安光所新成果可实时分类测量藻类浓度

　　中国科学院安徽光学精密机械研究所承担的科技项目“浮标式多参数水质自动监测系统研制及水华预警系统研究”近日通过安徽省科技厅组织的专家验收。该项目应用叶绿素a荧光光谱特征分析原理，研制了拥有自主知识产权的水体藻类快速监测仪系统，可实现藻类浓度的原位实时分类测量，可应用于水华和赤潮的预警。

　　项目负责人、安光所环境光学研究中心副主任张玉钧介绍说，由于工业污染等因素，近年来我国大型的湖泊与水库富营养化日益严重，水华持续高频次发生。该项目针对水体富营养化连续监测及蓝藻水华预警的需求，研制了浮标式多参数水质自动监测及水华预警系统，可实现水体藻类浓度及相关水质参数的连续自动监测和蓝藻水华的短期预测。

　　湖泊浮标作为水质多参数传感器的平台，实现了湖泊水质的自动、在线、连续监测。它具有机动灵活、实时、准确度高、测量参数多、代表性好、全天候、动态、连续测量等优点。即使在恶劣环境，在其他现场监测手段都难以或无法实施监测的时候，湖泊浮标仍能有效工作，是世界各国对湖泊和水库水质监测的发展趋势。

　　张玉钧说，项目研制的水质监测系统自2009年8月开始在巢湖进行示范运行。目前系统已正常运行两年，成功实现了巢湖夏秋水质参数及藻类连续在线监测和水华预警。项目的研究成果对及时、准确地掌握我国湖库水环境变化信息，增强水华灾害预测能力，保障饮用水安全，降低水华灾害造成的损失具有重要的理论意义及实用价值，并能够为各级环境管理部门进行湖库水环境资源综合管理，制定保护水环境的重大决策和长远规划提供及时、准确、可靠的监测数据和技术支撑。