DNA测序技术从最开始的简单检测逐渐演变到今天的高通量测序，在过去的30年里，数据生成呈指数增长，而过去10年里，由于高通量测序，数据产生量呈超指数增长。并且，基因测序产生的数据已经在基础生物学等诸多领域产生了革命性的影响，应用范围渗透到考古学、刑事调查和产前诊断等多个行业。
那么，未来基因测序会取得哪些发展？ 基因测序对于哪些技术（或更重要的是哪些应用）将是最具革命性的，预言者往往错得离谱，在互联网发展初期，很少有人预测到电子邮件会全球普及。同样地，华尔街的交易员和硅谷的投资者都没有预见到，游戏、在线视频和社交媒体会成为现今网络的“三驾马车”。 虽然我们对DNA测序的未来的预测也没有做的更好，但是，还好我们提供了一个思考性的框架。我们的核心观点是，DNA测序的发展将由杀手级应用驱动，而非由杀手级技术驱动。 需求 技术的改进可以增加或减少需求。正如Bill Gates曾经举过一个例子：随着轮胎设计越来越耐用，市场对轮胎的需求反而会减小，最后导至轮胎行业萎缩。 不过我们认为DNA测序的发展将遵循计算机和照相机的模式，而不是轮胎的发展模式。随着成本的降低、速度的加快，DNA测序的应用将会增加，需求将会上升（图“更好、更快、更便宜”）。随着DNA测序从实验室进入临床、消费者和其它领域，DNA测序的发展将遵循“更多供应意味着更多需求”的规则。 目前研究者对于基因测序数据的需求不断扩大。在20世纪90年代，对人类基因组进行测序似乎是不可能的任务。现在，遗传学家希望对地球上每个人每个组织中的每个细胞的每个发育阶段（包括表观遗传修饰）都进行测序。他们还希望通过测序信使RNA分子的互补DNA拷贝来获得全面的基因表达谱。与此同时，考古学家们开始使用DNA测序重建人类祖先的基因漂流，正如以前推断语言、文化风俗和物质的演变一样。生态学家、微生物学家和进化生物学家也希望使用DNA测序技术分析所有生物（包括已灭绝的物种）物种，乃至整个生态系统的基因组。 显然，对数据的持续需求将需要大规模的数据解读。目前，DNA测序的瓶颈在于分析和解读数据。但是，正如新的信息学方法和大量数据集大幅改善了语言翻译和图像识别一样，我们预测大量DNA序列数据集与表型信息相结合将使研究人员推断出各个基因组序列对应的生物功能。 更重要的是，解读数据所需的大部分基础科学已经适用于实际应用（例如细菌基因组的高质量参考序列，或某些基因网络在健康人群中运行的规则）。例如，识别环境或临床样品中的微生物DNA序列，或鉴定与已知生物学表型相关的基因突变。 碰到天花板 什么是DNA测序发展的绊脚石？ 在仅仅40年里，细胞分子数据实际应用的核心目标从得到信息本身，变成了元信息化（meta-informational）。 以基因测序的临床应用为例。可能在不久的将来，DNA测序会成为体液分析的常规工具。但是，问题在于，百万人的多年医疗史的数据必须精心组织，才能提供解读元信息的框架，才能明确哪些数据应该保留，哪些应该深挖。 事实上，从现在开始的几十年里，世界上大部分的数据（现在存储在硬盘或云端上）都可以存储在DNA中，而DNA测序的主要驱动力也不是疾病的诊断和治疗，而是我们对数据存储的迫切需求。 测序平台的进展——多种DNA测序方法 过去40年，DNA测序技术曾多次更新换代。 到1985年，几乎所有的DNA测序都用Sanger法或双脱氧链终止法进行：反应产物用放射性核苷酸标记，在丙烯酰胺板凝胶上分离，并用放射自显影（使用X射线或照相胶片检测样品中的放射性标记）
进行检测。到了2000年，四色荧光法成为主流：使用终止链式反应的核苷酸类似物标记反应产物，
在填充有果冻样培养基的毛细管中电泳分离，并用能量转移荧光染料检测。到了2010年，测序技术
就更加多元化了。主要的手段是基于大规模平行分析DNA克隆（单个DNA分子的克隆扩增）和边合成
边测序的化学方法（这些方法依赖于可逆链终止子）。 从现在开始，每个DNA测序平台的性能将取决于它的用途。在肿瘤学和医学遗传学中，目标通常是正确识别每个基因，并定义存在于多个拷贝中的每个突变。相比之下，在一些只要求知道是否与特定序列匹配的应用——例如物种识别，便携快速成为了第一要务，此时准确性就没有那么重要了。 综合以上因素，预计2017年我国基因检测行业市场规模将达到133亿元，未来五年（2017-2021）年均复合增长率约为36.86%，2021年市场规模将达到421亿元。
此外，
DNA测序集中化和分散化的相对需求也可能发生变化。例如，一名流行病学家试图实时评估病毒对塞拉利昂某个特定村庄的影响，那么他可能需要便宜的便携设备。但是对于那些需要生成大量数据集的人来说，将样品运送到集中商业运作的DNA测序中心可能会更高效、更经济，尤其是那些对质量控制和样品追踪要求严格的应用（如临床应用）。
随着医疗技术的进步，各类新技术如质谱、NGS基因测序等在临床检测中的应用越来越广泛。这些高精尖的新技术虽在一定程度上提高了检测精度，有效缩短了检测和确诊......
单细胞多组学测序技术是指对一个单细胞同时检测多个组学层面（例如基因组、表观基因组和转录组）的测序技术。这类技术可以更系统、全面地探索细胞异质性以及同一个细胞内的不同组学层面之间的互动关系，有利于更深入......
9月14日，王明浩收到了为他的四岁儿子进行天赋基因检测的报告。这份报告耗资1980元，报告长达14页，充满了各种数据和图表，详细地描绘了儿子的学习能力、记忆能力、抗压能力、语言潜能、交际潜能和运动潜能......
2023年8月8日，加利福尼亚州圣迭戈—ElementAVITI™系统（一款颠覆基因组学行业的创新DNA测序平台）的开发商ElementBiosciences,Inc.宣布扩大与安捷伦科技公司的商业合......
8月7日，中国科学院动物研究所翟巍巍/马亮团队在《自然-通讯》（NatureCommunications）上，发表了题为SONARenablescelltypedeconvolutionwithspa......
8月2日，真迈生物宣布完成近4亿元的C轮融资，本轮融资由国内第三方医检行业领导者金域医学以及国有投资机构国鑫投资等机构共同领投，深高新投、国创致远、常州霜叶创投、财鑫资本跟投。本轮融资资金将主要用于加......
日前，山东农业大学教授付道林领衔的小麦生物育种团队建立了快速基因克隆技术体系——性状关联突变体测序技术，在小麦中克隆到一个新型抗条锈病基因YrNAM。这一重要科研成果20日在《自然·通讯》在线发表，将......
2023年6月5日，全球基因测序和芯片技术的领导者因美纳（纳斯达克股票代码：ILMN）发布年度企业社会责任（CorporateSocialResponsibility,CSR）报告，着重展现公司“致力......
现有肿瘤学研究大多聚焦肿瘤组织，通常将癌旁组织作为对照，很少进行深入研究。然而，基因测序和转录组分析表明，癌旁组织存在一定的基因突变和染色质拷贝数变异，与正常组织明显不同，被认为是一种介于正常组织和肿......
蚕豆的基因组终于被测序了，它拥有130亿个碱基，超过了人类基因组的4倍。这项研究最近发表在《自然》杂志上。这一非凡的技术壮举对于培育具有最佳营养成分和可持续生产的豆子的目标具有重要意义。由英国雷丁大学......