多中心、多病种、全场景！|第四届尿液生物标志物学术研讨会报告系列之尿液标志物研究应用篇

　　6月27-28日，由中国医学科学院基础医学研究所、北京师范大学生命科学学院联合主办的第四届尿液生物标志物学术研讨会（Urimarker 2026）暨“中国尿计划”第四次会议在北京成功举办。会议汇聚国内多家顶尖三甲医院、高校及海外科研机构的专家学者，围绕尿液生物标志物的技术研发、靶点挖掘、临床转化及行业发展展开全方位、多维度的深度分享与探讨。相较于传统血液、影像等检测手段，尿液样本具备无创便捷、获取安全、可动态监测、适配大规模筛查的独特优势，且尿液组学指标能够精准反映全身多器官病理与代谢变化，突破了传统检测技术的应用局限，现已成为精准医疗、疾病早筛、疗效评估及预后监测的核心研究方向。

　　本次会议系列研究成果覆盖多系统、多病种，应用场景全面且落地性极强。

　　在神经与退行性疾病领域，团队攻克阿尔茨海默病早期隐匿、确诊滞后的痛点，研发出可快速量化筛查的尿液检测试剂盒，同时挖掘出胶质瘤无创诊断标志物，构建高精准诊断模型，为神经系统疾病无创早诊提供全新方案；

　　在自身免疫性疾病领域，依托蛋白质组学与机器学习技术，筛选出类风湿性关节炎特异性尿液蛋白标志物，可精准评估疾病严重程度与病情进展，弥补了传统血清标志物特异性不足的短板；

　　在肿瘤精准诊疗领域，肝癌、结直肠癌、胆管癌、胰腺癌等多种肿瘤的尿液组学研究成果丰硕，多款多蛋白联合诊断、疗效预测、复发监测模型诊断效能远超传统临床指标，实现肿瘤早筛、免疫治疗分层、预后动态追踪的全流程覆盖；

　　在重症脏器损伤与特殊场景疾病领域，明确尿液标志物在肝衰合并急性肾损伤早期预后预测的优势，同时突破急性高原病不可预测的传统认知，挖掘出前瞻预测标志物并形成可落地的干预方案。

　　此外，相关研究还拓展至三叉神经痛、糖尿病周围神经病变、溃疡性结肠炎等常见慢性病领域，进一步拓宽了尿液生物标志物的临床应用边界。

　　整体来看，当前尿液生物标志物研究已从单一靶点探索迈入多组学联合分析、多中心临床验证、智能化模型构建、产业化落地应用的全新阶段，多项成果纳入行业指南、实现商业化转化，充分验证了尿液组学在无创精准医疗中的核心价值。同时，行业专家也明确指出了领域现存发展瓶颈，提出需通过深化跨领域协作、完善纵向队列数据、强化产业协同与人才培育等举措，持续推动尿液生物标志物技术的临床落地与规模化应用。

　　以下为各位专家的具体研究成果与报告核心内容详述。

报告人：首都医科大学宣武医院 王蓉 研究员

报告题目：尿液检测AD生物标志物试剂盒的研发历程

　　报告分享了尿液AD生物标志物试剂盒二十余年的研发成果与攻坚历程。针对临床各类痴呆鉴别难、AD发病隐匿、确诊滞后的行业痛点，王蓉团队聚焦无创便捷的尿液外周标志物检测，迭代优化检测技术，研发出10分钟量化筛查试纸条。研究攻克样本留存、储存、检测稳定性等多项临床难题，明确随机尿检测可行性及样本禁冷冻的核心标准，建立国人正常人群基线数据。该成果多次纳入行业指南，适配基层大规模筛查，为AD早期防控提供了重要临床技术支撑。

报告人：安徽医科大学公共卫生学院 蔡国旗 副教授

报告题目：类风湿性关节炎患者尿液蛋白生物标志物的鉴定与功能特征分析

　　报告分享了关于类风湿关节炎（RA）尿液蛋白生物标志物的研究。针对现有血清标志物特异性不足的问题，蔡国旗研究团队利用蛋白质组学技术结合机器学习模型，从RA患者尿液中筛选并鉴定出关键差异蛋白。通过多中心独立队列验证发现，该标志物水平与RA疾病严重程度及疼痛进展显著相关。此外，研究证实该蛋白在患者血液、滑膜及软骨中均异常高表达，功能实验表明抑制该蛋白可降低炎症因子水平。该研究为RA的无创筛查与病情评估提供了新靶点与思路。

报告人：暨南大学 张弓 教授

报告题目：急性高原病易感性行前预测和实用干预

　　报告分享了关于急性高原病（AMS）的最新研究成果。张弓团队通过行前尿液蛋白质组学分析，挑战了“AMS不可预测”的传统观点，发现间皮素（MSLN）等蛋白标志物可在未上高原前精准预测个体易感性。研究证实，体能训练无法改变AMS易感性，而行前补充维生素A可有效干预预防。该成果已成功商业化，为高原旅游、军事行动及工程建设提供了科学的行前筛查与分层指导方案。

报告人：北京协和医院 杜顺达 教授

报告题目：多中心肝癌尿液蛋白质组学研究

　　针对我国肝癌早诊率低、免疫治疗获益率不足等临床痛点，杜顺达教授团队联合全国11家中心开展前瞻性研究。结果显示，基于尿液蛋白质组学构建的肝癌诊断模型AUC高达0.931，诊断效率显著优于传统甲胎蛋白（AFP）等标志物；同时，该模型还能有效预测靶免联合治疗疗效，并监测术后早晚期复发。该研究证实尿液多组学在肝癌早诊、疗效评估及预后监测中具有极高的临床转化价值。

报告人：首都医科大学地坛医院 汤抒璇 博士

报告题目：基于血尿蛋白组学的肝衰合并急性肾损伤早期肾功能恢复预测研究

　　报告分享了基于血尿双向蛋白质组学的肝衰竭合并急性肾损伤（AKI）肾功能恢复预测研究。由于慢加急性肝衰竭合并AKI死亡率极高，该团队通过高通量蛋白组学及单细胞测序技术，对比分析了血浆与尿液样本。研究发现，尿液样本在反映肾脏氧化应激、线粒体功能紊乱及病理定位上更具敏感性。研究成功构建了预测AKI不同肾功能恢复亚型的模型，且尿液标志物的预测效能显著优于传统临床指标，为该疾病的早期诊断与个体化管理提供了重要新依据。

报告人：中日友好医院 魏利龙 副主任

报告题目：尿液蛋白质组学在临床疾病中的探索研究

　　报告分享了利用LC-MS/MS技术，探讨了尿液蛋白质组学在三叉神经痛、糖尿病周围神经病变及溃疡性结肠炎中的应用价值的研究进展。魏利龙团队通过三叉神经痛及溃疡性结肠炎疾病研究证明，尿液蛋白质组学能有效区分疾病组与健康对照组。魏利龙指出，个体间蛋白差异显著高于疾病分组差异，提示临床解读需注重个体化特征。最后，他依托中日友好医院国家呼吸医学中心的平台优势，呼吁借助“中国尿计划”深化多方合作，共同推动尿液生物标志物的临床转化。

报告人：中国医学科学院基础医学研究所 郭正光 博士

报告题目：尿液蛋白质学在肿瘤早期诊断和免疫治疗反应预测中的应用

　　报告分享了尿液蛋白质组学在肿瘤精准医疗中的最新突破。针对肿瘤早筛、转移预测及免疫治疗响应三大痛点，郭正光博士团队成功构建了结直肠癌尿液三蛋白诊断模型（AUC达0.86）和四蛋白转移预测模型，有效弥补了传统筛查手段的不足。此外，团队结合单细胞与空间转录组学，开发了胆管癌免疫治疗疗效预测的尿液四蛋白模型，实现了治疗前精准分层与动态监测。该研究证实尿液蛋白质组学在挖掘无创生物标志物方面具有巨大潜力，为肿瘤早诊及个性化治疗提供了全新工具。

报告人：首都医科大学天坛医院 李晓鸥 博士

报告题目：尿液样本组学分析揭示了胶质瘤诊断的无创标志物

　　张力伟，季楠，张扬，李晓鸥团队针对脑干胶质瘤和胶质母细胞瘤，利用尿液代谢组学和蛋白质组学筛选无创诊断标志物。该研究建立了国内最大的脑干胶质瘤尿液队列，发现尿液标志物比血浆更能反映肿瘤代谢特征，且与组织转录组变化相关。结合代谢物、年龄及影像组学构建的诊断模型AUC值超0.9。此外，蛋白质组学分析也验证了尿液蛋白作为标志物的潜力。该研究证实了尿液在胶质瘤无创精准诊断中的重要临床价值。

报告人：伦敦玛丽女王大学Tatjana Crnogorac-Jurcevic

报告题目：Towards earlier detection of pancreatic cancer

　　报告分享了关于胰腺癌尿液早检的最新突破。针对胰腺癌致死率高、发现晚的临床痛点，团队开发了一种基于三个蛋白标志物组合的尿液检测方案，该方案结合机器学习算法，在临床试验中展现出超过80%的敏感性和90%的特异性，并能有效区分早期胰腺癌与良性病变。该检测方法样本稳定性高，操作便捷，旨在用于高危人群的精准筛查及非特异性症状患者的初筛分流，从而降低侵入性检查需求并提高手术治愈率。目前该项目正在进行欧洲多中心临床验证，加速推进商业化落地。

报告人：北京师范大学 高友鹤 教授

报告题目：对尿液标志物领域的思考

　　高友鹤教授在报告中指出，尿液标志物领域发展瓶颈多源于宣传、产业协同等非科学因素，行业需分层科普、跨领域团结实现指数级发展。尿液因能动态反映全身健康，是个性化医疗的核心载体，其代谢组、蛋白质组等数据可突破传统检验局限，实现更精准的健康描述。报告强调需解决数据安全、临床研究协作、纵向队列建设等痛点。高友鹤表示，该领域研究对疾病早期干预、药物研发及副作用预警意义重大，呼吁重视纵向健康队列建设，加大行业宣传，吸引青年人才与科研资金推动尿组学落地。