近日,西北农林科技大学农学院区域发展与循环农业团队在土壤碳循环领域取得新进展,首次在大尺度上证明土壤微生物CUE(碳利用效率)对温度变化的线性响应,该研究成果发表于《自然-通讯》上。
CUE是土壤微生物组的关键生理生态性状,其平衡土壤有机碳的形成和释放。将微生物CUE整合到地球系统模型中可以显著提高模型对土壤碳循环过程的模拟精度。然而,微生物CUE如何响应与适应气候变化尚不清楚,微生物CUE如何调控土壤有机碳周转亟待解决。
基于此,该研究利用18O同位素示踪技术量化了中国南北样带典型森林土壤5、10、15、20、25、30℃下的微生物CUE。结合宏基因组和核磁共振技术,利用结构方程模型挖掘气候、土壤属性、底物质量、微生物群落结构和功能对大尺度森林土壤微生物CUE及其温度敏感性的驱动机制,并进一步解析微生物CUE对土壤有机碳-气候变化反馈的调控机理。
研究发现,气候是影响土壤微生物CUE及其温度敏感性(微生物CUE与测量温度之间线性关系的斜率)的主要因素。即,微生物CUE随年平均气温升高降低,而微生物CUE的温度敏感性随年平均气温升高增加。温带森林土壤微生物CUE的负温度敏感性和热带/亚热带森林的正温度敏感性表明微生物CUE在其长期适应的温度下达到最佳。研究修正了理论和模型研究中CUE的温度敏感性为负值的假设,研究结果可以提高了现有微生物模型对土壤有机碳循环的预测精度。
气候还通过改变土壤属性、底物质量、微生物群落结构和功能调控微生物CUE及其温度敏感性。研究发现,土壤微生物利用低质量有机碳却具有高的微生物CUE,这是因为微生物通过调整群落结构和功能基因适应底物质量的变化。真菌比细菌更适应低温条件,且具有较高的CUE。因此,温带森林土壤中高的真菌细菌比增加了微生物CUE。随着温度升高,微生物代谢将由真菌主导转变为细菌主导。这一转变中,富营养细菌利用高纬度森林低质量有机碳将具有较低的CUE,进一步导致负的微生物CUE温度敏感性,反之,会导致热带/亚热带森林的正的微生物CUE温度敏感性。
相同温度条件下,温带森林土壤微生物对有机碳的同化吸收能力要高于热带/亚热带森林。此外,当温度低于24°C时,增温将加剧碳的排放,表现为正反馈;当温度超过24°C,增温降低了碳的排放速率,表现为负反馈。总之,土壤微生物CUE的可塑性及其温度敏感性改变了土壤有机碳对气候变暖的反馈:气候适应性微生物群落在相应的有利气候条件下可以通过提高CUE来有效的降低其对土壤有机碳的分解释放。这一发现有助于研发“因地制宜”的“碳中和”微生物菌株以提高土壤碳汇功能。
相关论文信息:https://doi.org/10.1038/s41467-024-50593-6
本方案采用一根色谱柱,两种色谱条件,一针进样15min,可实现近400种新污染物的定量分析,其中PFAS超过80种无与伦比的扫描速度(600SRM/S),低浓度水平下,正负离子同时检测,保证良好峰形和......
本方案证明了加速溶剂萃取法适用于从土壤中提取链长范围(C4-C14)、极性及官能团多样的PFAS。方法应用于实际土壤样品,结合TSQQuantis三重四极杆质谱仪的高灵敏度,检出多种PFAS(1-50......
在一项近日发表于《通讯-地球》的研究中,科学家探究了微生物如何在地球最恶劣的水下环境中存活。他们分析了脂质生物标志物——这类特殊脂肪分子能反映生物活性,以此揭示这些生物体的生存策略。该地点的pH值高达......
在人体肠道深处栖息着熙熙攘攘的微生物群落,每种微生物都在食物消化过程中扮演特定角色。其中存在一种能产生甲烷的特殊微生物,美国亚利桑那州立大学最新研究表明,这种产生甲烷的微生物可能影响人体从摄入食物中提......
近日,东北林业大学生态学院团队在生态系统多功能性的微生物维持机制方面取得新进展。该研究揭示了土壤微生物通过调整高产-资源获取-胁迫耐受生态对策来应对干旱的内在机制,从微生物生态对策的新视角阐明了生态系......
记者10日从中国科学院空天信息创新研究院(以下简称空天院)获悉,该院曾江源研究员团队提出了一种融合机器学习与插值方法的新型技术框架,有效解决了全球卫星土壤水分产品中常见的大范围数据缺失问题,显著提高了......
近日,生态环境部与国家疾控局联合发布《重点控制的土壤有毒有害物质名录(第一批)》。(以下简称《名录》)。《中华人民共和国土壤污染防治法》第二十条规定,“国务院生态环境主管部门应当会同国务院卫生健康等主......
近日,中国农业科学院农业资源与农业区划研究所耕地退化阻控与地力提升创新团队揭示了不同施肥模式下孔隙结构对团聚体土壤颗粒有机质的差异化调控机制。相关研究成果发表在《通讯—地球与环境》(Communica......
哺乳动物体内微生物及其携带的抗生素耐药基因(ARG)的跨宿主传播,是潜藏的重大公共卫生风险源。然而,现有研究面临多重技术瓶颈:低丰度微生物难以检测导致潜在病原漏报;大量未报道的微生物物种缺失限制了多样......
中国科学院成都生物研究所退化土壤生态功能恢复创新团队博士研究生李瑞轩在研究员庞学勇指导下,以青藏高原东缘亚高山典型次生演替序列(草地→灌丛→次生林→原始林)为研究对象,结合微生物群落、方差分解和冗余分......