McLean医院和耶鲁大学的研究人员发表了一项大脑大规模系统研究成果,这些发现可以提高对双相情感障碍、精神分裂症、抑郁症和其他精神疾病的症状和原因的理解。文章题为“Functional Connectomics of Affective and Psychotic Pathology”,发表在PNAS杂志上,详细介绍了他们对精神病患者大脑网络连接的研究。
根据首席研究员Justin T.Baker医学博士,精神病学McLean技术研究所科学主任的说法,这项研究“从鸟瞰的角度来研究大脑中大型系统相互作用的方式”。
Baker和他的同事使用了1000多个人的功能磁共振成像数据,包括被诊断患有双相情感障碍、精神分裂症和抑郁症的患者。通过休息扫描收集信息,就是让受试者简单地躺在扫描器中,睁大眼睛,让研究人员捕捉大脑自发波动的数据。
Baker解释说,这项工作是基于连接组学(connectomics),即“同时测量大脑中的所有连接”的概念。他说,这种类型的“全系统视角”不同于大多数关于精神疾病生物学基础的研究。Baker说:“对大多数研究来说,疾病都是孤立研究的,但有证据表明,不同的精神疾病诊断并没有被清晰的神经生物学的界限分开。我们所采取的方法是观察整个大脑,这样你不仅可以看到各个系统(如视觉系统和运动系统)是如何工作的,还可以看到更高阶系统(如认知系统)是如何在大脑中工作的,以查看是否存在相关性。”
他说,这项研究意义重大,因为“我们没有任何客观的精神疾病测量方法来验证病人的症状,在精神病学中没有生命体征方面的表现变化。”Baker表示这项研究允许“大脑进行‘指纹识别’尝试解决疾病之间大脑的哪些变化是一样的,哪些方面变化是对应特定疾病的”。
此外,Baker说:“这项研究开始给我们提供一种更好的方式来观察精神分裂症、双相情感障碍和抑郁症是如何相似的,或者是有共同的潜在原因。”他解释说,以前的研究已经表明“精神分裂症和双相情感障碍有显著的遗传风险,我们也知道这些疾病影响大脑的某些部分,但这项研究强调,一个系统受到影响或破坏的程度取决于疾病的严重程度,不管它是精神疾病还是情感方面疾病如抑郁症这样的疾病。”
他和他的同事们计划通过对与强迫症和创伤相关的大规模大脑系统功能的研究以及长期的调查来建立这项研究。他说:“我们想看看是否有针对不同情况的指纹,然后使用这些信息并将其应用于病人。”
“我们正在进行跟踪研究各种病人,观察大脑,看疾病症状是如何变化的。我们正试图从这些生物标记的图片转到更具动态性并捕捉变化和细微差别的东西。”
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