发布时间:2022-07-05 11:51 原文链接: 大咖云集,共襄单细胞多组学及空间组学线上峰会

  2009年,第一篇单细胞mRNA测序的文章的发表,标志着单细胞转录组测序的时代正式来临。2013年,单细胞测序技术被《Nature Methods》评为年度技术。同年,《Science》将单细胞测序列为年度最值得关注的六大领域榜首,认为该技术将改变生物界和医学界的许多领域。

  目前,基于单细胞技术,我们已经能够实现在单细胞分辨率水平上获取每个细胞的信息,单细胞技术的发展极大地更新了整个生物医药领域的面貌,与此同时,还带动了多组学技术的发展。

  随着对生命科学领域的研究日渐深入,单一组学所呈现的信息已经不能满足研究需求,我们还需要了解细胞间的关系和互作模式等更多信息。基于此,单细胞多组学技术应运而生。单细胞测序技术也从单纯的转录组测序发展为多组学联合分析,包括基因组,转录组,表观基因组和蛋白组,以及单细胞基础上的空间多组学。

  空间多组学信息能够弥补单细胞技术造成的空间位置信息缺失,更清楚地提供细胞的位置及功能信息。单细胞转录组或蛋白质组联合空间转录组技术所得出的信息,对于生命科学研究的意义远不止1+1=2。在一个细胞中观察多重宇宙,是单细胞多组学技术所带来的更广阔视野。

  但随着单细胞多组学及空间组学技术的发展,多组学数据整合分析、技术创新及技术应用等难题也不断涌现。

  为助力科研工作者了解单细胞多组学及空间组学技术原理,掌握前沿研究的应用和转化方向,特举办本次“北大医学办学110周年系列活动——单细胞多组学及空间组学线上峰会”活动,以探讨代谢研究转化方向、单细胞蛋白技术通量、多组学技术优势、多个组学之间的数据关联、单细胞和空间分析结果验证等热点话题,助力科学研究再上一个台阶。

讲座日程

  欲了解更多信息请关注微信公众号:中科新生命蛋白代谢多组学

嘉宾介绍

  白凡,现任北京大学生物医学前沿创新中心(BIOPIC)、北京未来基因诊断高精尖创新中心(ICG)、生命科学学院研究员/正教授。白凡实验室致力于创新和应用单细胞、单分子技术,探索生物医学前沿交叉领域,关注癌症发生、基因突变和转移机制,关注细菌致病和抗生素耐药的分子机制。已在Science(2篇),Nature,Cell(2篇),Cancer Cell,Nature Immunology,Molecular Cell(2篇)等著名学术期刊发表论文100余篇,曾获得中组部“青年海外高层次人才”计划,基金委优秀青年基金(2017),杰出青年基金(2021)。以课题负责人多次获得科技部863计划、“精准医学”重点研发计划、科技重大专项资助,获得国家科技进步二等奖,中国细胞生物学学会-青年科学家奖,树兰医学青年奖,中源协和创新突破奖。研究成果获Cell杂志社2019年中国年度论文,获2019年中国临床医学十大进展。

  高歌,北京大学生物医学前沿创新中心 (BIOPIC)、北京未来基因诊断高精尖创新中心 (ICG)、生物信息中心 (CBI) 暨蛋白质与植物基因研究国家重点实验室研究员、博士生导师。实验室长期专注于生物信息新技术新方法开发,2016年至今,自主开发的十余个生物信息学新算法软件及数据库获外部有效访问14亿次,半数以上来自海外,跻身于国内自主开发最具国际影响力的生物信息技术行列;期间多篇研究论文入选ESI Highly Cited (Top 1%) Paper、中国生物信息学十大进展、中国生物信息学十大数据库、中国热点论文榜、Faculty 1000 Very Good Paper等,累计它引逾一万六千次。相关工作获得国内外同行认可,多次入选Clarivate/SCI全球高被引学者、Elsevier中国高被引学者(2020、2021)等。实验室当前研究聚焦开发新一代生物信息学方法与技术,通过整合挖掘多组学大数据,在单细胞水平精准构建、解析细胞调控图谱并探索其在生物医学方面的应用。

  聂宗秀,中科院化学所研究员,国家杰出青年基金获得者,中科院百人计划入选者。以颗粒质谱构建及小分子代谢产物质谱为主要研究方向。设计研制了多种颗粒离子化源及电荷探测器,构建了离子阱颗粒质谱装置平台,对微纳尺度颗粒进行了多参数表征;建立了基于指纹质谱的颗粒分析方法,获得了纳米颗粒的生物组织质谱成像,将质谱质量范围拓宽了8个数量级,从分子质谱的10e6 Da至颗粒的10e14Da;合成和发现了系列MALDI新基质,获得了多种动物模型下的代谢小分子质谱成像。近年来在Nature Nanotech.、Science Advances、Angew. Chem.、Anal. Chem.等期刊发表论文110余篇。发表在Nature Nanotech.上的工作,由杂志社撰文在同期的“新闻视角”中进行了专栏评论,入选2016年Nature Nanotech.杂志10周年专刊。授权中国发明ZL24项。

  於佳乐,中科新生命NGS&单细胞测序产品线负责人,华东理工大学生物化工专业博士。后于上海交通大学微生物代谢国家重点实验室从事功能基因组学、合成生物学等相关研究,曾在生物工程主流SCI期刊上以一作及通讯作者身份发表多篇研究论文。现任中科新生命NGS&单细胞测序产品线负责人,长期从事基于高通量测序、质谱、单细胞等技术平台的多组学分析研究和服务。

  杨天行,中科新生命代谢线产品经理,现负责医学领域代谢组学产品开发、管理及应用方案设计,对空间代谢、代谢流及多组学方案具有丰富的科研项目支持和设计经验,参与项目数上百项。

相关文章

我国科学家利用多组学解析小麦穗器官发育调控网络

近日,中国科学院植物研究所研究员郭自峰团队与合作者,通过多组学整合系统揭示了小麦穗器官发育的关键遗传与代谢调控网络。相关研究成果发表于《植物细胞》(PlantCell)。小麦穗部的发育是决定籽粒大小和......

因美纳推出5碱基解决方案以驱动多组学发现,开启基因组与表观基因组的同步洞察

• 在美国人类遗传学会(ASHG)年会上,因美纳5碱基解决方案的早期试用客户——伦敦健康科学中心研究所将展示该技术在加速罕见病病例解析方面的强大潜力。• 因美纳专有的5碱基化学技术......

全球首个奶牛多组织单细胞表达图谱诞生

中国农业大学动物科学技术学院教授孙东晓团队构建了覆盖奶牛59种组织、179万个细胞的多组织单细胞表达图谱,为解析牛重要性状遗传调控机制、推进精准育种及探索人类疾病的牛模型研究提供了重要资源。9月5日,......

科学家首次评估单细胞固氮蓝藻的全球固氮通量

厦门大学教授史大林团队基于在西北太平洋副热带流涡区开展的高分辨率观测,定量分析了固氮生物群落的丰度、结构和固氮速率,进而应用广义加性模型刻画的优势固氮蓝藻的生态位特征预测了其在全球海洋的主要分布格局,......

科学家开发出基因挖掘新策略

得益于双子叶模式植物拟南芥和单子叶模式植物水稻的遗传学研究,植物发育生物学在过去40年取得了长足发展。植物分生组织(干细胞)的建立与维持机制、重要组织和器官的分化轨迹及其核心调控网络已初步建立。这些基......

研究提出单细胞多组学新方法实现胰腺癌循环肿瘤细胞多维度解析

近日,中国科学院广州生物医药与健康研究院研究员林达等报道了新开发的单细胞多组学技术——Uni-C。该方法可在一个细胞中同时解析基因组大尺度结构变异(如SV、CNV、ecDNA)、小尺度突变(SNP/I......

研究提出单细胞多组学新方法实现胰腺癌循环肿瘤细胞多维度解析

近日,中国科学院广州生物医药与健康研究院研究员林达等报道了新开发的单细胞多组学技术——Uni-C。该方法可在一个细胞中同时解析基因组大尺度结构变异(如SV、CNV、ecDNA)、小尺度突变(SNP/I......

超2200万元安徽医科大学多组学平台大型科研设备中标公布

近日,安徽医科大学科研实验中心多组学平台大型设备提升项目的多个中标结果公布。这些中标项目包括了核磁共振波谱仪、透射电子显微镜、场发射扫描电镜等大型科研仪器设备,总中标金额超2200万元。......

水稻多器官单细胞多组学图谱问世

记者杨舒从中国农业科学院生物技术研究所获悉,该所作物耐逆性调控与改良创新团队日前联合国内外研究机构,构建了首个水稻的多器官单细胞多组学图谱,系统解析了水稻不同细胞类型的功能及其对复杂性状的调控作用,有......

赛默飞尖端质谱平台,赋能美吉生物引领多组学研究新高度

在生命科学飞速发展的今天,赛默飞世尔科技(ThermoFisherScientific)凭借其领先的高端分析技术,正持续为前沿研究注入强大动力。作为行业标杆的美吉生物,一直专注于多组学检测技术的研发与......