随着基因测序成本直线下降,专家认为,我们的基因组将有助于医生发现疾病,拯救生命。但并不是每个人都愿意将自己的基因组序列公之于众。现在,密码学家正在完善一个新的隐私保护工具,可将遗传信息转变成安全而实用的格式。
所谓的同态加密方法,可以帮助保持基因组隐私,就好像基因检测转移到廉价的在线云服务一样。
现有的加密技术常以数据无法使用为代价而保证数据安全的。正因为此,大多数基因序列在发送出去进行分析前,会被简单地匿名。然而,麻省剑桥郡 Whitehead生物医学研究所的计算生物学家Yaniv Erlich表示,随着遗传侦察技术的逐步推进,这些匿名的数据可以很容易追溯到其所属者,他已经准确地将12%的男性基因配对。
2009 年,IBM发布了第一个基于格的加密方案。几何为基础的加密方法允许数据通过乘法和加法运算来操作,而数据仍保持加密。研究人员意识到,基因测试中使用的复杂算法可以借两个基本的数学运算较精密地表示。晶格密码学启用同态加密,允许计算机来分析加密的数据,并返回未能解码信息的加密结果。
不过,同态加密比常规方法需要更长的计算时间。起初,这项技术似乎完全不切实际,但研究人员对他们所谓的实际同态加密进行微调,虽然运算的自由受限,但能获取更快速的性能。据估计,同态加密可能在十年内得到美国国家标准与技术研究所的标准化,这是走向大规模应用的重要一步。
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