华大智造联合上海人工智能实验室发布AI成果锚定真实生物实验场景

　　记者从华大智造获悉，日前，上海人工智能实验室与华大智造子公司涌生智能联合发布ProtoPilot自进化多智能体系统与BioLab Bench全流程评测体系，首次将“生命科学实验室的Physical AI”概念落地，这不仅意味着AI从“读懂论文”迈向“动手做实验”，更标志着实验室自动化正从传统机械自动化，向具备感知、决策、执行与自我进化能力的“具身智能”进阶。

　　锚定真实生物实验场景

　　6月27日凌晨，OpenAI发布了迄今为止最强的模型系列GPT-5.6，其中，旗舰模型Sol在命令行、漏洞研究、生物分析等多个基准测试上刷新纪录，据悉，其效率比前代大幅提升，使用三分之一的token输出量就能够与Anthropic的Claude Mythos Preview打成平手。

　　值得关注的是，根据当前评估AI模型与智能体实验能力的代表性公开数据集之一—— AI4S顶流公司Future House构建的ProtocolQA。在这一任务上，GPT-5.6-sol的得分为43.5%，距离人类专家54%的水平仍有差距；而华大涌生智能联合上海人工智能实验室打造的ProtoPilot智能体达到52.38%，已经逼近专家表现。

　　华大智造作为生命科技公司，走出了一条差异化路径：企业锚定真实生物实验场景，依托规模化智能代理与闭环数据体系，把一线科研任务、仪器设备运行限制、行业专家专业反馈，以及线下生物实验产出的真实数据整合为完整训练底座，搭建起专属训练场，驱动AI实现持续迭代进化。

　　华大智造作为深耕生命科学领域十余年的生命科技工具公司，对AI的探索可以追溯到2019年。去年，华大智造杨梦团队联合泰国朱拉隆功大学Nattiya Hirankarn教授在Nature Biomedical Engineering杂志发表文章，他们开发了名为“PrimeGen”的干湿协同多智能体系统。其创新性地将引物设计、实验验证与自动化工作站执行整合为闭环流程。

　　此外，硬件原生适配优势，以及在全球超过3800家用户的经验累积、工程化落地经验等优势，让华大智造的AI模型从诞生之初就浸润在真实实验场景中。

　　本次联合打造出来的成果，直指下一代生命科学发现范式。未来Bio Agent不再只靠文本训练提升能力，而是依托Physical AI搭建的实验链路，持续积累真实科研任务、自动化操作、专家复核、失败样本与湿实验现场反馈。海量实体实验数据循环优化后，BioAgent将形成兼具推理、实操、验证能力，落地7×24小时无人值守智能实验室。

　　将AI技术全面融入生命科技工具领域

　　对华大智造而言，此次联合发布具有深层战略意义。长期以来，市场将其定位为“基因测序仪国产替代龙头”。但近年来，公司正加速从“基因测序仪国产替代龙头”向“生命科学智能化基础设施平台”跃迁。今年4月份，华大智造成立了一家聚焦AI4S领域的子公司深圳华大涌生智能科技有限公司（简称 “涌生智能”），聚焦搭建面向生命科学的干湿闭环基础设施。

　　本次发布的ProtoPilot与BioLab Bench，正是这一战略的关键落子：前者为行业提供了面向真实实验链路的统一评测标尺，率先制定标准者将在生态构建中占据先发优势；后者则首次证明Bio Agent可以从数字智能真正走向物理世界的实验执行，将实验意图、协议、代码与湿实验反馈接成闭环。

　　对华大智造而言，其自动化设备矩阵不再只是执行终端，而是成为可迭代学习的智能节点；每一次真实实验与反馈都将沉淀为系统进化的训练材料。这意味着华大智造正在构建的，是一个“设备即入口、数据即燃料、Agent即操作系统”的闭环生态。