在建立临床数据库时，需要注意以下几个重要问题：
1. 数据标准化：确保收集的数据遵循统一的标准和格式，包括疾病诊断标准、实验室检测指标的单位和正常范围、患者人口学信息的记录方式等。
2. 数据质量控制：实施严格的数据质量检查流程，例如检查数据的完整性、准确性和一致性。对缺失值、异常值和错误数据进行处理和标记。
3. 患者隐私保护：严格遵守相关法律法规，采取适当的加密、匿名化和访问控制措施，确保患者的个人信息和医疗数据不被泄露。
4. 数据采集的完整性：涵盖患者的全面信息，包括症状、体征、诊断、治疗方案、治疗效果、随访情况等，以支持全面的分析和研究。
5. 数据录入的准确性：对负责数据录入的人员进行培训，确保数据准确无误地录入系统。
6. 数据存储和备份：选择安全可靠的数据存储方案，并定期进行数据备份，以防止数据丢失。
7. 数据更新与维护：及时更新数据库中的信息，确保数据的时效性。同时，定期维护数据库系统，确保其正常运行和性能优化。
8. 伦理审批：获得相关伦理委员会的批准，确保数据库的建立和使用符合伦理原则。
9. 数据共享与合作：明确数据共享的政策和流程，在保护患者隐私的前提下，促进数据的合理共享和合作研究。
10. 法律合规性：确保数据库的建立和使用符合所有适用的法律和法规，特别是关于医疗数据管理和使用的规定。
11. 可扩展性：设计数据库时要考虑未来的需求，使其能够方便地扩展和容纳新的数据类型和研究项目。