地面维度：温室多光谱表型系统（带闪光灯）
Airphen 相机同时可配备闪光灯，专用于温室应用。Airphen相机可以完全同步控制闪光灯。该特征能提供稳定光照条件（无阴影），进行长期值守和无间断测量（日以继夜）。所获得数据可直接由CLOVERFIELD进行处理。
地面维度：植物表型机器人平台
Airphen相机可以集成在任意植物表型机器人上。可依据客户需求，通过备选以太网端口进行控制。数据也可在CLOVERFIELD上进行处理。
Phénomobile:表型机器人，装备了系列传感器(RGB相机，Lidar，光谱仪)，可自动观测植物表型情况。ARVALIS和INRA开发的用于小型植物的原型已经在实践中应用。在Phenome项目下，适合宽范围作物的升级版正在研发中(玉米、向日葵、
油菜等) 。因成本较高，因此Hiphen将结合集成服务的形式提供一体化解决方案。
地面维度：根系多光谱成像系统
丹麦Videometer公司开发的根系多光谱原位监测系统，是做根系研究的革新性专业装备，无论对于浅根系蔬菜还是浅根系乔木，都具有现实性研究意义。目前在根系研究领域中，对于玉米根系和小麦根系所作的研究比较多，但大多还采用传统不可重复的挖掘方法。植物根系原位监测仪的出现，改变了这种情况，使得植物研究人员在对根系进行研究的过程中，可以使用原位的方式，无损伤的进行监测。
根系是植物主要吸水、营养物等器官，通过对根系监测和研究，能优化水肥方案，促进农作物、林业等产业增产增效，有利于土地荒漠化治理、土壤修复等。但长期以来，对根系研究主要是采用挖掘法、土钻法、土柱法、容器法、剖面法等传统方法，采样破坏性大、工作量大，严重阻碍了根系研究的深入开展。《科学》杂志曾出版专辑认为，“人类对自己脚下土壤的了解远远不及对宇宙的了解”，更是佐证了地下生态学研究难度之大。因此，对根系研究方法的选择和改进，对科研结果影响巨大。
丹麦根本哈根大学科学家等利用多光谱成像系统对植物植株、根系进行成像研究，取得了前瞻性的成果。
该研究以深根系大麦为研究对象，将大麦下方埋了有3m长的微根管，使用Videometer公司的Videometer
MR多光谱成像系统，定期通过根窗透明面对根系成像分析。原始光谱图像经过Videometer自带软件一系列算法处理后得到目标根系图像，随后进行阈值分割、模糊聚类等模型分析，得到根系的形态学数据。
传统的RGB可见光成像技术是利用颜色识别根系，前提是根系和土壤之间要有比较明显的色差，但实际根系生长在土壤中，颜色差异并不明显，这样根系识别可能会造成比较大的误差，RGB可见光成像技术使用就会受限。歌本哈根将多光谱成像技术和传统的RGB成像技术进行了对比，显示多光谱成像技术基于光谱特征在根系识别上的明显优势，并且对多光谱成像另一项功能进行了初步探讨——即光谱特征对于根系生化特性的识别（例如细根发生、成熟、衰老、死亡的周转过程；例如根际分泌物成分的变化等），显示了多光谱成像技术在根系植物表型研究领域的巨大潜力。
空中维度：Airphen移动搭载多光谱相机
AIRPHEN 是HI-PHEN开发出的一款无人机多光谱相机系统，在UAV领域搭载进行移动光谱生长指数测量。相机设计来源于科研领域，轻便、紧凑、可配置功能强大(波段、视野）。可进行无线操作并与相辅助的热成像IR相机和高分辨率RGB相机结合使用。搭载AIRPHEN是一款多光谱相机系统是目前世界测量波段较多、速度较快、较轻便、功能较强大无人机多光谱相机系统，非常适合大面积林业、农业、生态调查勘测使用以及植物田间表型成像研究。
目前，Hiphen作为植物育种、生态环境和精准农业技术服务供应商，将提供配套搭载 Airphen相机和其它传感器的各种工具。就长期而言，Hiphen将会提供即用系统，客户能直接进行操作，包括各种搭载工具传感器以及相关处理过程。Hiphen的目标市场首先是育种领域的育种公司、生产集团以及其它客户，另外领域重点客户来自精准农业领域。实际上，从长期而言，表型环境下获取的指数，可用于决策支持，在对不同栽培种的特征方法校准后，可设计算法探索分析来自无人机、轻型飞机或卫星的图片。
