卡方检验中的 P 值具有以下含义和判断方法：
**一、P 值的含义** P 值是在假定原假设为真时，出现当前样本结果以及更极端结果的概率。 在卡方检验中，原假设通常是两个变量相互独立或者不同样本的总体分布无差异等。如果 P 值很小，说明在原假设成立的情况下，得到当前观测结果的可能性很小，从而对原假设产生怀疑。
**二、判断方法** 1. 一般情况下，当 P 值小于给定的显著性水平（通常为 0.05）时：
- 拒绝原假设，认为两个变量之间存在关联或者不同样本的总体分布存在差异。
- 例如，在研究吸烟与患肺癌是否有关联的卡方检验中，如果 P 值小于 0.05，就可以认为吸烟与患肺癌之间存在关联。 2. 当 P 值大于等于给定的显著性水平时：
- 不拒绝原假设，即没有足够的证据表明两个变量之间存在关联或者不同样本的总体分布存在差异。
- 比如，P 值为 0.1，在显著性水平为 0.05 的情况下，不能得出吸烟与患肺癌有关联的结论。