加强算力网络建设推进我国从算力大国迈向算力强国

工业和信息化部总工程师赵志国日前表示，将加快制定算力互联互通、算力市场培育等行动方案，建立健全算力网络协同发展的标准规范体系，增强算网融合能力，加速构建全国统一的算力服务大市场。

  随着新一轮科技革命和产业变革深入发展，人工智能已成为驱动新质生产力的重要引擎，算力需求激增。加强算力网络建设有助于实现以网强算，推进我国从算力大国迈向算力强国。

  我国算力、算网规模及能力持续攀升。工业和信息化部数据显示，截至今年6月，我国在用算力中心机架总规模超830万标准机架，算力总规模达246EFLOPS（每秒百亿亿次浮点运算），位于世界前列。

  赛迪研究院副院长刘文强介绍，算力传输、算力调度、异构互联、智算云等技术持续创新迭代，自主可控能力进一步加强，为一体化算力网络构建提供了坚实的技术保障。算力网络应用范围和规模不断扩大，科学计算、人工智能、虚拟现实、智能制造等应用场景不断深化。算力网络相关标准及服务陆续推出，覆盖数据中心建设、通信协议、智算技术等方面，产业研究、咨询设计、测试评估等第三方服务全面铺开。

  工信部发布的《算力基础设施高质量发展行动计划》提出，到2025年，算力规模超过300EFLOPS，智能算力占比达到35%。

  中国信息通信研究院云计算与大数据研究所总工程师郭亮表示，以生成式人工智能为代表的人工智能应用、大模型训练等新需求、新业务崛起，推动全球智算规模呈现高速增长态势。据测算，截至2023年底，全球智能算力规模为335EFLOPS，同比增长136%，增速远超算力整体规模增速。我国智能算力占比也显著增加，智算中心集聚分布。

  刘文强认为，当前人工智能技术已从理论研究走向实际应用，算力也呈现出从单一的通算、智算、超算迈向多元融合的发展趋势，我国算力网络面临算网资源供需不匹配、算力协同能力不足、高端核心技术“卡脖子”等诸多挑战。

  据了解，工信部将完善多元配置机制，面向人工智能等新兴产业制定发展规划，建设一批智算中心，合理配置通算、智算、超算比例；推动高端芯片、架构设计、大模型算法、高速传输协议等基础软硬件技术实现更大突破，建立健全算力产业标准体系。

  产业链上下游积极推动算力多元融合。中国移动日前发布AI+算力终端开放生态合作计划，与芯片厂商开展软硬件适配、兼容认证，打造从端到云全链路解决方案；加深与终端厂商合作，打造“云手机+瘦终端”软硬一体解决方案，实现云手机操作系统与真机系统深度融合；推动云终端智能升级、交互升级、产品升级，共同构建泛云终端应用生态；加快与AI厂商融合，支持多种大模型接入。

  浪潮存储产品线总经理李辉认为，数据是人工智能时代的核心引擎，数据中心逐渐由以计算为中心向以数据为中心转变。生成式人工智能时代，人工智能和数据要素是数据中心两大核心工作场景，存储需要先进存力支撑，可组合分布式融合存储是未来数据中心建设的最佳选择。

  “我们要持续推动算网核心技术攻关，加强算网资源智能感知、一体化调度、跨域协同、异构融合等关键技术研究，提升算网技术自主可控水平。”刘文强说。