发布时间:2021-09-15 14:28 原文链接: 决策树CART算法优点和缺点

CART的全称是分类和回归树,既可以做分类算法,也可以做回归。
决策树的优缺点:
优点:

1.可以生成可以理解的规则。
2.计算量相对来说不是很大。
3.可以处理连续和种类字段。
4.决策树可以清晰的显示哪些字段比较重要
缺点:

1. 对连续性的字段比较难预测。
2.对有时间顺序的数据,需要很多预处理的工作。
3.当类别太多时,错误可能就会增加的比较快。
4.一般的算法分类的时候,只是根据一个字段来分类。

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