近红外脑成像技术的数据分析一直是脑科学领域专家学者在研究应用过程中的痛点，需要在数据采集后转向繁杂的第三方开源软件再进行数据分析。市面上常见的开源软件，如：HOMER、NIRSPM等，普遍存在功能简单、操作繁琐、需要良好的编程基础等挑战，并且在数据分析过程中要用到复杂的代码，还要求使用者能够解决各种编程代码报错的问题，这使得用户在实际使用中上手困难，并且功能也相对受限。
慧创医疗深耕近红外脑成像技术的科研与应用十余年，为解决近红外数据分析处理环节给用户带来的困扰，推出了一款可视化、一站式近红外数据分析处理软件NirSpark，能够显著降低用户学习成本，让用户专注于自己的应用领域，不被技术细节所困扰，再也不用受限于代码编程。
数据处理全程为可视化界面，无需代码基础。提供数据预处理、伪迹识别与校正、一般线性模型GLM分析、脑激活计算、脑网络连接计算、统计分析、三维显示等功能。在无需编程的情况下，可以直接出具SCI论文所需的高质量图表。目前已被多篇SCI论文在方法学部分直接引用，得到了专家学者的一致认可。
第三方 需要编程
NirSpark 一站式分析
一站式处理分析，功能丰富强大
运动伪迹 支持自动或手动对运动伪迹进行校正 数据可视化 波形图谱、动态二维、三维图谱 脑激活分析 自定义时序分析＋基于SPM的一般线性模型GLM 脑功能连接分析 通道或ROI尺度上进行脑功能连接计算 群组分析 支持群组水平的统计分析 NirSpark包含了自定义时序分析、基于SPM的GLM统计分析、脑功能连接分析、群体水平的统计分析、二维三维可视化显示等功能，可满足科研与临床研究的需求。 02 NirSpark——可视化界面，无需代码基础 数据预处理（Preprocess） Preprocess：支持运动伪迹的移除/校正，可自动/手动识别运动伪迹，对其进行移除和校正；频带滤波（低通、高通、带通）功能，可去除无关的生理频段及低频漂移；血氧转化，将信号一键转化为血红蛋白浓度变化图像；识别低信噪比通道，支持手动或自动删除通道。 脑激活分析——组块平均（Block Average） Block Average：支持任务条件和特征值的选择、编辑，并进行一键处理。 GLM分析 支持一般线性模型GLM分析；多条件的GLM系数估计；支持T-test、F-test数据分析；个体、群组数据分析；可得到p值的FDR矫正结果。 脑激活群组统计分析（Group Stats） 支持T-test、F-test数据分析等多种统计学方法，可一键得到p值的FDR矫正结果。支持波形、二维、三维图像的各种查看方式与保存，可将数据和处理结果保存至Excel或保存为.txt等多种数据格式。
