古城开封创新发展2018全国有机质谱学术会议召开分析测试百科网wiki版

发布时间：2018-09-27 13:57 原文链接：古城开封创新发展2018全国有机质谱学术会议召开

　　分析测试百科网讯由国家大型科学仪器中心主办，中国科学院生物物理研究所协办，河南大学承办的“2018年全国有机质谱学术会议”，于2018年9月26日在河南省开封市举行。分析测试百科网作为支持媒体全程跟踪报道。

　　会议秉承历届有机质谱学术会议的传统, 展示我国有机质谱学研究最新成果，注重学术交流，致力于促进我国有机质谱学发展的方针。会议设有大会特邀报告、专题报告、青年论坛，以及质谱公司的新技术和新应用专题报告。本次会议共有300余人参与，共有12家分析仪器厂商展示质谱最新技术。

会议现场

河南大学副校长孙君健致辞

　　河南大学副校长孙君健首先欢迎在座专家、学者们参加2018年全国有机质谱学术会议，共同帮助和支持质谱学会的发展。河南大学涵盖了12个学科，目前有20个博士学位授权一级学科，分布在11个学科门类中，学位点布局更加合理。河南大学生命科学学院的生物学学科是国家“双一流”建设学科。全国有机质谱会议有着优良的传统，参会嘉宾既有来自科研领域，也有来自行业技术代表。最后，孙君健再次感谢在座专家、学者们参加此次会议，期望诸位能为推动有机质谱技术发展做出更大的贡献。

有机质谱学术会议主席、中国科学院生物物理研究所研究员杨福全致辞

　　有机质谱学术会议主席杨福全研究员首先感谢各位与会专家，特别是来自台湾、香港和澳门的三位教授。杨福全表示，此次会议是全国质谱会议的补充，同时，有机质谱会议传承至今离不开老一辈质谱专家的坚持和奉献。开封历史悠久，希望借助此次会议促进有机质谱技术在河南大学的推广。最后，杨福全感谢各位与会代表并预祝大会成功！

主持人：香港浸会大学教授蔡宗苇（上图）和台湾国立中山大学教授谢建台（下图）

学术报告

　　上午学术报告分别由台湾国立中山大学教授谢建台、香港浸会大学教授蔡宗苇、清华大学教授瑕瑜、中国农业科学院蜜蜂研究所李健科、中国科学院化学研究所研究员聂宗秀、中国石油大学重质油国家实验室教授史权、北京协和医院研究生院张金兰7位专家带来。

台湾国立中山大学教授谢建台

　　台湾国立中山大学教授谢建台带来的题为《应用高性能小型化质谱仪于蔬果表面上农残的快筛》的报告。谢建台表示，应用高性能小型化质谱仪于蔬果表面上农残的快筛技术是解决食安问题的手段。在此基础上，使用高性能小型化质谱仪可在不增加十倍的仪器、人力及空间为前提的基础上，加强查缉，提高十倍检测量。接下来，谢建台介绍了达到“十倍检测量”需要在短时间内完成大量样品筛检的灵敏仪器等。

香港浸会大学教授蔡宗苇

　　香港浸会大学教授蔡宗苇带来的题为《质谱成像与环境毒理》的报告。蔡宗苇表示，质谱成像分析的优势包括空间信息、免标记、高通量、定性定量、组织形态学等因素。接着，蔡宗苇重点阐述了双酚A暴露与多种疾病相关的多种分子机制。同时，蔡宗苇表示，目前已知的多种分子机制包括表观遗传变化，基因型变化，干扰内分泌系统，氧化应激，线粒体损伤，细胞信号传递紊乱等因素。

清华大学教授瑕瑜

　　清华大学教授瑕瑜带来的题为《脂质精确结构分析及应用》的报告。瑕瑜讲到脂质组学研究经过十几年的发展，不断有新的探索成果出现。此次瑕瑜主要介绍脂质精确结构的多样性、复杂性物理化学特别明显的性能，并且其中90%的脂质分子提高化学性能和能力，自由基反应通量的快速手段的研究等。

中国农业科学院蜜蜂研究所研究员李健科

　　中国农业科学院蜜蜂研究所研究员李健科带来了题为《工蜂嗅觉识别幼虫机理研究》的报告。李健科讲到，蜂王浆是我第二大宗峰产品，年产约4000吨，占世界产量的90%以上。通过研究得出幼虫来源不影响台基内幼虫接受率，最后得到使用浆蜂哺育蜂提高了幼虫接受率等一系列结论。

中国科学院化学研究所研究员聂宗秀

　　中国科学院化学研究所研究员聂宗秀带来了题为《颗粒质谱与成像》的报告。聂宗秀首先讲到生命物质尺寸分布是从分子逐步到颗粒的过程，即由原子、小分子、大分子、蛋白复合体、过度到载药纳米颗粒、病毒、细菌、动物细胞、植物细胞。接下来，聂宗秀又介绍了颗粒质谱挑战探测器的研究、离子阱质谱理论、电荷检测器、纳米尺度颗粒质谱装置等成果。

中国石油大学重质油国家实验室教授史权

　　中国石油大学重质油国家实验室教授史权带来了题为《高分辨质谱应用进展-水溶性有机质分析方法》的报告。史权介绍了科技部环境保护部气象局《“十三五”应对气候变化科技创新专项规划》全球变化及应对的重点专项以及海洋惰性有机碳的生物成因及其环境效应研究项目和海洋惰性有机碳存在形态与形成机制的化学基础课题研究。最后，史权表示高分辨质谱是分析DOM分子组成的有效且唯一手段。最后，史权介绍了通过样品制备中的亚组分分离、在线色谱质谱、离子满度质谱方法进行多维度分析。