可以通过以下方法提高秩和检验效能评估的准确性：
一、合理估计效应量
充分的前期研究：
在进行秩和检验效能评估之前，进行充分的文献查阅和前期研究。了解类似研究中的效应量大小范围，为当前研究提供参考。
例如，在医学领域中比较两种药物的疗效，如果已有相关研究报道了类似药物的效应量，可以根据这些信息合理估计当前研究中的效应量。
预实验：
进行小规模的预实验，收集一定数量的数据，以估计效应量。预实验可以帮助确定研究中可能出现的差异大小，从而更准确地进行效能评估。
例如，在生物学研究中，对新的实验处理进行预实验，观察不同处理组之间的差异，以此估计效应量，用于后续的效能评估。
二、准确设定参数
显著性水平选择：
合理选择显著性水平（通常为 0.05 或 0.01）。显著性水平越低，拒绝原假设的标准就越严格，需要更高的检验效能才能检测到差异。
根据研究的实际需求和重要性来确定显著性水平。如果研究结果对实际应用非常重要，可以选择较低的显著性水平，同时需要更高的样本量来保证检验效能。
单侧与双侧检验的确定：
根据研究问题明确是采用单侧检验还是双侧检验。如果研究假设明确了差异的方向，例如一种药物的疗效肯定优于另一种药物，可以采用单侧检验，所需样本量相对较小，效能评估也会更准确。
如果研究假设不确定差异的方向，或者需要同时考虑两个方向的差异，就应采用双侧检验。在进行效能评估时，要正确选择检验类型，以确保准确性。
三、优化样本选择和收集
代表性样本：
确保样本具有代表性，能够反映总体的特征。在样本选择过程中，采用随机抽样或分层抽样等方法，使样本尽可能接近总体。
例如，在社会科学研究中，对不同年龄、性别、地区的人群进行分层抽样，以保证样本的代表性。这样在进行秩和检验效能评估时，基于代表性样本得出的结果会更准确。
减少数据偏差：
严格控制数据收集过程，减少测量误差和数据偏差。对数据收集人员进行培训，使用标准化的测量工具和方法。
例如，在医学研究中，确保不同研究者对患者症状的评估标准一致，减少主观因素对数据的影响。这样可以提高数据的质量，从而提高效能评估的准确性。
四、使用适当的统计方法和软件
精确的计算方法：
选择合适的秩和检验方法，并使用精确的计算方法。不同的秩和检验方法适用于不同的研究设计和数据类型，如两独立样本的 Wilcoxon 秩和检验、多组比较的 Kruskal-Wallis 检验等。
使用专业的统计软件，这些软件通常提供更准确的计算和效能评估功能。例如，使用 R 语言、SPSS 等软件进行秩和检验和效能评估，可以得到更可靠的结果。
模拟和验证：
通过模拟研究来验证效能评估的准确性。使用已知参数生成模拟数据，进行多次重复实验，观察检验效能的估计值与实际值的接近程度。
如果模拟结果与实际情况相差较大，可以调整参数设置或方法选择，以提高效能评估的准确性。例如，在不同样本量、效应量和显著性水平下进行模拟，确定最适合当前研究的参数组合。