出玉米哪些数据

　　目前，以有效的方式收集有用、可解释和与生物学相关的表型数据仍然是植物育种、基因定位和基因组预测的瓶颈。自主且价格合理的冠层Rovers是一种高效且可扩展的方法，可用于生成基于传感器的田间作物数据集。装有激光雷达的Rover可以对整个杂交玉米（Zea mays L.）田进行三维重建。

表型分析方法的比较。

　　本文收集了2103份玉米杂交田间激光雷达扫描图，并通过潜在空间表型分析从中提取了表型数据。研究人员首先通过两种方法（主要成分分析和卷积自动编码器）进行了潜在空间表型分析，以提取有用、定量的潜在空间表型（LSPs），从而描述整个植株的结构和生物量分布。结果发现：LSPs具有高达0.44的遗传力，与人工测量结果相似，这表明可以选择它们对玉米进行遗传定位。另外，利用LSPs作为偏最小二乘回归的解释变量，可以成功地预测人工测量特征，说明LSPs包含与植物结构相关的生物学信息。综上所述，该技术能够以较低成本和自动化方式评估作物结构，应用于育种、研究以及创建作物生长模型。

工作流程示意图

潜在空间表型（LSP）预测人工测量特征的能力

　　来源：

　　Gage J L., Richards E, Lepak N, et al. In-Field Whole-Plant Maize Architecture Characterized by Subcanopy Rovers and Latent Space Phenotyping. The Plant Phenome Journal. doi:10.2135/tppj2019.07.0011.