复旦科研团队开发出一种电刺激伪迹实时处理新方法

　　闭环电刺激在运动障碍疾病调控方面具有明显的优势，相对于持续电刺激治疗，闭环电刺激可以更小的刺激剂量取得更好的症状改善和更轻的副作用，但闭环电刺激的临床转化还需攻克诸多挑战，其中之一是在电刺激位点的同步神经信号采集时如何去除刺激伪迹。近日，我国复旦大学的科研团队在《Journal of Neural Engineering》杂志发表题为“Real-timeremoval of stimulation artifacts in closed-loop deep brain stimulation”的文章，提出了基于不规则采样的电刺激伪迹去除方法。

　　该团队通过阈值法对原始信号中刺激伪迹峰值进行检测，并结合上一个刺激伪迹峰值时刻和刺激脉冲间隔实现未来刺激峰值的预测。在刺激脉冲影响范围内的采样点被舍弃并使用插值的方法对其进行替换，以此来消除脉冲刺激伪迹。在模拟信号评估中，经该方法处理后的20Hz、60Hz、130Hz、180Hz及变频刺激下信号与真实信号间功率谱（2-150Hz）相对误差分别为2.1%、3.93%、7.22%、7.97%及6.25%。而在体实验研究显示，低频、高频及变频电刺激伪迹均可被此方法明显抑制。

　　总之，该方法可以有效去除低频、高频及变频电刺激产生的刺激伪迹，还原被刺激伪迹淹没的神经信号。为新型闭环电刺激技术，特别是以多频段神经节律反馈的变频电刺激策略发展提供了理论基础。