卡方检验是一种用途很广的计数资料的假设检验方法。
它主要用于： 1. 检验两个或多个样本率（构成比）之间是否有差异，比如比较不同治疗方法的有效率是否有差异。
2. 检验两个分类变量是否存在关联，例如研究吸烟与患肺癌是否有关联。 卡方检验的基本思想是比较实际观测值与理论期望值之间的偏离程度。如果偏离程度较大，超出了一定的概率范围，就拒绝原假设，认为两个变量之间存在显著差异或关联。 卡方检验的计算公式为：$χ²=\sum\frac{(O-E)²}{E}$，其中$O$是实际观测值，$E$是理论期望值。 卡方检验有一定的适用条件，比如样本量不能太小，各单元格的理论频数不能太小等。如果不满足这些条件，可能需要进行数据的合并、采用校正公式或使用其他检验方法。